Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
- Autorzy:
- Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 376
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III
Czego się nauczysz?
- Eksplorowania i analizowania danych z popularnych sieci społecznościowych (Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, GitHub)
- Tworzenia połączeń i korzystania z interfejsów API platform społecznościowych
- Wyszukiwania, pobierania i filtrowania treści z Twittera, Facebooka, Instagrama i LinkedIna
- Analizowania trendów, tematów rozmów i wzorców komunikacji w mediach społecznościowych
- Wyodrębniania podmiotów i analizowania częstości słów w tekstach z sieci społecznościowych
- Wizualizowania danych społecznościowych za pomocą histogramów, grafów i innych narzędzi
- Stosowania technik przetwarzania języka naturalnego, takich jak TF-IDF, analiza bigramów i tworzenie podsumowań
- Wykorzystywania sieci neuronowych do rozpoznawania obiektów i twarzy na zdjęciach z Instagrama
- Analizowania połączeń, znajomości i relacji w grafach społecznościowych (np. LinkedIn, Facebook, GitHub)
- Grupowania i klasteryzowania danych oraz mierzenia podobieństwa dokumentów
- Scrapowania, parsowania i crawl'owania stron internetowych w celu pozyskiwania danych
- Analizowania danych z plików tekstowych i skrzynek pocztowych (np. Enron, Gmail)
- Modelowania i wizualizowania grafów zainteresowań oraz analizowania nawyków programistów na GitHubie
- Automatyzowania pobierania, zapisywania i przetwarzania danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek takich jak pandas czy Jupyter Notebook
- Radzenia sobie z autoryzacją OAuth i bezpiecznym dostępem do API platform społecznościowych
Internetu nie można rozważać wyłącznie jako tworu techniki. Powstanie tej sieci doprowadziło do rozwoju różnych zjawisk społecznych. Z tej perspektywy na szczególną uwagę zasługują media społecznościowe. Są źródłem informacji, które, właściwie spożytkowane, mogą przynieść niezły dochód. Mogą też dać odpowiedzi na wiele pytań zadawanych przez naukowców z różnych branż. Sama eksploracja tych danych przynosi sporo satysfakcji i radości. Zaskakujące przy tym jest to, że przygotowanie zestawu potrzebnych narzędzi i nauka posługiwania się nimi zabiera naprawdę niewiele czasu i nie wymaga specjalnych talentów!
To trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób, które chcą zająć się wydobywaniem danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono tu zmiany interfejsów API wprowadzone do poszczególnych platform i dodano rozdział o eksploracji Instagrama. Dowiesz się, jak dzięki danym z mediów społecznościowych określić sieć powiązań użytkowników, zorientować się, kto o czym mówi i gdzie się znajduje. Treść bogato zilustrowano przykładami kodu w Pythonie, a także plikami Jupyter Notebook lub kontenerów Dockera. Ciekawym elementem książki jest zbiór receptur dotyczących rozwiązywania konkretnych problemów z Twitterem.
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do świata mediów społecznościowych
- przybliżenie bogactwa danych zawartych w mediach społecznościowych
- eksploracja danych za pomocą narzędzi Pythona 3
- zaawansowane techniki eksploracji danych, w tym współczynniki TFIDF, podobieństwo kosinusów i rozpoznawanie obrazów
- tworzenie wizualizacji pozyskanych danych
Jakie informacje dziś znajdziesz dzięki danym z Facebooka?
Wybrane bestsellery
Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
4.5(1)
(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie