W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
PySpark. Kurs video. Optymalizacja i procesowanie danych
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
-
Druk
-
PDF
-
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Apache NiFi. Kurs video. Automatyzacja przepływu danych i narzędzia Big Data
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Graph Data Processing with Cypher. A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Deciphering Data Architectures
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition
-
Learn PostgreSQL. Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16 - Second Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse. Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
100 Excel Simulations. Using Excel to Model Risk, Investments, Genetics, Growth, Gambling and Monte Carlo Analysis
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!

