ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 2
Stron:
376
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
69,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Eksplorowania i analizowania danych z popularnych sieci społecznościowych (Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, GitHub)
  • Tworzenia połączeń i korzystania z interfejsów API platform społecznościowych
  • Wyszukiwania, pobierania i filtrowania treści z Twittera, Facebooka, Instagrama i LinkedIna
  • Analizowania trendów, tematów rozmów i wzorców komunikacji w mediach społecznościowych
  • Wyodrębniania podmiotów i analizowania częstości słów w tekstach z sieci społecznościowych
  • Wizualizowania danych społecznościowych za pomocą histogramów, grafów i innych narzędzi
  • Stosowania technik przetwarzania języka naturalnego, takich jak TF-IDF, analiza bigramów i tworzenie podsumowań
  • Wykorzystywania sieci neuronowych do rozpoznawania obiektów i twarzy na zdjęciach z Instagrama
  • Analizowania połączeń, znajomości i relacji w grafach społecznościowych (np. LinkedIn, Facebook, GitHub)
  • Grupowania i klasteryzowania danych oraz mierzenia podobieństwa dokumentów
  • Scrapowania, parsowania i crawl'owania stron internetowych w celu pozyskiwania danych
  • Analizowania danych z plików tekstowych i skrzynek pocztowych (np. Enron, Gmail)
  • Modelowania i wizualizowania grafów zainteresowań oraz analizowania nawyków programistów na GitHubie
  • Automatyzowania pobierania, zapisywania i przetwarzania danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek takich jak pandas czy Jupyter Notebook
  • Radzenia sobie z autoryzacją OAuth i bezpiecznym dostępem do API platform społecznościowych

Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!

To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.

W tej książce między innymi:

  • wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
  • przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
  • eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
  • zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
  • tworzenie wizualizacji pozyskanych danych

Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Matthew Russell jest liderem technicznym. Wychowuje liderów i buduje zespoły, które rozwiązują trudne problemy. Pochodzi ze stanu Tennessee.

Dr Mikhail Klassen jest głównym inżynierem danych w startupie Paladin AI. Pasjonat sztucznej inteligencji i nowych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Stosuje w praktyce techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego.

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka nie wymaga specjalistycznej wiedzy programistycznej. Wszystkie techniki są wyjaśnione krok po kroku, a przykłady opierają się na Pythonie, który jest przystępny dla początkujących.
2. Jakie media społecznościowe są omawiane w książce?
Książka obejmuje analizę danych z Twittera, Facebooka, Instagrama, LinkedIn, GitHuba oraz poczty e-mail i plików tekstowych.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady kodu?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu w Pythonie oraz gotowe pliki Jupyter Notebook i kontenery Dockera, które ułatwiają naukę i wdrożenie omawianych narzędzi.
4. Czy książka jest aktualna względem najnowszych zmian w API mediów społecznościowych?
Tak, to trzecie wydanie zostało zaktualizowane o zmiany w interfejsach API oraz zawiera nowy rozdział dotyczący eksploracji danych z Instagrama.
5. Czy książka pomoże mi w pracy lub badaniach naukowych?
Zdecydowanie tak - publikacja prezentuje metody pozyskiwania, przetwarzania i wizualizacji danych, które mogą być przydatne zarówno w analizach biznesowych, jak i naukowych.
6. Czy po zakupie książki otrzymam dostęp do dodatkowych materiałów online?
Tak, w książce znajdziesz odnośniki do zasobów online, w tym plików z kodem, materiałów ćwiczeniowych i przykładów do samodzielnej nauki.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki eksploracji danych?
Tak, książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę - zawiera wyjaśnienia, ćwiczenia oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci krok po kroku opanować eksplorację danych z sieci społecznościowych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
69,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint