×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych
Autor:
Rafał Rejek
Długość
liczba lekcji: 28, czas trwania: 06:35:54
Ocena

Kup kurs 67,60 zł

Kurs video

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych Rafał Rejek

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Promocja Przejdź
  • Poziom średnio zaawansowany
AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych Rafał Rejek - okladka książki

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych Rafał Rejek - okladka książki

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych Rafał Rejek - audiobook MP3

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych Rafał Rejek - audiobook CD

Autor:
Rafał Rejek
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
6 godz. 35 min.
Technologia:
Android Studio 2024, Kotlin 1.9
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Obierz kurs na... machine learning

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w rozwoju nowoczesnych aplikacji mobilnych. Dzięki tym technologiom aplikacje są bardziej interaktywne i lepiej dostosowane do potrzeb użytkowników, co przekłada się na ich atrakcyjność i sukces rynkowy. Technologie AI w świecie programowania mobilnego to nie tylko interesujące nowinki - narzędzia takie jak CameraX, TensorFlow Lite czy Ktor są już standardem w branży. Przykładowo, aby połączyć aplikacje z zewnętrznymi serwisami, programiści chętnie sięgają po Ktor, nowoczesny framework do tworzenia aplikacji klient-serwer w Kotlinie. Ogromne możliwości daje także integracja z OpenAI API, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę tekstu i generowanie odpowiedzi, dzięki czemu wzrasta poziom interakcji z użytkownikami. Z kolei połączenie biblioteki CameraX z ML Kit, służącym do implementacji modeli ML, umożliwia tworzenie aplikacji rozpoznających obiekty w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie wprowadziła w swoje aplikacji firma Adidas, pozwala ono kupującym samodzielne skanowanie produktów w sklepie i uzyskiwanie dodatkowych informacji. Użycie kodu QR w aplikacjach mobilnych jest coraz powszechniejsze. W naszym szkoleniu znajdziesz wszystkie te narzędzia i poznasz standardy, które umożliwią Ci tworzenie aplikacji na miarę najnowszych trendów technologicznych. Swoją przygodę rozpoczniesz właśnie od tworzenia skanera QR, który potrafi analizować dane w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jakie możliwości daje połączenie AI i ML w programowaniu mobilnym, i wzbogać swoje portfolio o znajomość najnowszych technologii w branży!

Co cię czeka w trakcie naszego profejsonalnego szkolenia?

Podczas kursu:

  • Skonfigurujesz środowisko Android Studio i AVD
  • Dodasz i będziesz zarządzać zależnościami w projekcie Kotlin z użyciem Gradle + Version Catalog
  • Zaimplementujesz architekturę MVVM i poznasz zalety płynące ze stosowania wzorców projektowych.
  • Skonfigurujesz i użyjesz biblioteki CameraX - wykorzystasz kamerę oraz przeanalizujesz strumień klatek w czasie rzeczywistym
  • Zaznajomisz się ze wszystkimi SDK od ML Kit
  • Użyjesz własnych modeli za pomocą TensorFlow Lite
  • Zaimplementujesz skanowanie kodów QR za pomocą ML Kit Barcode Scanning.
  • Poznasz Ktor do wysyłania zapytań sieciowych REST API
  • Zintegrujesz się z OpenAI API i wykorzystasz modele LLM do analizy danych
  • Zbudujesz intuicyjny interfejs użytkownika (UI) za pomocą najnowszych narzędzi Jetpack Compose
  • Użyjesz Intent do przekierowywania danych do zewnętrznych aplikacji (np. przeglądarki)
  • Zbudujesz wieloekranową aplikację
  • Stworzysz nawigację w oparciu o bibliotekę Navigation Compose

Szkolenie AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zakładamy, że posiadasz podstawową wiedzę na temat tworzenia aplikacji mobilnych, co pozwoli wprowadzić Cię bezpośrednio w świat machine learning. Zdobędziesz obszerną wiedzę o zaawansowanych technologiach takich jak Coroutines i StateFlow, a także szerokiej gamie narzędzi Android Jetpack, które wspierają efektywny rozwój aplikacji. Dowiesz się, jak integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Poznasz wzorzec architektoniczny MVVM, który ułatwia zarządzanie kodem i zwiększa czytelność aplikacji. Nauczysz się używać CameraX do obsługi kamery w aplikacjach i analizować obrazy i wideo w czasie rzeczywistym dzięki ML Kit. Będziesz też pracować z TensorFlow Lite, aby wdrażać własne modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Zaimplementujesz skanowanie kodów QR i przeanalizujesz dane wizualne, co otworzy przed Tobą nowe możliwości tworzenia interaktywnych aplikacji. Zdobędziesz ponadto wiedzę na temat tworzenia skalowalnych aplikacji sieciowych z wykorzystaniem frameworka Ktor. Poznasz metodę integracji OpenAI API z aplikacją, co pozwoli Ci na zastosowanie modeli LLM w analizie danych. Na koniec nauczysz się budować nowoczesny interfejs użytkownika za pomocą Jetpack Compose i zarządzać nawigacją w aplikacjach wieloekranowych.

Stosowanie AI i ML w aplikacjach mobilnych staje się standardem w branży technologicznej. Aplikacje takie jak Google Photos, Snapchat czy asystenty głosowe korzystają z tych technologii, co pokazuje ich praktyczną użyteczność i dowodzi, że jest na nie zapotrzebowanie na rynku. Firmy stale poszukują specjalistów z umiejętnościami w zakresie AI i ML, co sprawia, że znajomość tych technologii jest nie tylko atrakcyjna, ale wręcz konieczna dla rozwoju kariery zawodowej.

"Wyobraźnia i kodowanie idą w parze. Dzięki kodowi możemy tworzyć rzeczy, które dotąd były tylko w naszych snach."

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Rafał Rejek - magister inżynier Cyberbezpieczeństwa ze specjalizacją Bezpieczeństwo Danych, tytuł zdobył na Politechnice Wrocławskiej na wydziale Informatyki i Telekomunikacji. Specjalizuje się w Mobile Developmencie, w szczególności na systemach Android. Od wielu lat pracuje jako Android Developer w branży bezpieczeństwa i technologii mobilnych. Jest założycielem i prowadzącym kanału YouTubowego skupionym wokół programowania urządzeń mobilnych. Autor licznych kursów o różnym poziomie zaawansowania, w tematyce Kotlina oraz Androida.
Zajmuje się wprowadzaniem młodych adeptów w świat programowania Androida w języku Kotlin, tworzy kursy i rozwija kanał YouTubowy oraz buduje polską społeczność Kotliners. Po godzinach gra w piłkę nożną, trenuje kalistenikę oraz jeździ na rowerze.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
67,60 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.