Big data to termin odnoszący się do wielkich zbiorów danych i ich przetwarzania. Dzięki ich aktywnemu zbieraniu i analizie dochodzi się do nowych zasobów wiedzy. Proces big data opiera się na 4 filarach (tzw. 4V, w polskiej wersji językowej 4W): wykorzystania wewnętrznych zasobów, wnioskowania, wzbogacania zasobów o Informacje z rynku i zewnętrznych baz oraz końcowej weryfikacji hipotez i wniosków. Otrzymane w ten sposób Informacje o różnym stopniu złożoności, w postaci profilów (np. sytuacji, osób, zachowań) są wykorzystywane powszechnie w biznesie, telekomunikacji i innych branżach.
Big Data
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
Czasowo niedostępna
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
Czasowo niedostępna
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Czasowo niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
31.20 zł
39.00 zł -
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
-
Modelowanie danych
-
Excel 2016 PL. Biblia
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Excel 2013 PL. Kurs
Czasowo niedostępna
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
-
Access. Analiza danych. Receptury
-
Excel 2010 PL. Kurs
-
Data Science i uczenie maszynowe
72.05 zł
89.00 zł -
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
47.76 zł
59.00 zł -
Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna. zaawansowane analizy i grafika statystyczna
-
AdWords i Analytics. Zostań certyfikowanym specjalistą
47.76 zł
59.00 zł -
TensorFlow Reinforcement Learning Quick Start Guide
-
TensorFlow 2.0 Quick Start Guide
-
Hands-On Data Science for Marketing
-
Generative Adversarial Networks Cookbook
-
Hands-On Predictive Analytics with Python
-
Bayesian Analysis with Python
-
Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas
-
Hands-On Blockchain with Hyperledger
-
PostgreSQL 10 High Performance
-
Machine Learning and Security. Protecting Systems with Data and Algorithms
169.15 zł
199.00 zł -
Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Practical Real-time Data Processing and Analytics
-
Scala for Machine Learning - Second Edition
-
Poznajemy Sparka. Błyskawiczna analiza danych
55.85 zł
69.00 zł -
Learning Spark. Lightning-Fast Big Data Analysis
118.15 zł
139.00 zł -
Mastering MongoDB 4.x
-
Mobile Artificial Intelligence Projects
-
Natural Language Processing Fundamentals
-
Hands-On Python for Finance
-
Hands-On Big Data Analytics with PySpark
-
Deep Learning with Microsoft Cognitive Toolkit Quick Start Guide
-
Hands-On Dashboard Development with QlikView
-
Hands-On Unsupervised Learning with Python
-
Mastering Tableau 2019.1
-
Mastering Hadoop 3
-
Hands-On Blockchain Development in 7 Days
-
Ensemble Machine Learning Cookbook
-
Hands-On Deep Learning with Apache Spark
-
Machine Learning with the Elastic Stack
-
Mastering Quantum Computing with IBM QX
-
Apache Spark Quick Start Guide
-
Hands-On Artificial Intelligence for IoT
-
Python Machine Learning Blueprints
-
Kibana 7 Quick Start Guide
-
Hands-On Data Science with the Command Line
-
Intelligent Projects Using Python
-
Blockchain for Business 2019
-
R Machine Learning Projects
-
Machine Learning for Mobile
-
Ripple Quick Start Guide
-
Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3
-
Apache Kafka Quick Start Guide
-
Blockchain Quick Start Guide
-
Julia Programming Projects
-
Deep Learning with PyTorch Quick Start Guide
-
Apache Spark 2: Data Processing and Real-Time Analytics
-
Apache Superset Quick Start Guide
-
Hands-On Data Science with R
-
Natural Language Processing with Python Quick Start Guide
-
TensorFlow Machine Learning Projects
-
Hands-On Big Data Modeling
-
Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide
-
Blockchain By Example
-
Apache Ignite Quick Start Guide
-
Hands-On Data Science with SQL Server 2017
-
Splunk 7.x Quick Start Guide
-
Machine Learning in Java
-
Hands-On Artificial Intelligence for Beginners
-
Getting Started with Haskell Data Analysis
-
R Web Scraping Quick Start Guide
-
Applied Data Science with Python and Jupyter
-
Data Science Algorithms in a Week
-
Hands-On Machine Learning with Azure
-
Advanced Deep Learning with Keras
-
Apache Hadoop 3 Quick Start Guide
-
Machine Learning for Healthcare Analytics Projects
-
Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide
-
Matplotlib 3.0 Cookbook
-
Redash v5 Quick Start Guide
-
IBM Watson Projects
-
Mastering Exploratory Analysis with pandas
-
Hands-On Neural Network Programming with C#
-
Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow
-
Voicebot and Chatbot Design
-
Applied Data Visualization with R and ggplot2
