W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
Niedostępna
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
Niedostępna
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
Niedostępna
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Deciphering Data Architectures
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Cracking the Data Science Interview. Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Quantum Computing Algorithms. Discover how a little math goes a long way
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Czasowo niedostępna
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Niedostępna
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Czasowo niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!