Facebook
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)

Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
536
Druk:
oprawa miękka
2w1 w pakiecie:
     ePub
     Mobi

Książka

89,00 zł
71,20 zł

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2020-03-17

Ebook

89,00 zł
57,84 zł

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2020-03-17

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Język R jest potężnym narzędziem używanym w statystyce, przetwarzaniu grafiki i programowaniu statystycznym; stanowi konkurencję dla komercyjnych systemów do obliczeń tego rodzaju. Zawiera wszystkie narzędzia, których potrzebują statystycy. Równocześnie jest to specyficzny język, przez co jego użytkowanie może sprawiać problemy. Zarówno proste, jak i złożone zadania są łatwe do wykonania, jeśli tylko wiadomo, w jaki sposób je zrobić. Jeżeli jednak trzeba stopniowo dochodzić do właściwego rozwiązania, może to kosztować sporo cierpliwości i zniechęcać.

Oto zbiór 275 receptur instruktażowych, z których każda pomaga w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wszystkie zostały starannie przetestowane i wielokrotnie dowodziły swojej przydatności. Każda z omawianych receptur została poprzedzona krótkim wprowadzeniem i omówieniem zastosowanych mechanizmów działania. Nie jest to klasyczny podręcznik programowania, jednak z pewnością przyśpieszy naukę praktycznego wykorzystania możliwości R. Jeśli masz już pewne doświadczenie z tym językiem, odświeżysz swoją wiedzę i uzyskasz szerszą perspektywę. Wśród receptur znajdziesz obejmujące szeroki zakres zadania - od podstawowych operacji na danych wejściowych i wyjściowych, poprzez statystykę ogólną, aż po grafikę i regresję liniową. Dowiesz się również, jak wykorzystać język R do wizualizacji danych za pomocą ciekawych wykresów graficznych.

W tej książce między innymi:

  • przygotowywanie danych wejściowych i upraszczanie danych wyjściowych
  • macierze, listy, wektory czynnikowe, ramki danych
  • testy statystyczne, przedziały ufności, prawdopodobieństwa
  • modele statystyczne z wykorzystaniem regresji liniowej i analizy wariancji
  • stosowanie zaawansowanych technik statystycznych

R: błyskawicznie osiągniesz znakomite wyniki!

O autorach

2 JD Long, Paul Teetor

J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
 

Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.

Zamknij

Wybierz metodę płatności