Helion (literatura informatyczna) -- ponad 2900 wydanych tytułów. To publikacje podążające za dynamicznie rozwijającymi się technologiami, kierowane do wszystkich użytkowników komputerów, bez względu na stopień zaawansowania.
Helion - książki
-
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy
-
Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Zwinnie do przodu. Poradnik kierownika projektów informatycznych
-
Oprogramowanie szyte na miarę. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone
-
Blockchain. Przewodnik po technologii łańcucha bloków. Kryptowaluty, inteligentne kontrakty i aplikacje rozproszone
-
Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia
-
Mind mapping z komputerem. Uporządkuj swoje myśli
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Python i AI dla e-commerce
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
-
Zen prezentacji. Proste pomysły i ważne zasady. Wydanie III
-
Tablice informatyczne. SQL. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Mapa Agile & Scrum. Jak się odnaleźć jako Scrum Master
-
Kierunek jakość. Jak unikać błędów w projekcie
-
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu. Wydanie V - jubileuszowe
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Czysty Agile. Powrót do podstaw
-
Zainspirowani. Jak tworzyć kultowe produkty technologiczne
-
Excel 2019 PL. Biblia
-
Brakujący plik README. Przewodnik dla początkujących inżynierów oprogramowania
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Projekt doskonały. Zadbaj o komunikację z klientem, wysoki poziom UX i zdrowy rozsądek. Wydanie II
-
Excel 2019 PL. Programowanie w VBA
-
Getting Things Programmed. Droga do efektywności
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Od inżyniera do menedżera. Tajniki lidera zespołów technicznych
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Zespoły wirtualne i rozproszone. Zdalne zarządzanie projektem informatycznym
-
Doskonalenie Scruma. Przewodnik dla praktyków. O wyzwaniach, korzyściach i zwinnych zespołach
-
Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów
-
Kanban
-
Agile. Programowanie zwinne: zasady, wzorce i praktyki zwinnego wytwarzania oprogramowania w C#
-
Jak projektować usługi. Niezawodne zasady w praktycznym zastosowaniu
-
Chmura Azure. Praktyczne wprowadzenie dla administratora. Implementacja, monitorowanie i zarządzanie ważnymi usługami i komponentami IaaS/PaaS
-
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Programistami da się zarządzać! Zasady i narzędzia pomocne w zarządzaniu zespołami programistów. Wydanie II
-
Excel. Wykresy, analiza danych, tabele przestawne. Niebieski podręcznik
-
Doskonały Scrum master. Jak budować bardziej efektywne zespoły i zarządzać zmianą
-
SQL. Zapytania i techniki dla bazodanowców. Receptury. Wydanie II
-
Scrum. O zwinnym zarządzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
-
Agile. Przewodnik po zwinnych metodykach programowania
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Software Craftsman. Profesjonalizm, czysty kod i techniczna perfekcja
-
Zwinne wytwarzanie oprogramowania. Najlepsze zasady, wzorce i praktyki
-
Blockchain. Podstawy technologii łańcucha bloków w 25 krokach
-
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
-
Agile. Metodyki zwinne w planowaniu projektów
-
Tablice informatyczne. VBA dla Excela
-
Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III
-
Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalę
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
-
Excel Solver w praktyce. Zadania ekonometryczne z rozwiązaniami
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Jakość projektów informatycznych. Rozwój i testowanie oprogramowania
-
Sprawny programista. Pracuj, zarabiaj i zdobywaj kwalifikacje
-
Przetwarzanie danych w Excelu. Laboratorium Power Query
-
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Matematyka dla menedżerów. Wydanie II
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
SQL. Jak osiągnąć mistrzostwo w konstruowaniu zapytań
-
Lean UX dla zespołów Agile. Projektowane doskonałych wrażeń użytkownika. Wydanie II
-
Excel 2019. Ćwiczenia praktyczne
-
Scrum. Praktyczny przewodnik po najpopularniejszej metodyce Agile
-
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
-
Microsoft Access. Przewodnik dla użytkowników Excela
-
Język niemiecki w IT. Rozmówki
-
SAP w 24 godziny. Wydanie V
-
Excel. 101 formuł gotowych do użycia
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Zarządzanie produktem w modelu lean
-
Legendarny osobomiesiąc. Opowieści o inżynierii oprogramowania. Wydanie II
-
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
-
Alicja i Bob. Bezpieczeństwo aplikacji w praktyce
-
Projekt Feniks. Powieść o IT, modelu DevOps i o tym, jak pomóc firmie w odniesieniu sukcesu
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Od pomysłu do przemysłu. Projekty IT w praktyce
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Rozmowa rekrutacyjna dla programistów. Przewodnik do sukcesu
-
Pięciodniowy sprint. Rozwiązywanie trudnych problemów i testowanie pomysłów
-
DDD. Kompendium wiedzy
-
Logo Design Love. Tworzenie genialnych logotypów. Nowa odsłona
-
Grywalizacja. Mechanika gry na stronach WWW i w aplikacjach mobilnych
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Systemy ERP. Modelowanie, projektowanie, wdrażanie
-
Kariera programisty. Jak budować doświadczenie, przejść rekrutację i zdobyć pracę marzeń
-
Ciągłe dostarczanie oprogramowania. Kompletny przewodnik
-
Praca, którą widać. Jak walczyć ze złodziejami czasu i optymalizować swoją wydajność
-
Site Reliability Engineering. Jak Google zarządza systemami producyjnymi
-
Agile. Retrospektywy w zarządzaniu standardami
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
-
Specyfikacja na przykładach. Poznaj zwinne metody pracy i dostarczaj właściwe oprogramowanie
-
Excel. 101 makr gotowych do użycia
-
Large-Scale Scrum. Zwinne zarządzanie dużym projektem z LeSS
