Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr
- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 16, czas trwania: 1:24:34
- Ocena
Kurs wideo
Machine learning i język R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr (ebook)(audiobook)(audiobook)

- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online i ZIP (143.8MB)
- Czas trwania:
- 1:24:34
- Ocena:
Spis lekcji
-
1. Wprowadzenie 2:53
-
2. Przetwarzanie danych 26:44
-
3. mlr - podstawy 53:28
- 3.1. Dlaczego mlr? 2:03
- 3.2. Zadania uczenia 6:20
- 3.3. Konstrukcja obiektów uczenia 4:06
- 3.4. Metody uczenia maszynowego: modele liniowe i ich modyfikacje 6:00
- 3.5. Metody uczenia maszynowego: drzewa, lasy i SVM 5:22
- 3.6. Trenowanie, ocena i porównywanie modeli 6:31
- 3.7. Strojenie hiperparametrów modelu 6:01
- 3.8. Zaawansowane funkcje: obliczenia równoległe, imputacja danych, bagging, selekcja zmiennych 8:07
- 3.9. Diagnostyka modelu: analiza reszt 3:03
- 3.10. Wyjaśnianie predykcji 5:55
-
4. Podsumowanie 1:29
Opis kursu video
Obierz kurs na efektywną pracę z danymi
Żyjemy w społeczeństwie informacyjnym, co oznacza, że zewsząd otaczają nas dane. W zetknięciu z nimi bylibyśmy bezradni, gdyby nie statystyka — nauka zajmująca się przekształcaniem ich w praktyczną wiedzę. Z zastosowania w statystyce metod algorytmicznych wyrosło uczenie maszynowe, które stanowi potężny zestaw narzędzi służących zyskiwaniu wglądu w strukturę danych (wykrywaniu wzorców i zależności), przewidywaniu zjawisk i zachowań oraz automatyzacji pracy.
Jednym z języków umożliwiających przetwarzanie i analizę danych jest otwarty język programowania R. Dzięki temu, że współtworzą go tysiące użytkowników z całego świata, R zapewnia dostęp do ogromnej liczby gotowych narzędzi analitycznych, pozwalających przekształcić suche, anonimowe dane w konkretną wiedzę przydatną dla ludzi biznesu, naukowców i pasjonatów. Uzupełnienie języka R stanowi między innymi pakiet mlr — zyskujące na popularności, uznane narzędzie do analizy danych, automatyzujące i upraszczające wiele typowych zadań.
Czy chcesz zanurzyć się z nami w ciemny labirynt danych i szczęśliwie dotrzeć do jego jasnego końca? Jeśli tak, zapraszamy — poznajcie się: oto język R i jego nieodłączny towarzysz, pakiet mlr!
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
W trakcie niniejszego kursu video:
- zapoznasz się z pracą, jaką wykonuje analityk danych;
- poznasz efektywne metody przetwarzania danych;
- nauczysz się importować i łączyć dane z różnych źródeł;
- będziesz pracować w języku R i zapoznasz się z pakietem mlr.
Co więcej…
- opanujesz zagadnienia typowe dla machine learning: wybór metody, uczenie modelu, jego ocenę, porównanie modeli, optymalizację predykcji.
Machine learning i R. Kurs video. Pierwsze kroki z pakietem mlr kończy się na poziomie podstawowym, stanowiącym bazę do dalszego, samodzielnego rozwoju. Po ukończeniu szkolenia jego słuchacz będzie w stanie poradzić sobie z przygotowaniem danych do dalszej obróbki. Znajomość pakietu mlr pozwoli mu przyśpieszyć i zautomatyzować pracę z danymi.
Kto i jak pracuje z danymi
Najbardziej ogólna, ale także najbardziej prawdziwa odpowiedź brzmi: (prawie) każdy! Umiejętności analizowania danych wymaga się na różnorodnych stanowiskach. W medycynie, czy szerzej — nauce, praca z danymi polega przede wszystkim na stosowaniu odpowiednich metod „klasycznej” statystyki. Czasem silniejszy nacisk kładzie się na przetwarzanie danych (hurtownie danych, przetwarzanie danych przed analizą), czasem z kolei na tworzenie modeli predykcyjnych (na przykład przewidywanie zachowań klientów). Jednak w zasadzie zawsze dużą część pracy zajmuje sprowadzenie danych do odpowiedniej postaci (od importu po uzupełnianie braków). W samej analizie ważne są aspekty obliczeniowe, tj. dopasowanie modelu do dużych danych, optymalizacja jego własności predykcyjnych, ocena jego działania. By móc szybko i sprawnie wywiązywać się z powierzonych zadań, trzeba dysponować odpowiednimi narzędziami — autor kursu proponuje język R oraz przynależny do niego pakiet mlr, jako popularne, darmowe i stale rozwijające się; niniejszy kurs stanowi świetny wstęp do ich poznania, dalszą naukę można śmiało kontynuować samodzielnie.
Wprowadzenie do przetwarzania danych
Niniejsze szkolenie jest podzielone na dwa główne bloki tematyczne. Po krótkim wprowadzeniu i zainstalowaniu niezbędnych pakietów przejdziemy do zagadnienia przetwarzania danych. Dowiemy się, jak zaimportować dane zapisane w różnych formatach i jak je wyczyścić. Wspólnie wykonamy podstawowe operacje, takie jak filtrowanie, edycja kolumn, grupowanie i zmiana postaci danych. Na koniec tej części kursu zapoznamy się z pakietem data.table. Drugi blok tematyczny jest poświęcony uczeniu maszynowemu z pakietem mlr. W tej części kursu mowa między innymi o zadaniach uczenia, o tym, jak skonstruowane są jego obiekty, oraz o metodach uczenia maszynowego — modelach liniowych i ich modyfikacjach, drzewach, lasach i SVM. Będziemy trenować, oceniać i porównywać modele, dostroimy do modelu hiperparametry, wreszcie poznamy funkcje zaawansowane: obliczenia równoległe, imputację danych, bagging, selekcję zmiennych, na koniec zaś wykonamy diagnostykę modelu i spróbujemy zrozumieć jego strukturę.
Zdobywanie wiedzy zawartej w danych wymaga dobrych narzędzi. W R znajdziesz te narzędzia!
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.

Oceny i opinie klientów (11)
(4)
(1)
(2)
(2)
(1)
(1)
6 oceniona przez: Witold, student 2018-07-17
6 oceniona przez: 2018-10-02
6 oceniona przez: 2018-09-27
6 oceniona przez: Filip, 2018-07-31
5 oceniona przez: Wojtek, IT 2018-07-24
4 oceniona przez: Dariusz, 2018-12-29
4 oceniona przez: 2018-10-10
3 oceniona przez: 2019-03-22
3 oceniona przez: 2020-11-09
2 oceniona przez: 2018-08-29
1 oceniona przez: Teresa, 2021-01-09
więcej opinii