Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
- Autorzy:
- John Mueller, Luca Massaron
- Wydawnictwo:
- Dla bystrzaków
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 336
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Sztuczna inteligencja dla bystrzaków
Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu
Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych
Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji
O co chodzi z tą sztuczną inteligencją?
Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy!
W książce...
- Historia sztucznej inteligencji
- Rola danych
- Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym
- Półprawdy wokół SI
- Roboty i drony
Wybrane bestsellery
-
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Jeśli masz już dość bezproduktywnego wpatrywania się w ekran komputera lub tabletu i chciałbyś zacząć robić coś naprawdę ciekawego, dobrze trafiłeś! A jeśli przy tym chcesz zabłysnąć w klasie i zostać prawdziwą gwiazdą na lekcji informatyki, to trafiłeś jeszcze lepiej!
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
Radosław Kulesza, Sebastian Langa, Dawid Leśniakiewicz, Piotr Pełka, Adrian Czechowski
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
W tej książce w sposób jasny i bardzo interesujący przedstawiono uniwersalne zasady architektury oprogramowania wraz z szeregiem wskazówek dotyczących stosowania tych reguł w praktyce. Wyczerpująco zaprezentowano tu dostępne rozwiązania i wyjaśniono, dlaczego są one tak istotne dla sukcesu przeds...
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%)
O autorach książki
2 John Mueller, Luca MassaronJohn Paul Mueller jest autorem 108 książek i ponad 600 artykułów na różne tematy: od sztucznej inteligencji po sieci i zarządzanie bazami danych. Jest także korektorem merytorycznym i konsultantem.
Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
John Mueller, Luca Massaron - pozostałe książki
-
Get a step ahead of your competitors with insights from over 30 Kaggle Masters and Grandmasters. Discover tips, tricks, and best practices for competing effectively on Kaggle and becoming a better data scientist.
-
Comprehensive recipes to give you valuable insights on Transformers, Reinforcement Learning, and more
-
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Gain useful insights from your data using popular data science tools
-
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
TensorFlow Deep Learning Projects TensorFlow Deep Learning Projects
Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Abhishek Thakur
-
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne eta...(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)
29.50 zł
59.00 zł(-50%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Recenzje książki: Sztuczna inteligencja dla bystrzaków (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
_zakamarek_ Twaróg Angelika
Sztuczna inteligencja, pewnie każdy o niej słyszał, ale nie do końca wie co to jest. W mediach coraz częściej możemy spotkać się z tym terminem, ale co to jest? Książką pozwala zapoznać się z tym tematem i łatwy sposób zrozumieć co nam daje sztuczna inteligencja i gdzie na codzieĶ możemy się z nią spotkać. Jest to bardzo ciekawa pozycja, pełna wielu cennych informacji.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Artificial Intelligence For Dummies
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Konatowicz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7327-3, 9788328373273
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-03-11
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7328-0, 9788328373280
- Data wydania ebooka:
-
2021-03-11
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 170x230
- Numer z katalogu:
- 130190
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.6MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 9.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Inne - Programowanie
Elektronika » Elektronika
Elektronika » Robotyka
Spis treści książki
- Definicja SI 24
- Czym jest inteligencja? 24
- Cztery definicje sztucznej inteligencji 29
- Historia sztucznej inteligencji 32
- Logika symboliczna z Dartmouth 32
- Systemy eksperckie 33
- Jak przetrwać zimę SI 34
- Zastosowania sztucznej inteligencji 35
- Filtrowanie szumu medialnego 36
- Połączenie SI z komputerem 37
- Współczesna wszechobecność danych 40
- Zrozumienie implikacji prawa Moore'a 41
- Dane wykorzystuje się wszędzie 42
- Wykorzystywanie algorytmów 44
- Dobre wykorzystanie danych 45
- Źródła danych 45
- Zdobywanie wiarygodnych danych 46
- Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka 47
- Używanie automatycznego gromadzenia danych 48
- "Wyrabianie" danych 49
- Postępowanie z brakującymi danymi 49
- Niedopasowanie danych 50
- Oddzielanie przydatnych danych od innych danych 51
- Pięć rodzajów zafałszowań danych 52
- Zafałszowanie celowe 52
- Pominięcia 53
- Perspektywa 53
- Nastawienie 54
- Układ odniesienia 55
- Definiowanie granic akwizycji danych 56
- Rola algorytmów 60
- Czym jest algorytm? 60
- Planowanie i rozgałęzienia 61
- Gry rywalizacyjne 64
- Wyszukiwanie lokalne i heurystyka 66
- Uczące się komputery 69
- Systemy eksperckie 70
- Uczenie maszynowe 73
- Nowe szczyty 73
- Korzystanie ze standardowego sprzętu 76
- Standardowy sprzęt 77
- Wady standardowego sprzętu 77
- Karty graficzne 79
- Wąskie gardło von Neumanna 80
- Definicja GPU 81
- Dlaczego GPU tak dobrze się spisują? 82
- Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych 83
- Zwiększanie możliwości sprzętu 84
- Specjalistyczne czujniki 85
- Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem 86
- Typowe zastosowania aplikacji SI 92
- Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach 92
- Różnorodność zastosowań SI 93
- Argument chińskiego pokoju 94
- Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji 95
- Automatyczne poprawki 97
- Rodzaje poprawek 97
- Zalety automatycznych poprawek 97
- Dlaczego automatyczne poprawki nie działają? 98
- Podpowiadanie 98
- Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach 99
- Propozycje oparte na grupach 99
- Złe propozycje 100
- Błędy popełniane przez SI 101
- Radzenie sobie z nudą 104
- Uatrakcyjnianie zadań 104
- Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy 105
- Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę? 106
- Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy 106
- Praca w środowiskach przemysłowych 107
- Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach 107
- Więcej niż roboty 108
- Sama automatyzacja 109
- Tworzenie bezpiecznego środowiska 110
- Rola nudy w wypadkach 110
- Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI 110
- Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem 111
- Przenośne monitory pacjentów 114
- Ubieralne monitory 115
- Krytyczne monitory ubieralne 115
- Mobilne monitory 117
- Podnoszenie zdolności ludzi 117
- Gry terapeutyczne 118
- Egzoszkielety 118
- Zaspokajanie szczególnych potrzeb 121
- Rozwiązania oparte na oprogramowaniu 122
- Wspomaganie sprzętowe 123
- Zastosowania SI w protetyce 123
- Nowe sposoby analizy 124
- Nowe techniki chirurgiczne 124
- Podpowiedzi chirurgiczne 125
- Pomoc dla chirurga 126
- Zastąpienie chirurga monitoringiem 127
- Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji 127
- Dokumentacja medyczna 128
- Przewidywanie przyszłości 129
- Zwiększanie bezpieczeństwa procedur 129
- Tworzenie lepszych leków 130
- Połączenie robotów i lekarzy 131
- Tworzenie nowych sposobów komunikacji 134
- Tworzenie nowych alfabetów 135
- Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych 136
- Mowa ciała 137
- Wymiana pomysłów 138
- Tworzenie powiązań 138
- Wspomaganie komunikacji 139
- Definiowanie trendów 139
- Korzystanie z multimediów 140
- Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej 141
- Przesunięcie widma danych 141
- Wzmacnianie ludzkich zmysłów 142
- Czym jest analiza danych? 146
- Dlaczego analiza jest ważna? 148
- Wartość danych 149
- Uczenie maszynowe 151
- Jak działa uczenie maszynowe? 152
- Zalety uczenia maszynowego 153
- Przydatne, ale przyziemne 155
- Granice uczenia maszynowego 155
- Jak uczyć się na podstawie danych? 157
- Uczenie nadzorowane 158
- Uczenie nienadzorowane 159
- Uczenie ze wzmocnieniem 159
- Uczenie się na wiele różnych sposobów 162
- Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji 162
- Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji 165
- Oczekiwanie na kolejny przełom 166
- Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie? 167
- Co może zrobić prawdopodobieństwo? 168
- Istniejąca wiedza 169
- Świat jako graf 172
- Drzewa, które potrafią klasyfikować 176
- Przewidywanie wyników poprzez podział danych 176
- Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa 178
- Przycinanie przerośniętych drzew 180
- Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu 182
- Neuron 182
- Niezwykły perceptron 182
- Imitowanie uczącego się mózgu 185
- Proste sieci neuronowe 185
- Wagi - klucz do sukcesu 186
- Propagacja wsteczna 187
- Uczenie maszynowe 188
- Różnice w uczeniu głębokim 190
- Bardziej inteligentne rozwiązania 191
- Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach 193
- Rozpoznawanie znaków 193
- Działanie funkcji konwolucji 194
- Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów 196
- Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia 197
- Zapamiętywanie ważnych sekwencji 198
- Magia rozmów ze sztuczną inteligencją 198
- Gra SI przeciwko SI 201
- Definiowanie ról robotów 208
- Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej 209
- Trudny los humanoidalnych robotów 212
- Praca z robotami 214
- Budowa prostego robota 217
- Komponenty 217
- Odczuwanie świata 219
- Sterowanie robotem 219
- Aktualny poziom 222
- Bezzałogowe misje lotnicze 222
- Kwadrokoptery 224
- Zastosowania dronów 225
- Drony w zastosowaniach cywilnych 226
- Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji 229
- Zrozumienie kwestii regulacyjnych 231
- Trochę historii 236
- Przyszłość mobilności 237
- Sześć poziomów autonomii 237
- Nowa rola samochodów w naszym życiu 239
- Wsiadanie do autonomicznego samochodu 243
- Połączenie różnych technologii 244
- Wykorzystanie SI 246
- Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję 246
- Pokonywanie niepewności percepcji 248
- Zmysły samochodu 249
- Połączenie wszystkich zmysłów 251
- Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi 256
- Granice zastosowań SI 256
- Niewłaściwe zastosowania SI 259
- Świat nierealistycznych oczekiwań 260
- Skutki zim SI 261
- Zima SI 261
- Przyczyny zimy SI 262
- Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom 263
- Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów 265
- Gadżety 265
- Syndrom telezakupów 266
- Kiedy ludzie zrobią to lepiej? 267
- Poszukiwanie prostych rozwiązań 267
- Obserwowanie wszechświata 270
- Pierwsze wyraźne obrazy 271
- Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia 271
- Ewolucja wszechświata 272
- Tworzenie nowych zasad naukowych 273
- Kosmiczne górnictwo 275
- Pozyskiwanie wody 276
- Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali 276
- Odkrywanie nowych pierwiastków 277
- Poprawa komunikacji 278
- Badanie nowych miejsc 279
- Zacznijmy od sondy kosmicznej 279
- Misje robotów 280
- Uwzględnienie czynnika ludzkiego 282
- Budowanie w kosmosie 283
- Pierwsze kosmiczne wakacje 283
- Prowadzenie badań naukowych 284
- Industrializacja przestrzeni 284
- Kosmos jako magazyn 285
- Życie i praca w kosmosie 288
- Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach 289
- Budowanie miast na dnie mórz i oceanów 290
- Zakładanie osad w kosmosie 291
- Budowanie z zasobów księżycowych 292
- Zwiększanie ludzkiej wydajności 294
- Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej 296
- Jak działa świat? 296
- Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów 298
- Potencjalne rozwiązania 299
- Dostrzeganie skutków rozwiązań 299
- Kolejne próby 300
- Interakcje międzyludzkie 306
- Uczenie dzieci 306
- Opieka pielęgniarska 307
- Zaspokajanie potrzeb osobistych 307
- Rozwiązywanie problemów rozwojowych 308
- Twórczość 308
- Wynalazki 309
- Sztuka 309
- Osiąganie tego, co niemożliwe 310
- Intuicja 310
- Dochodzenia kryminalne 310
- Monitorowanie sytuacji 311
- Odróżnianie prawdy od fałszu 311
- Interakcje dotyczące ludzi 314
- Aktywne protezy 314
- Ciągły monitoring 315
- Podawanie leków 315
- Rozwiązania przemysłowe 316
- Użycie SI w druku 3D 316
- Rozwój technologii robotycznych 316
- Tworzenie nowych środowisk technologicznych 317
- Rozwijanie rzadkich nowych zasobów 318
- Dostrzeganie niewidocznego 318
- Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie 318
- Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne 319
- Wydobycie zasobów pozaplanetarnych 319
- Badanie innych planet 320
- Rozumienie 322
- Interpretowanie, a nie analizowanie 322
- Wyjście poza gołe liczby 323
- Konsekwencje 324
- Odkrywanie 325
- Tworzenie nowych danych na podstawie starych 325
- Widzenie więcej niż tylko wzorce 325
- Tworzenie nowych zmysłów 326
- Współczucie 327
- Inny punkt widzenia 327
- Rozwijanie prawdziwych relacji 327
- Zmiana perspektywy 328
- Wyznanie wiary 328
O autorach 14
Podziękowania 15
Wstęp 17
CZĘŚĆ I: PRZEDSTAWIAMY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ 21
Rozdział 1: Przedstawiamy SI 23
Rozdział 2: Rola danych 39
Rozdział 3: Zastosowania algorytmów 59
Rozdział 4: Rozwijanie specjalizowanego sprzętu 75
CZĘŚĆ II: SPOŁECZNE ZASTOSOWANIA SI 89
Rozdział 5: Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych 91
Rozdział 6: Automatyzacja typowych procesów 103
Rozdział 7: Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych 113
Rozdział 8: Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich 133
CZĘŚĆ III: PRACA Z OPROGRAMOWANIEM WYKORZYSTUJĄCYM SI 143
Rozdział 9: Wykonywanie analizy danych dla SI 145
Rozdział 10: Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji 161
Rozdział 11: Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu 181
CZĘŚĆ IV: SI I ZASTOSOWANIA SPRZĘTOWE 205
Rozdział 12: Budowanie robotów 207
Rozdział 13: Latanie dronami 221
Rozdział 14: Samochody prowadzone przez SI 235
CZĘŚĆ V: PRZYSZŁOŚĆ SI 253
Rozdział 15: Nierealistyczne zastosowania SI 255
Rozdział 16: Zastosowania SI w kosmosie 269
Rozdział 17: Tworzenie nowych zawodów 287
CZĘŚĆ VI: DEKALOGI 303
Rozdział 18: Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża 305
Rozdział 19: Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu 313
Rozdział 20: Dziesięć porażek SI 321
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja dla bystrzaków John Mueller, Luca Massaron (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.