Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
- Autorzy:
- Nina Zumel, John Mount
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 560
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom. Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.
Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.
W książce między innymi:
- zasady zarządzania procesem analizy danych
- zadania analityka danych
- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy
- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R
- zaawansowane metody modelowania
- tajniki skutecznego prezentowania wyników analiz
R: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?
Wybrane bestsellery
-
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Jeśli masz już dość bezproduktywnego wpatrywania się w ekran komputera lub tabletu i chciałbyś zacząć robić coś naprawdę ciekawego, dobrze trafiłeś! A jeśli przy tym chcesz zabłysnąć w klasie i zostać prawdziwą gwiazdą na lekcji informatyki, to trafiłeś jeszcze lepiej!
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
Radosław Kulesza, Sebastian Langa, Dawid Leśniakiewicz, Piotr Pełka, Adrian Czechowski
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
Dowiedz się, jak: zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności weryfikować i analizować dane z eksperymentów i sondaży Prosty sposób na statystykę Czujes...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Zarządzanie projektami to rozległa i skomplikowana dziedzina wiedzy. Dobry kierownik projektu powinien być osobą kompetentną, komunikatywną, zdyscyplinowaną, wszechstronną i doświadczoną, łączącą zdolności techniczne z marketingowymi, a nawet psychologicznymi. Dobry PM to zdolny dyrygent, pod któ...
Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
Czy wiesz, że według jednego z raportów co drugi Polak deklaruje, że odejdzie z obecnej pracy w ciągu 12 miesięcy? Jeśli więc coraz częściej myślisz o zmianie, bo nie odczuwasz zadowolenia ze swojej zawodowej sytuacji... wiedz, że nie tylko Ty. I że można coś z tym zrobić! Najpierw jednak przyjrz...
Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie 5 Rozmowa kwalifikacyjna. O czym nie wiedzą kandydaci do pracy, czyli sekrety rekrutujących. Wydanie 5
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)30.55 zł
47.00 zł(-35%)
O autorach książki
2 Nina Zumel, John MountNina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym typu non profit. Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów, a także założyła firmę prowadzącą badania. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.
John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii. Zajmował się również projektowaniem algorytmów giełdowych oraz zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Practical Data Science with R, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6816-3, 9788328368163
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-01-19
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6817-0, 9788328368170
- Data wydania ebooka:
-
2021-01-19
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 125426
- Rozmiar pliku Pdf:
- 18.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 25.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 49.1MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Biznes IT » IT w ekonomii
Programowanie » R - Programowanie
Big Data » Analiza danych
Spis treści książki
- 1.1. Role w projekcie analizy danych 34
- 1.1.1. Role w projekcie 34
- 1.2. Etapy projektu analizy danych 36
- 1.2.1. Definiowanie celu 37
- 1.2.2. Gromadzenie danych i zarządzanie nimi 39
- 1.2.3. Modelowanie 41
- 1.2.4. Ocena i krytyka modelu 43
- 1.2.5. Prezentacja i dokumentowanie 45
- 1.2.6. Wdrażanie i utrzymywanie modelu 47
- 1.3. Wyznaczanie oczekiwań 47
- 1.3.1. Określenie dolnego pułapu wydajności modelu 48
- Podsumowanie 49
- 2.1. Początki z R 52
- 2.1.1. Instalowanie R, narzędzi i przykładów 53
- 2.1.2. Programowanie w R 53
- 2.2. Praca z danymi przechowywanymi w plikach 63
- 2.2.1. Praca z danymi ustrukturyzowanymi z poziomu plików lub adresów URL 63
- 2.2.2. Praca z mniej ustrukturyzowanymi danymi 68
- 2.3. Praca z relacyjnymi bazami danych 71
- 2.3.1. Przykładowe dane o rozmiarze produkcyjnym 72
- Podsumowanie 83
- 3.1. Wykrywanie problemów za pomocą statystyk podsumowujących 87
- 3.1.1. Typowe problemy wykrywane za pomocą podsumowania danych 88
- 3.2. Wykrywanie problemów za pomocą grafiki i wizualizacji 92
- 3.2.1. Wizualne sprawdzanie rozkładów dla jednej zmiennej 94
- 3.2.2. Wizualne sprawdzanie relacji pomiędzy dwiema zmiennymi 104
- Podsumowanie 119
- 4.1. Oczyszczanie danych 121
- 4.1.1. Oczyszczanie danych specyficznych dla danej dziedziny 122
- 4.1.2. Naprawianie brakujących wartości 124
- 4.1.3. Pakiet vtreat służący do automatycznego naprawiania brakujących danych 128
- 4.2. Przekształcenia danych 131
- 4.2.1. Normalizacja 132
- 4.2.2. Środkowanie i skalowanie 133
- 4.2.3. Przekształcenia logarytmiczne rozkładów nierównomiernych i szerokich 137
- 4.3. Losowanie danych do modelowania i walidacji 140
- 4.3.1. Zbiory uczący i testowy 141
- 4.3.2. Tworzenie kolumny grupowania próby 142
- 4.3.3. Grupowanie rekordów 143
- 4.3.4. Pochodzenie danych 144
- Podsumowanie 144
- 5.1. Dobieranie danych 150
- 5.1.1. Wyznaczanie podzbiorów rzędów i kolumn 150
- 5.1.2. Usuwanie rekordów z brakującymi danymi 155
- 5.1.3. Wyznaczanie kolejności rzędów 158
- 5.2. Podstawowe przekształcenia danych 162
- 5.2.1. Dodawanie nowych kolumn 162
- 5.2.2. Inne proste operacje 168
- 5.3. Przekształcenia agregacyjne 168
- 5.3.1. Łączenie wielu rzędów w rzędy podsumowujące 168
- 5.4. Wielotablicowe przekształcenia danych 172
- 5.4.1. Szybkie łączenie co najmniej dwóch uporządkowanych ramek danych 172
- 5.4.2. Główne metody łączenia danych pochodzących z wielu tabel 177
- 5.5. Transformacje przestawiające 184
- 5.5.1. Przenoszenie danych z formy szerokiej do wysokiej 184
- 5.5.2. Przenoszenie danych z formy wysokiej do szerokiej 188
- 5.5.3. Współrzędne danych 193
- Podsumowanie 194
- 6.1. Odwzorowywanie problemów na zadania uczenia maszynowego 197
- 6.1.1. Zadania klasyfikacji 199
- 6.1.2. Zadania obliczania wyniku 199
- 6.1.3. Grupowanie - praca bez znajomości zmiennych docelowych 200
- 6.1.4. Odwzorowanie problemu na metodę 202
- 6.2. Ocenianie modeli 202
- 6.2.1. Przetrenowanie 204
- 6.2.2. Wskaźniki wydajności modelu 208
- 6.2.3. Ocenianie modeli klasyfikacyjnych 209
- 6.2.4. Ocenianie modelu obliczania wyników 218
- 6.2.5. Ocenianie modeli prawdopodobieństwa 222
- 6.3. Metoda lokalnie wytłumaczalnych wyjaśnień niezależnych od modelu służąca do wyjaśniania przewidywań modelu 229
- 6.3.1. LIME - zautomatyzowane sprawdzanie poprawności działania systemu 231
- 6.3.2. Stosowanie metody LIME - mały przykład 231
- 6.3.3. Metoda LIME w klasyfikacji tekstu 238
- 6.3.4. Uczenie klasyfikatora tekstu 241
- 6.3.5. Wyjaśnianie przewidywań klasyfikatora 242
- Podsumowanie 247
- 7.1. Stosowanie regresji liniowej 250
- 7.1.1. Mechanizm działania regresji liniowej 251
- 7.1.2. Tworzenie modelu regresji liniowej 256
- 7.1.3. Uzyskiwanie predykcji 257
- 7.1.4. Wyszukiwanie relacji i wydobywanie przydatnych informacji 262
- 7.1.5. Odczytywanie podsumowania modelu i określanie jakości współczynników 264
- 7.1.6. Kluczowe wnioski na temat regresji liniowej 271
- 7.2. Stosowanie regresji logistycznej 271
- 7.2.1. Mechanizm działania regresji logistycznej 272
- 7.2.2. Tworzenie modelu regresji logistycznej 276
- 7.2.3. Uzyskiwanie przewidywań 277
- 7.2.4. Wyszukiwanie relacji i wydobywanie użytecznych informacji z modeli logistycznych 282
- 7.2.5. Odczytywanie podsumowania modelu i charakteryzowanie współczynników 284
- 7.2.6. Kluczowe wnioski na temat regresji logistycznej 291
- 7.3. Regularyzacja 291
- 7.3.1. Przykład quasi-separacji 292
- 7.3.2. Rodzaje regresji regularyzowanej 296
- 7.3.3. Regresja regularyzowana przy użyciu pakietu glmnet 298
- Podsumowanie 307
- 8.1. Cel pakietu vtreat 310
- 8.2. Konkurs KDD i zestaw danych KDD Cup 2009 312
- 8.2.1. Pierwsze kroki z danymi KDD Cup 2009 313
- 8.2.2. Metoda "słonia w składzie porcelany" 315
- 8.3. Podstawowe przygotowywanie danych do zadań klasyfikacji 318
- 8.3.1. Ramka oceny zmiennej 319
- 8.3.2. Odpowiednie stosowanie planu naprawy 324
- 8.4. Zaawansowane przygotowywanie danych do zadań klasyfikacji 325
- 8.4.1. Korzystanie z metody mkCrossFrameCExperiment() 325
- 8.4.2. Budowanie modelu 328
- 8.5. Przygotowywanie danych do zadań regresji 332
- 8.6. Opanowanie pakietu vtreat 334
- 8.6.1. Fazy mechanizmu vtreat 335
- 8.6.2. Brakujące wartości 337
- 8.6.3. Zmienne wskaźnikowe 338
- 8.6.4. Kodowanie wpływu 339
- 8.6.5. Plan naprawy 341
- 8.6.6. Ramka krzyżowa 341
- Podsumowanie 345
- 9.1. Analiza skupień 348
- 9.1.1. Odległości 349
- 9.1.2. Przygotowanie danych 352
- 9.1.3. Hierarchiczna analiza skupień za pomocą funkcji hclust() 354
- 9.1.4. Algorytm centroidów 367
- 9.1.5. Przypisywanie nowych punktów do skupień 374
- 9.1.6. Kluczowe wnioski na temat analizy skupień 376
- 9.2. Reguły asocjacyjne 377
- 9.2.1. Przegląd reguł asocjacyjnych 377
- 9.2.2. Przykładowy problem 379
- 9.2.3. Wydobywanie reguł asocjacyjnych za pomocą pakietu arules 380
- 9.2.4. Kluczowe wnioski na temat reguł asocjacyjnych 388
- Podsumowanie 388
- 10.1. Metody drzewa 393
- 10.1.1. Podstawowe drzewo decyzyjne 394
- 10.1.2. Usprawnianie przewidywań za pomocą agregacji 397
- 10.1.3. Dalsze usprawnianie przewidywań za pomocą lasów losowych 399
- 10.1.4. Drzewa wzmacniane gradientowo 405
- 10.1.5. Kluczowe wnioski na temat modeli bazujących na drzewach 414
- 10.2. Wykrywanie relacji niemonotonicznych za pomocą uogólnionych modeli addytywnych 414
- 10.2.1. Mechanizm działania modelu GAM 415
- 10.2.2. Przykład regresji jednowymiarowej 415
- 10.2.3. Wydobywanie relacji nieliniowych 420
- 10.2.4. Stosowanie modelu GAM na rzeczywistych danych 422
- 10.2.5. Stosowanie modelu GAM w regresji logistycznej 425
- 10.2.6. Kluczowe wnioski na temat modelu GAM 427
- 10.3. Rozwiązywanie problemów "nierozdzielnych" za pomocą maszyn wektorów nośnych 427
- 10.3.1. Używanie maszyn SVM do rozwiązywania problemów 428
- 10.3.2. Mechanizm działania maszyn wektorów nośnych 433
- 10.3.3. Mechanizm działania funkcji jądra 435
- 10.3.4. Kluczowe wnioski na temat maszyn wektorów nośnych i metod z użyciem jądra 438
- Podsumowanie 438
- 11.1. Przewidywanie szumu medialnego 445
- 11.2. Tworzenie dokumentacji poszczególnych etapów za pomocą formatu R Markdown 446
- 11.2.1. Czym jest R Markdown? 447
- 11.2.2. Szczegóły techniczne silnika knitr 449
- 11.2.3. Dokumentowanie danych Buzz i tworzenie modelu za pomocą pakietu knitr 450
- 11.3. Sporządzanie dokumentacji bieżącej za pomocą komentarzy i kontroli wersji 454
- 11.3.1. Pisanie przydatnych komentarzy 454
- 11.3.2. Rejestrowanie historii za pomocą kontroli wersji 456
- 11.3.3. Eksplorowanie modelu za pomocą kontroli wersji 461
- 11.3.4. Udostępnianie pracy za pomocą kontroli wersji 463
- 11.4. Wdrażanie modeli 468
- 11.4.1. Wdrażanie wersji demonstracyjnych za pomocą narzędzia Shiny 468
- 11.4.2. Wdrażanie modeli jako usług HTTP 471
- 11.4.3. Wdrażanie modeli poprzez eksportowanie 472
- 11.4.4. Kluczowe wnioski 475
- Podsumowanie 476
- 12.1. Prezentowanie rezultatów sponsorowi projektu 479
- 12.1.1. Podsumowanie celów projektu 479
- 12.1.2. Określanie wyników projektu 481
- 12.1.3. Uzupełnianie szczegółów 482
- 12.1.4. Sporządzanie zaleceń i omawianie przyszłych planów 484
- 12.1.5. Kluczowe wnioski na temat prezentacji przeznaczonej dla sponsora projektu 485
- 12.2. Prezentowanie modelu użytkownikom końcowym 485
- 12.2.1. Podsumowanie celów projektu 486
- 12.2.2. Omówienie dopasowania modelu do cyklu pracy 486
- 12.2.3. Prezentowanie sposobu korzystania z modelu 487
- 12.2.4. Kluczowe wnioski na temat prezentacji przeznaczonej dla użytkowników końcowych 489
- 12.3. Prezentowanie pracy innym analitykom danych 490
- 12.3.1. Wprowadzenie do problemu 491
- 12.3.2. Omówienie powiązanej pracy 491
- 12.3.3. Opis Twojego rozwiązania 492
- 12.3.4. Omówienie wyników i przyszłych planów 492
- 12.3.5. Kluczowe wnioski na temat prezentacji przeznaczonej dla partnerów 493
- Podsumowanie 494
Przedmowa 13
Wstęp 15
Podziękowania 17
Informacje o książce 19
Informacje o autorach 27
Informacje o autorach przedmowy 29
CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE DO ANALIZY DANYCH 31
1. Proces analizy danych 33
2. Wprowadzenie do języka R i danych 51
3. Eksploracja danych 85
4. Zarządzanie danymi 121
5. Inżynieria i kształtowanie danych 147
CZĘŚĆ II. METODY MODELOWANIA 195
6. Wybór i ocena modeli 197
7. Regresja liniowa i logistyczna 249
8. Zaawansowane przygotowywanie danych 309
9. Metody nienadzorowane 347
10. Zaawansowane metody uczenia maszynowego 391
CZĘŚĆ III. PRACA W PRAWDZIWYM ŚWIECIE 441
11. Dokumentowanie i wdrażanie 443
12. Tworzenie użytecznych prezentacji 477
Dodatek A. Korzystanie z R i innych narzędzi 497
Dodatek B. Ważne pojęcia z dziedziny statystyki 523
Dodatek C. Bibliografia 559
Helion - inne książki
-
W drugiej części tego zaktualizowanego przewodnika dla zaawansowanych informatyków znalazł się między innymi opis mechanizmu wywołania ALPC i procedury synchronizacji sterowników urządzeń i aplikacji. Omówiono zasady wirtualizacji, a także takie elementy jak rejestr, interfejs WMI, usługi ETW i D...
Windows od środka. Wnętrze nowoczesnego systemu, wirtualizacja, systemy plików, rozruch, bezpieczeństwo i dużo więcej. Wydanie VII Windows od środka. Wnętrze nowoczesnego systemu, wirtualizacja, systemy plików, rozruch, bezpieczeństwo i dużo więcej. Wydanie VII
Mark Russinovich, Andrea Allievi, Alex Ionescu, David Solomon
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)125.30 zł
179.00 zł(-30%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Najlepiej stawiać je z GIMP-em ― darmowym, otwartoźródłowym programem do edycji grafiki rastrowej. Dla kogoś, kto chce zacząć samodzielnie pracować nad obróbką zdjęć i tworzeniem rysunków, największe znaczenie ma oczywiście to, co GIMP potrafi. A potrafi naprawdę dużo. Dokonasz w nim retusz...
GIMP. Poznaj świat grafiki komputerowej. Wydanie II GIMP. Poznaj świat grafiki komputerowej. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.90 zł
77.00 zł(-30%) -
Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegląd strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, ułatwiających dobór ścieżek i podejść do konkretnych projektów w zależności od zakresu, budżetu i ram czasowych. Książka uczy przydatnych umiejętności w zakresie przeprowadzania testów wydajnoś...
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Książka tak, napisana z myślą o doświadczonych programistach, zawiera wiele przykładowych programów, które pozwolą Ci poznać praktyczne tajniki języka, takie jak typy ogólne, LINQ oraz techniki programowania asynchronicznego. Następnie poznasz najnowsze możliwości platformy .NET 6 oraz języka C# ...
C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
Książka, którą trzymasz w ręku, to rzecz na wskroś praktyczna. Dowiesz się z niej, jak w prosty i szybki sposób uruchomić własny sklep internetowy na CMS WordPress z użyciem wtyczki WooCommerce. Na systemie zarządzania treścią WordPress bazuje blisko 40 procent istniejących stron internetowych, a...
Wordpress Woocommerce. Stwórz zyskowny sklep internetowy Wordpress Woocommerce. Stwórz zyskowny sklep internetowy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)30.03 zł
42.90 zł(-30%) -
Architekt ma w sobie coś z boga. Przecież kreuje świat. Formę i funkcję budynków, krajobrazy, a nawet przestrzeń naszych mieszkań. Wpływa na otoczenie, świadomie umieszczając w nim kolejne elementy, zmieniające lub podkreślające charakter przestrzeni. Architekci potrafią zaprojektować prawdziwe d...
Projektowanie architektoniczne. Wprowadzenie do zawodu architekta. Wydanie III Projektowanie architektoniczne. Wprowadzenie do zawodu architekta. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Sztuczna inteligencja staje się powoli nieodzownym składnikiem naszego życia. Przeszła długą drogę od modnego hasła pojawiającego się głównie w specjalistycznych publikacjach do technologii mającej realny wpływ na naszą codzienność. Z każdym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanym...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla specjalistów, którzy chcą poszerzyć wiedzę na temat cyberbezpieczeństwa. Opisano tu aktualne koncepcje związane z podatnościami i zagrożeniami bezpieczeństwa, w tym model dojrzałości cybernetycznej. Zaprezentowano narzędzia takie jak Wireshark, DVWA, Burp Suite, OpenVA...
Cyberbezpieczeństwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze Cyberbezpieczeństwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
Ten praktyczny przewodnik po Selenium WebDriver w wersji 4 z uwzględnieniem implementacji w Javie jest przeznaczony dla programistów Javy, inżynierów jakości i testerów. Przedstawiono w nim główne aspekty zautomatyzowanej nawigacji po stronie, manipulacji w przeglądarce, interakcji z elementami, ...
Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II Nina Zumel, John Mount (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.