W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Microsoft Power Platform Functional Consultant: PL-200 Exam Guide. Learn how to customize and configure Microsoft Power Platform and prepare for the PL-200 exam
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Python Artificial Intelligence Projects for Beginners. Get up and running with Artificial Intelligence using 8 smart and exciting AI applications
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
Niedostępna
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Czasowo niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
Niedostępna
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!