Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 488
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
- złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
- anonimizacja i pseudonimizacja danych
- praca z dużymi zestawami danych
- wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
- tworzenie złożonych wizualizacji danych
Wyzwól potężną moc Power BI!
Wybrane bestsellery
-
Perform more advanced analysis and manipulation of your data beyond what Power BI can do to unlock valuable insights using Python and R
-
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie b...
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
O autorze książki
1 Luca Zavarella, Francesca LazzeriLuca Zavarella zdobył certyfikat Azure Data Scientist Associate i tytuł Microsoft MVP w zakresie sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat zajmuje się Microsoft Data Platform. Posiada praktyczną wiedzę o stosie technologicznym Microsoft Business Intelligence (SSIS, SSAS, SSRS) i technikach hurtowni danych. Ostatnio interesuje się zaawansowanymi zagadnieniami analitycznymi i technikami data science. W wolnym czasie gra na fortepianie klasycznym.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-9453-7, 9788328394537
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-12-02
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9454-4, 9788328394544
- Data wydania ebooka:
-
2022-12-02
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 181438
- Rozmiar pliku Pdf:
- 52.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 28.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 61.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści książki
- Wymagania techniczne
- Wstrzykiwanie skryptów języka R lub Python do usługi Power BI
- Ładowanie danych
- Przekształcanie danych
- Wizualizacja danych
- Korzystanie z języków R i Python do interakcji z danymi
- Ograniczenia stosowania języków R i Python dla różnych produktów usługi Power BI
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Dostępne silniki języka R
- Dystrybucja CRAN R
- Dystrybucja Microsoft R Open i MRAN
- Klient Microsoft R
- Stopniowe wycofywanie dystrybucji Microsoft R Open
- Wybór silnika języka R do zainstalowania
- Silniki języka R używane w usłudze Power BI
- Instalowanie sugerowanych silników języka R
- Instalowanie środowiska IDE w celu programowania w języku R
- Instalacja programu RStudio
- Konfigurowanie programu Power BI Desktop do pracy z językiem R
- Konfigurowanie usługi Power BI do pracy z językiem R
- Instalowanie lokalnej bramy danych w trybie osobistym
- Udostępnianie raportów używających skryptów języka R w usłudze Power BI
- Ograniczenia wizualizacji języka R
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Dostępne silniki Pythona
- Wybór silnika języka Python do zainstalowania
- Silniki języka Python wykorzystywane w usłudze Power BI
- Instalowanie sugerowanych silników języka Python
- Instalowanie środowiska IDE na potrzeby programowania w języku Python
- Konfigurowanie obsługi Pythona w środowisku programu RStudio
- Konfigurowanie języka Python w środowisku programu Visual Studio Code
- Konfigurowanie programu Power BI Desktop do pracy z językiem Python
- Konfigurowanie usługi Power BI do pracy z językiem R
- Udostępnianie raportów używających skryptów języka Python w usłudze Power BI
- Ograniczenia wizualizacji w Pythonie
- Podsumowanie
- Wymagania techniczne
- Importowanie plików RDS w języku R
- Krótkie wprowadzenie do Tidyverse
- Tworzenie zserializowanych obiektów w języku R
- Korzystanie z plików RDS w usłudze Power BI
- Importowanie plików PKL w Pythonie
- Krótkie wprowadzenie do PyData
- Tworzenie zserializowanego obiektu Pythona
- Korzystanie z pliku PKL w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Krótkie wprowadzenie do regeksów
- Podstawowe informacje o regeksach
- Sprawdzanie poprawności adresów e-mail
- Sprawdzanie poprawności dat
- Sprawdzanie poprawności danych przy użyciu regeksów w usłudze Power BI
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności adresów e-mail z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności adresów e-mail za pomocą języka R
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności dat za pomocą języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do sprawdzania poprawności dat za pomocą języka R
- Ładowanie do usługi Power BI złożonych plików logów z wykorzystaniem regeksów
- Logi dostępu do serwera Apache
- Importowanie logów dostępu serwera Apache w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Importowanie logów dostępu serwera Apache w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Wyodrębnianie wartości z tekstu w usłudze Power BI przy użyciu regeksów
- Jeden regex do zarządzania wszystkimi danymi
- Używanie regeksów w usłudze Power BI do wyodrębniania wartości z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z regeksów w usłudze Power BI do wyodrębniania wartości za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Deidentyfikacja danych
- Techniki deidentyfikacji
- Istota pseudonimizacji
- Czym jest anonimizacja?
- Anonimizacja danych w usłudze Power BI
- Anonimizacja danych za pomocą języka Python
- Anonimizacja danych za pomocą języka R
- Pseudonimizacja danych w usłudze Power BI
- Pseudonimizacja danych za pomocą języka Python
- Pseudonimizacja danych w języku R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Zapis danych do plików CSV
- Zapis do plików CSV w języku Python
- Zapis informacji do plików CSV za pomocą języka R
- Zapisywanie informacji do plików programu Excel
- Zapisywanie informacji do plików Excela za pomocą języka Python
- Zapis do plików Excela za pomocą języka R
- Zapis danych do serwera Azure SQL Server
- Instalacja programu SQL Server Express
- Tworzenie bazy danych w usłudze Azure SQL Database
- Zapis danych do serwera Azure SQL Server za pomocą języka Python
- Zapis danych na serwerze Azure SQL za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Typowy scenariusz analityczny obejmujący wykorzystanie obszernego zestawu danych
- Importowanie dużych zestawów danych w języku Python
- Instalowanie Dask na laptopie
- Tworzenie obiektów DataFrame pakietu Dask
- Wyodrębnianie informacji z obiektu DataFrame pakietu Dask
- Importowanie dużego zestawu danych w usłudze Power BI z wykorzystaniem języka Python
- Importowanie dużych zestawów danych za pomocą języka R
- Instalowanie pakietu disk.frame na laptopie
- Tworzenie egzemplarza obiektu disk.frame
- Wyodrębnianie informacji z obiektu disk.frame
- Importowanie dużego zestawu danych w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Czym jest usługa sieciowa?
- Rejestrowanie się w usłudze Bing Maps Web Services
- Geokodowanie adresów z wykorzystaniem języka Python
- Korzystanie z jawnego żądania GET
- Korzystanie ze współbieżnych żądań GET
- Korzystanie z biblioteki Geocoder w trybie programowania współbieżnego
- Geokodowanie adresów za pomocą języka R
- Korzystanie z jawnych żądań GET
- Korzystanie ze współbieżnych żądań GET
- Korzystanie z pakietu tidygeocoder do współbieżnego wykonywania kodu
- Korzystanie z usług sieciowych z poziomu usługi Power BI
- Geokodowanie adresów w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Geokodowanie adresów w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Obliczanie odległości między dwiema lokalizacjami geograficznymi
- Trygonometria sferyczna
- Twierdzenie cosinusów
- Wzór Haversinesa
- Wzór Vincenty'ego
- Jakiego wzoru odległości używać i kiedy?
- Implementacja algorytmów wyznaczania odległości w Pythonie
- Obliczanie odległości w języku Python
- Obliczanie odległości w usłudze Power BI za pomocą języka Python
- Implementacja algorytmów wyznaczania odległości w języku R
- Obliczanie odległości za pomocą języka R
- Obliczanie odległości w usłudze Power BI za pomocą języka R
- Podstawy programowania liniowego
- Równania i nierówności liniowe
- Formułowanie problemu optymalizacji liniowej
- Definicja problemu LP do rozwiązania
- Formułowanie problemu LP
- Rozwiązywanie problemów optymalizacji w języku Python
- Rozwiązywanie problemu LP za pomocą języka Python
- Rozwiązywanie problemu programowania liniowego za pomocą języka Python w usłudze Power BI
- Rozwiązywanie problemów programowania liniowego za pomocą języka R
- Rozwiązywanie problemu LP w języku R
- Rozwiązywanie problemu programowania liniowego za pomocą języka R w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Badanie powiązań między zmiennymi
- Korelacja między zmiennymi liczbowymi
- Współczynnik korelacji Karla Pearsona
- Współczynnik korelacji Charlesa Spearmana
- Współczynnik korelacji Maurice'a Kendalla
- Opis przypadku
- Implementacja obliczeń współczynników korelacji w Pythonie
- Implementacja obliczeń współczynników korelacji w języku R
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w usłudze Power BI za pomocą języków Python i R
- Korelacje między zmiennymi kategorycznymi a liczbowymi
- Związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi
- Związki pomiędzy zmiennymi liczbowymi a kategorycznymi
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w Pythonie
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w języku R
- Implementacja obliczania współczynników korelacji w usłudze Power BI za pomocą języków R i Python
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Czym są wartości odstające i jak sobie z nimi radzić?
- Przyczyny istnienia wartości odstających
- Obsługa wartości odstających
- Identyfikacja wartości odstających
- Jednowymiarowe wartości odstające
- Wielowymiarowe wartości odstające
- Implementacja algorytmów wykrywania wartości odstających
- Implementacja wykrywania wartości odstających w Pythonie
- Implementacja wykrywania wartości odstających w języku R
- Implementacja wykrywania wartości odstających w usłudze Power BI
- Czym są wartości brakujące i jak sobie z nimi radzić?
- Przyczyny brakujących wartości
- Obsługa wartości brakujących
- Diagnozowanie brakujących wartości z wykorzystaniem języków R i Python
- Implementacja algorytmów imputacji brakujących wartości
- Usuwanie brakujących wartości
- Imputacja danych tabelarycznych
- Imputacja danych szeregów czasowych
- Imputacja brakujących wartości w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Interakcje z mechanizmami uczenia maszynowego w usłudze Power BI z wykorzystaniem przepływów danych
- Korzystanie z rozwiązań AutoML
- PyCaret
- Azure AutoML
- RemixAutoML dla języka R
- Osadzanie kodu szkoleniowego w dodatku Power Query
- Szkolenie i korzystanie z modeli ML z wykorzystaniem biblioteki PyCaret
- Korzystanie z biblioteki PyCaret w usłudze Power BI
- Korzystanie z przeszkolonych modeli w dodatku Power Query
- Ocena obserwacji w dodatku Power Query przy użyciu przeszkolonego modelu PyCaret
- Korzystanie z przeszkolonych modeli w wizualizacjach utworzonych za pomocą skryptów
- Ocenianie obserwacji w skrypcie wizualizacji z wykorzystaniem przeszkolonego modelu PyCaret
- Wywoływanie usług sieciowych w dodatku Power Query
- Korzystanie z usług Cognitive Services w dodatku Power Query
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Jaki jest cel EDA?
- Zrozumienie sensu danych
- Oczyszczanie danych
- Odkrywanie powiązań między zmiennymi
- Analiza EDA z wykorzystaniem języków R i Python
- Analiza EDA w usłudze Power BI
- Strona podsumowania zestawu danych
- Eksploracja brakujących wartości
- Eksploracja jednowymiarowa
- Eksploracja wielowymiarowa
- Powiązania zmiennych
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Tworzenie wykresu kołowego
- Implementacja kołowego wykresu słupkowego w języku R
- Implementacja kołowego wykresu słupkowego w usłudze Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Wymagania techniczne
- Zalety stosowania interaktywnych niestandardowych wizualizacji w języku R
- Dodawanie elementów interaktywnych za pomocą biblioteki Plotly
- Wykorzystanie elementów interaktywnych za pośrednictwem widżetów HTML
- Tworzenie niestandardowych wizualizacji w usłudze Power BI
- Instalowanie pakietu pbiviz
- Tworzenie pierwszej niestandardowej wizualizacji R HTML
- Importowanie pakietu niestandardowej wizualizacji do usługi Power BI
- Podsumowanie
- Bibliografia
Przedmowa
O autorze
O recenzentach
Wstęp
Część I. Najlepsze praktyki korzystania z języków R i Python w usłudze Power BI
Rozdział 1. Gdzie i jak używać w usłudze Power BI skryptów języka R i Python?
Rozdział 2. Konfigurowanie języka R na potrzeby usługi Power BI
Rozdział 3. Konfigurowanie języka Python na potrzeby usługi Power BI
Część II. Pozyskiwanie i przekształcanie danych za pomocą języków R i Python w usłudze Power BI
Rozdział 4. Importowanie nieobsługiwanych obiektów danych
Rozdział 5. Korzystanie z wyrażeń regularnych w usłudze Power BI
Rozdział 6. Anonimizacja i pseudonimizacja danych w usłudze Power BI
Rozdział 7. Zapisywanie danych z usługi Power BI do źródeł zewnętrznych
Rozdział 8. Ładowanie do usługi Power BI zbiorów danych przekraczających dostępną pamięć RAM
Część III. Wzbogacanie danych w usłudze Power BI za pomocą języków R i Python
Rozdział 9. Wywoływanie zewnętrznych interfejsów API w celu wzbogacania danych
Rozdział 10. Obliczanie kolumn przy użyciu złożonych algorytmów
Rozdział 11. Dodawanie statystyk: powiązania
Rozdział 12. Dodawanie statystyk: wartości odstające i wartości brakujące
Rozdział 13. Korzystanie z uczenia maszynowego bez licencji Premium lub Embedded
Część IV. Wizualizacja danych za pomocą języka R w usłudze Power BI
Rozdział 14. Eksploracyjna analiza danych
Rozdział 15. Zaawansowane wizualizacje
Rozdział 16. Interaktywne niestandardowe wizualizacje języka R
Skorowidz
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisuj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
22.20 zł
37.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Luca Zavarella, Francesca Lazzeri (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.