W dobie cyfrowej transformacji, Big Data stało się jednym z najważniejszych tematów w świecie informatyki i biznesu. W Helion rozumiemy potrzebę poszerzenia wiedzy na ten temat, dlatego oferujemy Ci szeroki wybór książek poświęconych tematyce Big Data. Nasze publikacje zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz praktyczne wskazówki, które są niezbędne do zrozumienia i wykorzystania potencjału “wielkich danych” w różnych dziedzinach.
Big Data - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Power Query w Excelu. Analizuj dane jak profesjonalista
-
Druk
-
PDF
-
-
Microsoft Fabric od podstaw. Kompleksowe projektowanie nowoczesnej analityki danych
-
Jak ogarnąć trudne dane? Praktyczne podejście profesjonalnego analityka
-
Sztuka analizy danych. Twarde i miękkie umiejętności w czasach sztucznej inteligencji
-
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce
-
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
-
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Liczby w HR. Matematyczne ramy najbardziej ludzkiej części biznesu
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Excel 2013 PL. Kurs
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
Niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Excel 2010 PL. Kurs
Niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Access. Analiza danych. Receptury
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Data Engineering with Azure Databricks. Design, build, and optimize scalable data pipelines and analytics solutions with Azure Databricks
-
Google Analytics 4. The Practical Guide
-
Excel. Master Excel with Essential Skills and Advanced Techniques for Data Management and Analysis
-
Optimization of Automata
-
PDF
-
-
Microsoft Power BI Data Analyst Associate Study Guide. Prepare for the PL-300 Exam and Use Power BI Successfully
-
Data Science Fundamentals and Practical Approaches - 2nd Edition
-
Data Engineering with GCP
-
3D Environment Design with Blender 5. Enhance your modeling, texturing, and lighting skills to create realistic 3D scenes - Second Edition
-
Hello FinOps
-
Excel Crash Course
-
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Study Guide. Hands-On Practice and Expert Tips for Acing the DP-600 Certification Exam
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems. 2nd Edition
-
Power BI Crash Course
-
Hello Modern Data Pipelines
-
Big Data in Practice
-
Data Engineering Best Practices
-
Data Engineering with Azure Databricks
-
Fundamentals of Numerical Methods with MATLAB
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
Poznaj techniki przetwarzania i analizy danych z książkami o Big Data dostępnymi w księgarni Helion
Nasza kategoria książek o Big Data oferuje bogaty zbiór publikacji, które wprowadzają w świat przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Wśród nich znajdują się pozycje takie jak "Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym" oraz "Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych", które są doskonałym wyborem dla osób chcących praktycznie podejść do tematu Big Data. Nasz asortyment obejmuje również zaawansowane publikacje, które umożliwiają pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy danych.
Dodatkowo, oferujemy książki skoncentrowane na konkretnych narzędziach i technologiach związanych z Big Data. Wśród nich wyróżniają się tytuły poświęcone Apache Spark i zastosowaniom uczenia maszynowego w przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Są to idealne pozycje dla tych, którzy chcą specjalizować się w konkretnych technikach i narzędziach Big Data.
Książki o Big Data - twoje źródło wiedzy o “wielkich danych”
W Helion dbamy o to, aby nasze książki były nie tylko bogatym źródłem wiedzy teoretycznej, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia zastosowanie tej wiedzy w realnych warunkach pracy. Dlatego też nasze publikacje zawierają liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci z sukcesem zrealizować projekty związane z Big Data.
Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o Big Data. W Helion znajdziesz literaturę, która pozwoli Ci nie tylko zrozumieć, ale także efektywnie wykorzystać potencjał “wielkich danych” w Twojej pracy zawodowej. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, początkującym analitykiem czy doświadczonym specjalistą IT, nasze książki mogą stanowić cenne źródło wiedzy i inspiracji. Odkryj razem z nami fascynujący świat Big Data!

