W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
Learn Microsoft Fabric. A practical guide to performing data analytics in the era of artificial intelligence
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych
-
Data Algorithms with Spark
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Cracking the Data Science Interview. Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Quantum Computing Algorithms. Discover how a little math goes a long way
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Getting Started with Elastic Stack 8.0. Run powerful and scalable data platforms to search, observe, and secure your organization
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R). Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm level with Python
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Mapping with ArcGIS Pro. Design accurate and user-friendly maps to share the story of your data
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Learning Data Science
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
Niedostępna
-
Innovative Tableau. 100 More Tips, Tutorials, and Strategies
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Robo-Advisor with Python. A hands-on guide to building and operating your own Robo-advisor
-
Up and Running with Affinity Designer. A practical, easy-to-follow guide to get up to speed with the powerful features of Affinity Designer 1.10
-
Deep Learning with fastai Cookbook. Leverage the easy-to-use fastai framework to unlock the power of deep learning
-
Practical Tableau. 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master
-
Learning Pentaho Data Integration 8 CE. An end-to-end guide to exploring, transforming, and integrating your data across multiple sources - Third Edition
-
Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript. Build exciting custom web and mobile GIS applications with the ArcGIS Server API for JavaScript - Second Edition
-
Learning Informatica PowerCenter 10.x. Enterprise data warehousing and intelligent data centers for efficient data management solutions - Second Edition
-
Practical GIS. Learn novice to advanced topics such as QGIS, Spatial data analysis, and more
-
QGIS:Becoming a GIS Power User. Master data management, visualization, and spatial analysis techniques in QGIS and become a GIS power user
-
Data Science: The Hard Parts
-
Cost-Effective Data Pipelines
-
Data Quality Engineering in Financial Services
-
Data Quality Fundamentals
-
AI-Powered Business Intelligence
-
Data Mesh
-
Spark: The Definitive Guide. Big Data Processing Made Simple
-
Learn Grafana 10.x. A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability - Second Edition
-
Tableau Strategies
-
Fundamentals of Data Observability
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Communicating with Data
-
97 Things Every Data Engineer Should Know
-
The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems
-
Thinking with Data. How to Turn Information into Insights
-
Amazon Redshift: The Definitive Guide
-
Hands-On Data Visualization
-
Practical Synthetic Data Generation. Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
-
Machine Learning and Security. Protecting Systems with Data and Algorithms
-
Making Data Visual. A Practical Guide to Using Visualization for Insight
-
Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
-
Designing Data Visualizations. Representing Informational Relationships
-
Data Analysis with Open Source Tools. A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists
-
Beautiful Data. The Stories Behind Elegant Data Solutions
-
Data Curious
-
Embedded Analytics
-
Streaming Data Mesh
-
Learning Microsoft Power BI
-
Cyfrowe Państwo. Uwarunkowania i perspektywy
-
Hands-On Data Preprocessing in Python. Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
-
Digital Transformation and Modernization with IBM API Connect. A practical guide to developing, deploying, and managing high-performance and secure hybrid-cloud APIs
-
The TensorFlow Workshop. A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets
-
Building Data-Driven Applications with Danfo.js. A practical guide to data analysis and machine learning using JavaScript
-
Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash. Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required
-
Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis. Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis
-
Python Data Analysis. Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python - Third Edition
-
Tableau Desktop Cookbook
-
Semantic Modeling for Data
-
Analytical Skills for AI and Data Science. Building Skills for an AI-Driven Enterprise
-
Mastering Tableau 2019.1. An expert guide to implementing advanced business intelligence and analytics with Tableau 2019.1 - Second Edition
-
R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
-
Seven NoSQL Databases in a Week. Get up and running with the fundamentals and functionalities of seven of the most popular NoSQL databases
-
Big Data Analytics with SAS. Get actionable insights from your Big Data using the power of SAS
-
Understanding Compression. Data Compression for Modern Developers
-
The New Relational Database Dictionary. Terms, Concepts, and Examples
-
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition
-
Hands-On Programming with R. Write Your Own Functions and Simulations
-
Doing Data Science. Straight Talk from the Frontline
-
Feedback Control for Computer Systems. Introducing Control Theory to Enterprise Programmers
-
The Data Journalism Handbook
-
Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts
-
Head First Data Analysis. A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Excel 2013 PL. Kurs
Czasowo niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Excel 2010 PL. Kurs
-
Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives
-
Engineering Data Mesh in Azure Cloud. Implement data mesh using Microsoft Azure's Cloud Adoption Framework
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Dancing with Qubits. From qubits to algorithms, embark on the quantum computing journey shaping our future - Second Edition
-
Data-Centric Machine Learning with Python. The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Czasowo niedostępna
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Niedostępna
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition
-
Access. Analiza danych. Receptury
Niedostępna
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
Data Analytics for Marketing. A practical guide to analyzing marketing data using Python
-
Azure Data Engineer Associate Certification Guide. Ace the DP-203 exam with advanced data engineering skills - Second Edition
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!