W świecie, w którym dane są nowym złotem, umiejętność ich analizowania staje się niezbędna. W Helion rozumiemy tę potrzebę i oferujemy Ci bogaty wybór książek poświęconych analizie danych. Nasze publikacje są przeznaczone zarówno dla początkujących, którzy chcą zrozumieć podstawy analizy danych, jak i dla zaawansowanych analityków poszukujących głębszej wiedzy w tej dziedzinie.
Analiza danych - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Analiza danych dostępne w księgarni Helion
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
DAX w Power BI. Kurs video. Od podstaw po analizę biznesową
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Power Query i język M. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Sztuczki w Excelu. Kurs video. Triki ułatwiające codzienną pracę
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Grafana. Kurs video. Monitorowanie, analiza i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym
-
Power Apps. Kurs video. Tworzenie biznesowych aplikacji no-code
-
Power BI dla każdego. Kurs video. Narzędzia analityczne w Business Intelligence
-
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
-
Dashboardy w Excelu. Kurs video. Od surowych danych do perfekcyjnych raportów
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Power BI w praktyce. Kurs video. Od wymagań klienta po końcowy raport
-
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
-
Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse
-
Power Pivot i język DAX. Kurs video. Analiza i wizualizacja danych w praktyce
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Excel - tabele przestawne. Kurs video. Raporty i analiza danych
-
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
-
Tabele i wykresy przestawne dla każdego. Kurs video. Analiza danych w Excelu
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych
-
Microsoft Excel. Kurs video. Wykresy i wizualizacja danych
-
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Statystyka. Kurs video. Przewodnik dla studentów kierunków ścisłych
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Niedostępna
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Qlik Sense for Business Intelligence
-
Implementing Statistics with Python
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
Niedostępna
-
Deciphering Data Architectures
-
CompTIA Security+ Practice Tests SY0-501. Practice tests in 4 different formats and 6 cheat sheets to help you pass the CompTIA Security+ exam
-
Problems Solving in Data Structures and Algorithms Using C++
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Niedostępna
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
Niedostępna
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
Czasowo niedostępna
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
Niedostępna
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Czasowo niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
Czasowo niedostępna
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
Książki z zakresu analizy danych - twoje narzędzie do efektywnego przetwarzania informacji
Nasza kategoria książek o analizie danych oferuje szeroki wybór publikacji, które wprowadzają w techniki i metody efektywnego przetwarzania oraz interpretacji danych. Wśród nich znajdują się pozycje idealne dla początkujących w dziedzinie analizy danych, takie jak "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" oraz "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie". Dla bardziej zaawansowanych analityków przygotowaliśmy książki, które pozwalają pogłębić umiejętności i wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy danych.
Dodatkowo, nasza oferta zawiera książki skoncentrowane na specyficznych aspektach analizy danych, które stanowią cenne źródło wiedzy dla osób pracujących w sektorze biznesowym. Wyróżniają się tu tytuły poświęcone wizualizacji danych oraz zastosowaniu uczenia maszynowego w biznesie, oferując praktyczne porady i techniki przydatne w codziennej pracy z danymi.
Analiza danych biznesowych - przewodnik po świecie biznesowej analityki
Analiza danych biznesowych to klucz do sukcesu w każdej nowoczesnej organizacji. W Helion oferujemy książki, które są przewodnikami po świecie biznesowej analityki danych. Dzięki nim poznasz metody i narzędzia niezbędne do przeprowadzania skutecznych analiz, które pomogą w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych. Tytuły takie jak "Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji" czy "Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela” dostarczają wiedzy o narzędziach i metodach stosowanych w analizie danych biznesowych.
Książki i kursy o analizie danych dla początkujących i zaawansowanych
Nasze książki z zakresu analizy danych i Data Science skierowane są do szerokiego grona odbiorców, od studentów po doświadczonych profesjonalistów. Stawiamy na jakość i aktualność naszych publikacji, aby odpowiadały na bieżące potrzeby rynku. Zapraszamy Cię do zapoznania się z naszą ofertą książek o analizie danych. W Helion znajdziesz literaturę, która pomoże Ci nie tylko zdobyć wiedzę, ale także zastosować ją w praktyce. Odkryj z nami potęgę danych i wykorzystaj je do osiągnięcia sukcesu zawodowego!
Zobacz także książki Power BI dostępne w naszej ofecie!