ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego Aileen Nielsen

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Aileen Nielsen
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.8/6  Opinie: 4
Stron:
432
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
71,40 zł 119,00 zł (-40%)
71,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
59,50 zł 119,00 zł (-50%)
59,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania szeregów czasowych z różnych źródeł
  • Oczyszczania danych czasowych, radzenia sobie z brakującymi danymi i zmianą częstotliwości próbkowania
  • Eksplorowania szeregów czasowych za pomocą wizualizacji i analizy statystycznej
  • Symulowania szeregów czasowych z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia głębokiego
  • Wybierania i wdrażania odpowiednich baz danych oraz narzędzi do przechowywania danych czasowych
  • Budowania i stosowania modeli statystycznych, takich jak AR, MA, ARIMA i VAR
  • Wykorzystywania modeli zmiennych stanu, w tym filtrów Kalmana i ukrytych modeli Markowa
  • Generowania i selekcji cech z szeregów czasowych z użyciem bibliotek open source
  • Stosowania uczenia maszynowego do klasyfikacji i klasteryzacji szeregów czasowych
  • Implementowania głębokich sieci neuronowych, w tym sieci rekurencyjnych i konwolucyjnych
  • Wykonywania pomiarów błędów prognoz i oceny niepewności modeli
  • Zwiększania wydajności analizy i wdrażania modeli dla dużych zbiorów danych czasowych
  • Rozwiązywania praktycznych problemów w obszarze zdrowia, finansów i danych rządowych
  • Korzystania z popularnych pakietów do analizy szeregów czasowych, takich jak Prophet i AnomalyDetection
  • Prognozowania na dużą skalę oraz wdrażania prognozowania jako usługi
  • Łączenia metod statystycznych i uczenia maszynowego w nowoczesnych zastosowaniach

Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych.

Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe
  • eksplorować dane czasowe i symulować je
  • wykonywać pomiary błędów
  • pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego
  • oceniać dokładność i wydajność modeli

Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Aileen Nielsen - jest inżynierem oprogramowania i analitykiem danych. Współpracuje ze start-upami, które korzystają z szeregów czasowych i sieci neuronowych. Wcześniej pracowała w kancelariach prawnych, laboratoriach badawczych i start-upach technologicznych. Interesuje się inżynierią oprogramowania obronnego oraz współdziałaniem prawa i technologii. Często występuje na konferencjach dotyczących uczenia maszynowego i predykcji za pomocą sieci neuronowych.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu do analizy szeregów czasowych?
Tak, książka prezentuje liczne przykłady kodu w językach R i Python, ilustrujące omawiane metody analizy i predykcji szeregów czasowych.
2. Jakie narzędzia i biblioteki są omawiane w książce?
W książce znajdziesz omówienie popularnych narzędzi i bibliotek do przetwarzania szeregów czasowych, takich jak NumPy, Pandas, Xarray (Python), a także odpowiedniki w środowisku R oraz otwartoźródłowe pakiety Prophet i AnomalyDetection.
3. Czy książka wyjaśnia różnice między metodami statystycznymi a uczeniem maszynowym w analizie szeregów czasowych?
Tak, książka szczegółowo opisuje zarówno klasyczne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego i głębokiego, wskazując ich zalety, wady oraz obszary zastosowań.
4. Czy publikacja pomoże mi przygotować własne dane do analizy szeregów czasowych?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone pozyskiwaniu, oczyszczaniu, przygotowaniu i przechowywaniu danych czasowych, wraz z praktycznymi wskazówkami i przykładami.
5. Czy książka porusza kwestie walidacji i oceny jakości prognoz?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest pomiarom błędów, weryfikacji modeli i szacowaniu niepewności prognoz, co pozwoli Ci lepiej ocenić skuteczność własnych modeli.
6. Czy znajdę w książce przykłady zastosowań analizy szeregów czasowych w różnych branżach?
Tak, książka prezentuje studia przypadków i przykłady zastosowań m.in. w opiece zdrowotnej, finansach, meteorologii oraz analizie danych rządowych.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki analizy szeregów czasowych?
Tak, publikacja prowadzi czytelnika krok po kroku przez cały proces analizy szeregów czasowych - od podstaw po zaawansowane techniki, umożliwiając samodzielną naukę i praktyczne wdrożenie zdobytej wiedzy.
8. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i w formatach elektronicznych (ebook: PDF, ePub, mobi). Szczegóły znajdziesz na stronie produktu.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
71,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
59,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint