Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
- Autorzy:
- Alberto Boschetti, Luca Massaron
- Promocja Przejdź
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 4.3/6 Opinie: 7
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
- najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
- potoki danych i uczenie maszynowe
- wprowadzenie do grafów i wizualizacje
- biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych
Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!
Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Wybrane bestsellery
-
Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy.
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)23.68 zł
37.00 zł(-36%) -
Pierwsza odpowiedź, jaka się nasuwa, jest dość oczywista: ponieważ Python to jeden z najprostszych do nauki języków programowania. Najkrótszy program zajmuje tylko JEDNĄ linijkę. Z małą pomocą nauczyciela i naszego praktycznego zeszytu ćwiczeń każdy młody adept sztuki programowania zdoła szybko o...
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)24.74 zł
39.90 zł(-38%) -
Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania ...
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)95.36 zł
149.00 zł(-36%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.97 zł
77.00 zł(-39%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
51.48 zł
99.00 zł(-48%) -
Nauka programowania na dobre zadomowiła się w szkołach, a umiejętności informatyczne są od lat sprawdzane na egzaminach maturalnych. Jej adepci zapewne zdają sobie sprawę, jakim wzięciem na rynku cieszą się osoby, które mogą się pochwalić znajomością Pythona. To język, który dzięki swoim możliwoś...
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)21.64 zł
34.90 zł(-38%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
123.38 zł
199.00 zł(-38%) -
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, któr...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
31.36 zł
49.00 zł(-36%) -
Python to bardzo popularny, wydajny i elastyczny język programowania ogólnego przeznaczenia, którego prosta, czytelna i zwięzła składnia zdobyła uznanie rzesz programistów na całym świecie. Duże możliwości, przenośność kodu, możliwość pisania skryptów - wszystko to sprawia, że Python znajduje zas...
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)35.40 zł
59.00 zł(-40%)
O autorze książki
1 Alberto Boschetti, Luca MassaronLuca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Alberto Boschetti, Luca Massaron - pozostałe książki
-
This is a practical workbook that analyzes past Kaggle competitions in hopes of helping readers understand the best practices on how to approach future challenges. With the help of this workbook, readers will experience the case studies as if they themselves were part of the competitions and gain...
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Get a step ahead of your competitors with insights from over 30 Kaggle Masters and Grandmasters. Discover tips, tricks, and best practices for competing effectively on Kaggle and becoming a better data scientist.
The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science
-
Sztuczna inteligencja — ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kw...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
36.58 zł
59.00 zł(-38%) -
This book is designed to guide you through TensorFlow and how to use it effectively. Throughout the book, you will work through recipes and get hands-on experience to perform complex data computations, gain insights into your data, and more.
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
36.58 zł
59.00 zł(-38%) -
Python Data Science Essentials, Third Edition provides modern insight in setting up and performing data science operations effectively using the latest python tools and libraries. It builds faster governance on the most essential tasks such as data munging and pre-processing, along with all the t...
Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition Python Data Science Essentials. A practitioner’s guide covering essential data science principles, tools, and techniques - Third Edition
-
This book is your guide to master deep learning with TensorFlow, with the help of 10 real-world projects. You will train high-performance models in TensorFlow to generate captions for images automatically, predict stocks' performance, create intelligent chatbots, perform large-scale text classifi...
TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
Abhishek Thakur, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Python Data Science Essentials - Second Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-3423-6, 9788328334236
- Data wydania książki drukowanej:
- 2017-05-12
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-3424-3, 9788328334243
- Data wydania ebooka:
-
2017-05-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 57713
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Big Data
Big Data » Analiza danych
Spis treści książki
- Wprowadzenie do nauki o danych i Pythona (16)
- Instalowanie Pythona (17)
- Python 2 czy Python 3? (18)
- Instalacja krok po kroku (19)
- Instalowanie pakietów (20)
- Aktualizowanie pakietów (22)
- Dystrybucje naukowe (22)
- Środowiska wirtualne (25)
- Krótki przegląd podstawowych pakietów (28)
- Wprowadzenie do środowiska Jupyter (37)
- Szybka instalacja i pierwsze testowe zastosowanie (41)
- Magiczne polecenia w Jupyterze (42)
- W jaki sposób notatniki Jupytera mogą być pomocne dla badaczy danych? (44)
- Zastępniki Jupytera (49)
- Zbiory danych i kod używane w książce (50)
- Proste przykładowe zbiory danych z pakietu scikit-learn (50)
- Podsumowanie (59)
- Proces pracy w nauce o danych (62)
- Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą biblioteki pandas (64)
- Szybkie i łatwe wczytywanie danych (64)
- Radzenie sobie z problematycznymi danymi (67)
- Radzenie sobie z dużymi zbiorami danych (70)
- Dostęp do danych w innych formatach (73)
- Wstępne przetwarzanie danych (75)
- Wybieranie danych (78)
- Praca z danymi kategorialnymi i tekstowymi (81)
- Specjalny rodzaj danych - tekst (83)
- Scraping stron internetowych za pomocą pakietu Beautiful Soup (89)
- Przetwarzanie danych za pomocą pakietu NumPy (92)
- N-wymiarowe tablice z pakietu NumPy (92)
- Podstawowe informacje o obiektach ndarray z pakietu NumPy (93)
- Tworzenie tablic z pakietu NumPy (95)
- Przekształcanie list w jednowymiarowe tablice (95)
- Kontrolowanie ilości zajmowanej pamięci (96)
- Listy niejednorodne (98)
- Od list do tablic wielowymiarowych (99)
- Zmiana wielkości tablic (100)
- Tablice generowane przez funkcje z pakietu NumPy (101)
- Pobieranie tablicy bezpośrednio z pliku (102)
- Pobieranie danych ze struktur z biblioteki pandas (103)
- Szybkie operacje i obliczenia z użyciem pakietu NumPy (104)
- Operacje na macierzach (106)
- Tworzenie wycinków i indeksowanie tablic z pakietu NumPy (108)
- Dodawanie "warstw" tablic z pakietu NumPy (110)
- Podsumowanie (112)
- Wprowadzenie do eksploracji danych (113)
- Tworzenie nowych cech (117)
- Redukcja liczby wymiarów (120)
- Macierz kowariancji (120)
- Analiza głównych składowych (121)
- Analiza głównych składowych dla big data - typ RandomizedPCA (125)
- Analiza czynników ukrytych (126)
- Liniowa analiza dyskryminacyjna (127)
- Analiza ukrytych grup semantycznych (128)
- Analiza składowych niezależnych (129)
- Analiza głównych składowych oparta na funkcji jądra (129)
- Algorytm t-SNE (131)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (132)
- Wykrywanie i traktowanie wartości odstających (133)
- Wykrywanie obserwacji odstających za pomocą technik jednoczynnikowych (134)
- Klasa EllipticEnvelope (136)
- Klasa OneClassSVM (140)
- Miary używane do walidacji (144)
- Klasyfikacja wieloklasowa (144)
- Klasyfikacja binarna (147)
- Regresja (148)
- Testy i walidacja (148)
- Walidacja krzyżowa (153)
- Iteratory walidacji krzyżowej (155)
- Próbkowanie i bootstrapping (157)
- Optymalizacja hiperparametrów (159)
- Tworzenie niestandardowych funkcji oceny (162)
- Skracanie czasu przeszukiwania siatki parametrów (164)
- Wybór cech (166)
- Wybór na podstawie wariancji cech (167)
- Wybór za pomocą modelu jednoczynnikowego (168)
- Rekurencyjna eliminacja (169)
- Wybór na podstawie stabilności i regularyzacji L1 (171)
- Opakowywanie wszystkich operacji w potok (173)
- Łączenie cech i tworzenie łańcuchów transformacji (174)
- Tworzenie niestandardowych funkcji transformacji (176)
- Podsumowanie (177)
- Przygotowywanie narzędzi i zbiorów danych (179)
- Regresja liniowa i logistyczna (181)
- Naiwny klasyfikator bayesowski (184)
- Algorytm kNN (187)
- Algorytmy nieliniowe (188)
- Stosowanie algorytmu SVM do klasyfikowania (190)
- Stosowanie algorytmów SVM do regresji (192)
- Dostrajanie algorytmu SVM (193)
- Strategie oparte na zestawach algorytmów (195)
- Pasting z użyciem losowych próbek (196)
- Bagging z użyciem słabych klasyfikatorów (196)
- Podprzestrzenie losowe i obszary losowe (197)
- Algorytmy Random Forests i Extra-Trees (198)
- Szacowanie prawdopodobieństwa na podstawie zestawów (200)
- Sekwencje modeli - AdaBoost (202)
- Metoda GTB (202)
- XGBoost (203)
- Przetwarzanie big data (206)
- Tworzenie przykładowych dużych zbiorów danych (207)
- Skalowalność ze względu na ilość danych (208)
- Radzenie sobie z szybkością napływu danych (210)
- Radzenie sobie z różnorodnością (211)
- Przegląd algorytmów z rodziny SGD (213)
- Wprowadzenie do uczenia głębokiego (214)
- Krótkie omówienie przetwarzania języka naturalnego (221)
- Podział na tokeny (221)
- Stemming (222)
- Oznaczanie części mowy (223)
- Rozpoznawanie nazw własnych (224)
- Stop-słowa (225)
- Kompletny przykład z obszaru nauki o danych - klasyfikowanie tekstu (225)
- Przegląd technik uczenia nienadzorowanego (227)
- Podsumowanie (237)
- Wprowadzenie do teorii grafów (239)
- Algorytmy dla grafów (244)
- Wczytywanie grafów, zapisywanie ich w pliku i pobieranie z nich podpróbek (252)
- Podsumowanie (255)
- Wprowadzenie do pakietu Matplotlib (257)
- Rysowanie krzywych (259)
- Stosowanie paneli (260)
- Wykresy punktowe określające relacje w danych (262)
- Histogramy (263)
- Wykresy słupkowe (264)
- Wyświetlanie rysunków (265)
- Wybrane przykłady graficzne z użyciem pakietu pandas (268)
- Wykresy punktowe (271)
- Metoda współrzędnych równoległych (273)
- Opakowywanie poleceń z pakietu Matplotlib (274)
- Wprowadzenie do biblioteki seaborn (274)
- Wzbogacanie możliwości z zakresu eksploracji danych (279)
- Interaktywne wizualizacje z użyciem pakietu Bokeh (284)
- Zaawansowane reprezentacje dotyczące uczenia się na podstawie danych (288)
- Krzywe uczenia (288)
- Krzywe walidacji (290)
- Znaczenie cech w algorytmie Random Forests (292)
- Wykresy częściowej zależności oparte na drzewach GBT (293)
- Budowanie serwera predykcji w modelu ML-AAS (294)
- Podsumowanie (299)
- Lista zagadnień do nauki (302)
- Listy (302)
- Słowniki (304)
- Definiowanie funkcji (305)
- Klasy, obiekty i programowanie obiektowe (307)
- Wyjątki (308)
- Iteratory i generatory (309)
- Instrukcje warunkowe (310)
- Wyrażenia listowe i słownikowe (311)
- Nauka przez obserwację, lekturę i praktykę (311)
- Masowe otwarte kursy online (311)
- PyCon i PyData (312)
- Interaktywne sesje w Jupyterze (312)
- Nie wstydź się - podejmij wyzwanie (312)
O autorach (9)
O recenzencie (10)
Wprowadzenie (11)
Rozdział 1. Pierwsze kroki (15)
Rozdział 2. Przekształcanie danych (61)
Rozdział 3. Potok danych (113)
Rozdział 4. Uczenie maszynowe (179)
Rozdział 5. Analizy sieci społecznościowych (239)
Rozdział 6. Wizualizacje, wnioski i wyniki (257)
Dodatek A. Utrwalanie podstaw Pythona (301)
Skorowidz (315)
Helion - inne książki
-
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)31.94 zł
49.90 zł(-36%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
-
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%) -
To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. I...
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)63.36 zł
99.00 zł(-36%) -
To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na t...
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)82.56 zł
129.00 zł(-36%) -
Ta książka jest właśnie takim mistrzem-przyjacielem. Nie zawiera skomplikowanej teorii i technicznego żargonu, znajdziesz w niej za to mnóstwo sekretów i wskazówek, dzięki którym zaczniesz przywozić z podróży przepiękne zdjęcia! Zamieszczono w niej sporo ważnych uwag na temat kreatywności czy wiz...
Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II Alberto Boschetti, Luca Massaron (7)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(1)
(2)
(1)
(1)
(0)
Data dodania: 2021-03-29 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Adrian,
Data dodania: 2017-05-27 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Adam,
Data dodania: 2017-05-29 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem
Jakub Szlenk, Programista
Data dodania: 2017-08-31 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem
Ryszard Zygała, wykładowca, pracownik naukowy
Data dodania: 2017-05-31 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem
mezon,
Data dodania: 2020-07-06 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
macias,
Data dodania: 2017-08-17 Ocena: 2 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii