Facebook
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów (ebook)(audiobook)(audiobook)

Autor:
Burak Kanber
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
328
Druk:
oprawa miękka
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Książka

59,00 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h Dostawa 0,00 zł

Ebook

59,00 zł
47,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z Pythona i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji. Rzeczywista biegłość w tej dziedzinie wymaga jednak dogłębnego zrozumienia mechaniki działania algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym. Implementacja tych algorytmów w JavaScripcie jest znakomitym wyborem: język ten stał się dojrzałym, potężnym i wszechstronnym narzędziem do rozwiązywania złożonych problemów.

Chcesz nauczyć się implementacji algorytmów uczenia maszynowego bez zbytniego zagłębiania się w niuanse matematyczne? Jeśli dodatkowo znasz język JavaScript, ta książka jest dla Ciebie idealnym wyborem. Wyjaśniono w niej, w jaki sposób tworzyć własne implementacje, podano też przykłady przydatnych bibliotek. Sporo miejsca poświęcono sieciom neuronowym, ich architekturze i przykładom zastosowania. Przedstawiono takie zagadnienia jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, rozpoznawanie znaków oraz przetwarzanie języka naturalnego. Znalazły się tu również wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich bibliotek JavaScriptu, takich jak NaturalNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, co umożliwia projektowanie bardziej inteligentnych aplikacji.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

  • potencjał JavaScriptu w uczeniu maszynowym
  • algorytmy grupowania, klasyfikacji, reguły kojarzenia
  • algorytmy regresji, przewidywanie wzorców i predykcja
  • sieci neuronowe i głębokie sieci neuronowe
  • uczenie maszynowe w aplikacjach czasu rzeczywistego

Uczenie maszynowe - coś dla wyjadaczy JavaScriptu!

O autorze

1 Burak Kanber

Burak Kanber — inżynier, przedsiębiorca. Od ponad 20 lat zajmuje się tworzeniem oprogramowania oraz doradztwem, jest również współtwórcą kilku startupów technologicznych. Specjalizuje się w technologiach sieciowych (języki Python i JavaScript należą do jego ulubionych), inżynierii (fascynują go zwłaszcza systemy kontroli i pojazdy hybrydowe) oraz zagadnieniach zwinnego wytwarzania oprogramowania. Napisał bardzo popularną serię artykułów Machine Learning in JavaScript.

Zamknij

Wybierz metodę płatności