Programowanie - książki
Książki z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Helion
-
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Architektura oprogramowania. Rusz głową! Przewodnik po myśleniu architektonicznym
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
-
Python. Rusz głową! Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie V
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Wykorzystaj potencjał C# do projektowania efektywnych aplikacji. Wydanie II
-
Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Naucz się Gita. Praktyczny podręcznik wizualny dla początkujących
-
Programowanie w Go. Poznaj prosty i wydajny język od Google
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów. Wydanie II
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Akcje GitHuba. Receptury. Praktyczny przewodnik po automatyzacji i usprawnianiu procesu tworzenia oprogramowania
-
Serverless na platformie Azure
-
Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
C# 12 i .NET 8 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 8, Blazor i EF Core 8. Wydanie VIII
-
W labiryncie IoT. Budowanie urządzeń z wykorzystaniem układów ESP8266 i ESP32
-
Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet)
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
Scratch. Komiksowa przygoda z programowaniem. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Scratch 3 dla najmłodszych. Kodowanie jest jak granie!
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Spring. Wstęp do programowania aplikacji
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
-
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Java. Kompendium programisty. Wydanie XII
-
C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
-
AWS dla architektów rozwiązań. Tworzenie, skalowanie i migracja aplikacji do chmury Amazon Web Services. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
C# 12 w pigułce. Kompendium programisty
-
Python na start! Programowanie dla nastolatków
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
-
Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku
-
Test-Driven Development w C# i .NET. Tworzenie wysokiej jakości kodu w architekturze DDD za pomocą znanych narzędzi i bibliotek
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
-
Programowanie w asemblerze x64. Od nowicjusza do znawcy AVX
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Refaktoryzacja w C#. Jak zredukować dług techniczny i optymalizować kod z Visual Studio, .NET 8 i C# 12
-
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy. Pytania i odpowiedzi
-
Nie bój się ubrudzić rąk, tworząc czystą architekturę. Projektowanie aplikacji wysokiej jakości na przykładach w Javie. Wydanie II
-
Platforma Blazor. Praktyczny przewodnik. Jak tworzyć interaktywne aplikacje internetowe z C# i .NET 7. Wydanie II
-
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Język Go. Tworzenie kodu z wykorzystaniem najlepszych konwencji i praktyk. Wydanie II
-
Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba. Buduj efektywne potoki CI/CD do weryfikacji, zabezpieczenia i wdrażania kodu, korzystając z rzeczywistych przykładów
-
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
-
Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
-
C++. Podróż po języku dla zaawansowanych. Wydanie III
-
Poradnik design thinking - czyli jak wykorzystać myślenie projektowe w biznesie
-
Kod. Ukryty język komputerów. Wydanie II
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku
-
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
Czasowo niedostępna
-
Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
-
Język C w programowaniu urządzeń. Praktyczna nauka tworzenia kodu dla systemów wbudowanych
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
-
Język Go. Poznaj i programuj
Czasowo niedostępna
-
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
DDD dla architektów oprogramowania
-
Refaktoryzacja. Ulepszanie struktury istniejącego kodu. Wydanie II
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
-
Język C++. Kompendium wiedzy. Wydanie IV
-
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
-
Język ANSI C. Programowanie. Wydanie II
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
Czasowo niedostępna
-
Programowanie w języku Rust. Oficjalny podręcznik. Wydanie II
-
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
-
Tablice informatyczne. Git
-
Matematyka dla programistów Java
-
Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie
-
Język C++ i przetwarzanie współbieżne w akcji. Wydanie II
-
Wzorce komunikacji. Przewodnik dla programistów i architektów
-
Zarządzanie 3.0. Kierowanie zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
-
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
Czasowo niedostępna
-
Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych
Czasowo niedostępna
-
Tablice informatyczne. Python
-
Tablice informatyczne. Algorytmy
-
Tablice informatyczne. C++. Wydanie II
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
Czasowo niedostępna