R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition

- Autor:
- Winston Chang
- Promocja Przejdź


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 444
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis książki: R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
This O’Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly—without having to comb through all the details of R’s graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project and includes a discussion of how and why the recipe works.
Most of the recipes in this second edition use the updated version of the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. You’ll also find expanded content about the visual design of graphics. If you have at least a basic understanding of the R language, you’re ready to get started with this easy-to-use reference.
- Use R’s default graphics for quick exploration of data
- Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots
- Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and more
- Provide annotations to help viewers interpret data
- Control the overall appearance of graphics
- Explore options for using colors in plots
- Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots
- Get your data into shape using packages from the tidyverse
Wybrane bestsellery
-
This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R’s graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project, and includes a discussion o...
R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)126.65 zł
149.00 zł(-15%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
BPMN pozwala na ciągłe analizowanie, monitorowanie i optymalizowanie procesów biznesowych. Jest narzędziem bardzo skutecznym, prawdziwym „świętym Graalem” współczesnego biznesu. Jednak nie jest on niestety tak przyjazny, jak mógłby oczekiwać początkujący użytkownik. Jego oryginalną sp...
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)31.85 zł
49.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje ...
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Termin business intelligence ostatnimi czasy jest odmieniany przez wszystkie przypadki. Według raportu Gartnera z 2020 roku aktualnie liderem w dziedzinie narzędzi BI jest Microsoft - ten kurs video oferuje możliwość zapoznania się z jednym z nich. Power BI, bo o nim mowa, pozwala efektywnie anal...
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)194.35 zł
299.00 zł(-35%) -
Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream...
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetw...
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)81.95 zł
149.00 zł(-45%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-14-919-7855-9, 9781491978559
- Data wydania ebooka:
-
2018-10-25
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 17.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 29.8MB
- Kategorie:
Big Data » Analiza danych
Spis treści książki
- Preface
- Recipes
- Software and Platform Notes
- Conventions Used in This Book
- OReilly Safari
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- 1. R Basics
- 1.1. Installing a Package
- 1.2. Loading a Package
- 1.3. Upgrading Packages
- 1.4. Loading a Delimited Text Data File
- 1.5. Loading Data from an Excel File
- 1.6. Loading Data from SPSS/SAS/Stata Files
- 1.7. Chaining Functions Together with %>%, the Pipe Operator
- 2. Quickly Exploring Data
- 2.1. Creating a Scatter Plot
- 2.2. Creating a Line Graph
- 2.3. Creating a Bar Graph
- 2.4. Creating a Histogram
- 2.5. Creating a Box Plot
- 2.6. Plotting a Function Curve
- 3. Bar Graphs
- 3.1. Making a Basic Bar Graph
- 3.2. Grouping Bars Together
- 3.3. Making a Bar Graph of Counts
- 3.4. Using Colors in a Bar Graph
- 3.5. Coloring Negative and Positive Bars Differently
- 3.6. Adjusting Bar Width and Spacing
- 3.7. Making a Stacked Bar Graph
- 3.8. Making a Proportional Stacked Bar Graph
- 3.9. Adding Labels to a Bar Graph
- 3.10. Making a Cleveland Dot Plot
- 4. Line Graphs
- 4.1. Making a Basic Line Graph
- 4.2. Adding Points to a Line Graph
- 4.3. Making a Line Graph with Multiple Lines
- 4.4. Changing the Appearance of Lines
- 4.5. Changing the Appearance of Points
- 4.6. Making a Graph with a Shaded Area
- 4.7. Making a Stacked Area Graph
- 4.8. Making a Proportional Stacked Area Graph
- 4.9. Adding a Confidence Region
- 5. Scatter Plots
- 5.1. Making a Basic Scatter Plot
- 5.2. Grouping Points Together Using Shapes or Colors
- 5.3. Using Different Point Shapes
- 5.4. Mapping a Continuous Variable to Color or Size
- 5.5. Dealing with Overplotting
- 5.6. Adding Fitted Regression Model Lines
- 5.7. Adding Fitted Lines from an Existing Model
- 5.8. Adding Fitted Lines from Multiple Existing Models
- 5.9. Adding Annotations with Model Coefficients
- 5.10. Adding Marginal Rugs to a Scatter Plot
- 5.11. Labeling Points in a Scatter Plot
- 5.12. Creating a Balloon Plot
- 5.13. Making a Scatter Plot Matrix
- 6. Summarized Data Distributions
- 6.1. Making a Basic Histogram
- 6.2. Making Multiple Histograms from Grouped Data
- 6.3. Making a Density Curve
- 6.4. Making Multiple Density Curves from Grouped Data
- 6.5. Making a Frequency Polygon
- 6.6. Making a Basic Box Plot
- 6.7. Adding Notches to a Box Plot
- 6.8. Adding Means to a Box Plot
- 6.9. Making a Violin Plot
- 6.10. Making a Dot Plot
- 6.11. Making Multiple Dot Plots for Grouped Data
- 6.12. Making a Density Plot of Two-Dimensional Data
- 7. Annotations
- 7.1. Adding Text Annotations
- 7.2. Using Mathematical Expressions in Annotations
- 7.3. Adding Lines
- 7.4. Adding Line Segments and Arrows
- 7.5. Adding a Shaded Rectangle
- 7.6. Highlighting an Item
- 7.7. Adding Error Bars
- 7.8. Adding Annotations to Individual Facets
- 8. Axes
- 8.1. Swapping X- and Y-Axes
- 8.2. Setting the Range of a Continuous Axis
- 8.3. Reversing a Continuous Axis
- 8.4. Changing the Order of Items on a Categorical Axis
- 8.5. Setting the Scaling Ratio of the X- and Y-Axes
- 8.6. Setting the Positions of Tick Marks
- 8.7. Removing Tick Marks and Labels
- 8.8. Changing the Text of Tick Labels
- 8.9. Changing the Appearance of Tick Labels
- 8.10. Changing the Text of Axis Labels
- 8.11. Removing Axis Labels
- 8.12. Changing the Appearance of Axis Labels
- 8.13. Showing Lines Along the Axes
- 8.14. Using a Logarithmic Axis
- 8.15. Adding Ticks for a Logarithmic Axis
- 8.16. Making a Circular Plot
- 8.17. Using Dates on an Axis
- 8.18. Using Relative Times on an Axis
- 9. Controlling the Overall Appearance of Graphs
- 9.1. Setting the Title of a Graph
- 9.2. Changing the Appearance of Text
- 9.3. Using Themes
- 9.4. Changing the Appearance of Theme Elements
- 9.5. Creating Your Own Themes
- 9.6. Hiding Grid Lines
- 10. Legends
- 10.1. Removing the Legend
- 10.2. Changing the Position of a Legend
- 10.3. Changing the Order of Items in a Legend
- 10.4. Reversing the Order of Items in a Legend
- 10.5. Changing a Legend Title
- 10.6. Changing the Appearance of a Legend Title
- 10.7. Removing a Legend Title
- 10.8. Changing the Labels in a Legend
- 10.9. Changing the Appearance of Legend Labels
- 10.10. Using Labels with Multiple Lines of Text
- 11. Facets
- 11.1. Splitting Data into Subplots with Facets
- 11.2. Using Facets with Different Axes
- 11.3. Changing the Text of Facet Labels
- 11.4. Changing the Appearance of Facet Labels and Headers
- 12. Using Colors in Plots
- 12.1. Setting the Colors of Objects
- 12.2. Representing Variables with Colors
- 12.3. Using a Colorblind-Friendly Palette
- 12.4. Using a Different Palette for a Discrete Variable
- 12.5. Using a Manually Defined Palette for a Discrete Variable
- 12.6. Using a Manually Defined Palette for a Continuous Variable
- 12.7. Coloring a Shaded Region Based on Value
- 13. Miscellaneous Graphs
- 13.1. Making a Correlation Matrix
- 13.2. Plotting a Function
- 13.3. Shading a Subregion Under a Function Curve
- 13.4. Creating a Network Graph
- 13.5. Using Text Labels in a Network Graph
- 13.6. Creating a Heat Map
- 13.7. Creating a Three-Dimensional Scatter Plot
- 13.8. Adding a Prediction Surface to a Three-Dimensional Plot
- 13.9. Saving a Three-Dimensional Plot
- 13.10. Animating a Three-Dimensional Plot
- 13.11. Creating a Dendrogram
- 13.12. Creating a Vector Field
- 13.13. Creating a QQ Plot
- 13.14. Creating a Graph of an Empirical Cumulative Distribution Function
- 13.15. Creating a Mosaic Plot
- 13.16. Creating a Pie Chart
- 13.17. Creating a Map
- 13.18. Creating a Choropleth Map
- 13.19. Making a Map with a Clean Background
- 13.20. Creating a Map from a Shapefile
- 14. Output for Presentation
- 14.1. Outputting to PDF Vector Files
- 14.2. Outputting to SVG Vector Files
- 14.3. Outputting to WMF Vector Files
- 14.4. Editing a Vector Output File
- 14.5. Outputting to Bitmap (PNG/TIFF) Files
- 14.6. Using Fonts in PDF Files
- 14.7. Using Fonts in Windows Bitmap or Screen Output
- 14.8. Combining Several Plots into the Same Graphic
- 15. Getting Your Data into Shape
- 15.1. Creating a Data Frame
- 15.2. Getting Information About a Data Structure
- 15.3. Adding a Column to a Data Frame
- 15.4. Deleting a Column from a Data Frame
- 15.5. Renaming Columns in a Data Frame
- 15.6. Reordering Columns in a Data Frame
- 15.7. Getting a Subset of a Data Frame
- 15.8. Changing the Order of Factor Levels
- 15.9. Changing the Order of Factor Levels Based on Data Values
- 15.10. Changing the Names of Factor Levels
- 15.11. Removing Unused Levels from a Factor
- 15.12. Changing the Names of Items in a Character Vector
- 15.13. Recoding a Categorical Variable to Another Categorical Variable
- 15.14. Recoding a Continuous Variable to a Categorical Variable
- 15.15. Calculating New Columns from Existing Columns
- 15.16. Calculating New Columns by Groups
- 15.17. Summarizing Data by Groups
- 15.18. Summarizing Data with Standard Errors and Confidence Intervals
- 15.19. Converting Data from Wide to Long
- 15.20. Converting Data from Long to Wide
- 15.21. Converting a Time Series Object to Times and Values
- A. Understanding ggplot2
- Background
- Some Terminology and Theory
- Building a Simple Plot
- Printing
- Stats
- Themes
- End
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
296.65 zł
349.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
DevOps engineers, developers, and security engineers have ever-changing roles to play in today's cloud native world. In order to build secure and resilient applications, you have to be equipped with security knowledge. Enter security as code.In this book, authors BK Sarthak Das and Virginia Chu d...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help develop...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why are so many companies adopting GitOps for their DevOps and cloud native strategy? This reliable framework is quickly becoming the standard method for deploying apps to Kubernetes. With this practical, developer-oriented book, DevOps engineers, developers, IT architects, and SREs will learn th...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applica...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition Winston Chang (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.