Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z Pythona i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji. Rzeczywista biegłość w tej dziedzinie wymaga jednak dogłębnego zrozumienia mechaniki działania algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym. Implementacja tych algorytmów w JavaScripcie jest znakomitym wyborem: język ten stał się dojrzałym, potężnym i wszechstronnym narzędziem do rozwiązywania złożonych problemów.
Chcesz nauczyć się implementacji algorytmów uczenia maszynowego bez zbytniego zagłębiania się w niuanse matematyczne? Jeśli dodatkowo znasz język JavaScript, ta książka jest dla Ciebie idealnym wyborem. Wyjaśniono w niej, w jaki sposób tworzyć własne implementacje, podano też przykłady przydatnych bibliotek. Sporo miejsca poświęcono sieciom neuronowym, ich architekturze i przykładom zastosowania. Przedstawiono takie zagadnienia jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, rozpoznawanie znaków oraz przetwarzanie języka naturalnego. Znalazły się tu również wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich bibliotek JavaScriptu, takich jak NaturalNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, co umożliwia projektowanie bardziej inteligentnych aplikacji.
Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:
- potencjał JavaScriptu w uczeniu maszynowym
- algorytmy grupowania, klasyfikacji, reguły kojarzenia
- algorytmy regresji, przewidywanie wzorców i predykcja
- sieci neuronowe i głębokie sieci neuronowe
- uczenie maszynowe w aplikacjach czasu rzeczywistego
Uczenie maszynowe - coś dla wyjadaczy JavaScriptu!
Podobne produkty
Podobne produkty
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Hands-on Machine Learning with JavaScript: Solve complex computational web problems using machine learning
- Tłumaczenie:
- Piotr Rajca
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5196-7, 9788328351967
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-06-18
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5197-4, 9788328351974
- Data wydania ebooka:
-
2019-06-18
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 88596
- Rozmiar pliku Pdf:
- 8.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Oceny i opinie klientów (0)