W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Building Medallion Architectures
-
Python Data Cleaning and Preparation Best Practices. A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Hands-On Genetic Algorithms with Python. Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems - Second Edition
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Financial Modelling in Power BI. Master Subtotals, Functions, and Advanced Excel Tricks in Minutes!
-
Master Your Data with Power Query in Excel and Power BI. Leveraging Power Query to Get & Transform Your Task Flow
-
Pandas in 7 Days
-
The Absolute Guide to Dashboarding and Reporting with Power BI. Mastering Business Insights with Effective Dashboards and Reports
-
Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!