×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition Michael Walker - okladka książki

Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition Michael Walker - okladka książki

Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition Michael Walker - audiobook MP3

Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition Michael Walker - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
     ePub
Jumping into data analysis without proper data cleaning will certainly lead to incorrect results. The Python Data Cleaning Cookbook will show you tools and techniques for cleaning and handling data with Python for better outcomes. You will begin by getting familiar with the shape of data by using practices that can be deployed routinely with most data sources.

Fully updated to the latest version of Python and all relevant tools, this book will teach you how to manipulate data to get it into a useful form. The current edition emphasizes advanced techniques like machine learning and AI-specific approaches to data cleaning along with the conventional ones. You will learn how to filter and summarize data to gain insights and better understand what makes sense and what does not, along with discovering how to operate on data to address the issues you've identified. Next, you'll cover recipes for using supervised learning and Naive Bayes analysis to identify unexpected values and classification errors and generate visualizations for exploratory data analysis (EDA) to identify unexpected values. Finally, you'll build functions and classes that you can reuse without modification when you have new data.

By the end of this Data Cleaning book, you'll know how to clean data and diagnose problems within it.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Michael Walker jest analitykiem danych. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się tym zagadnieniem w różnych instytucjach edukacyjnych. Od 2006 roku prowadzi na wyższych uczelniach zajęcia z analizy danych, metod badawczych, statystyki i programowania. Poza tym tworzy raporty dla fundacji i sektora publicznego, a także publikuje analizy w czasopismach naukowych.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności