W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Niedostępna
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Building Medallion Architectures
-
Python Data Cleaning and Preparation Best Practices. A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Polars Cookbook. Over 60 practical recipes to transform, manipulate, and analyze your data using Python Polars 1.x
-
Hands-On Genetic Algorithms with Python. Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems - Second Edition
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Financial Modelling in Power BI. Master Subtotals, Functions, and Advanced Excel Tricks in Minutes!
-
Master Your Data with Power Query in Excel and Power BI. Leveraging Power Query to Get & Transform Your Task Flow
-
Pandas in 7 Days
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
The Absolute Guide to Dashboarding and Reporting with Power BI. Mastering Business Insights with Effective Dashboards and Reports
-
Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions
-
Building Transformer Models with PyTorch 2.0
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
The Ultimate Power Query Cookbook for Power BI and Excel
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!