W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Niedostępna
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Czasowo niedostępna
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Modern Time Series Forecasting with Python. Industry-ready machine learning and deep learning time series analysis with PyTorch and pandas - Second Edition
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Niedostępna
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Qlik Sense for Business Intelligence
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Czasowo niedostępna
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Niedostępna
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
Niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
Czasowo niedostępna
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
Niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
Czasowo niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!