ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)

Autorzy:
Nina Zumel, John Mount
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
560
Druk:
oprawa miękka
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Książka

99,00 zł
64,35 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook

99,00 zł
54,45 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom. Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.

Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.

W książce między innymi:

  • zasady zarządzania procesem analizy danych
  • zadania analityka danych
  • przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy
  • techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R
  • zaawansowane metody modelowania
  • tajniki skutecznego prezentowania wyników analiz

R: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?

O autorach

2 Nina Zumel, John Mount

Nina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym typu non profit. Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów, a także założyła firmę prowadzącą badania. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.

John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii. Zajmował się również projektowaniem algorytmów giełdowych oraz zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.

Zamknij

Wybierz metodę płatności