Big Data - książki
Książki z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Czasowo niedostępna
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Excel 2013 PL. Kurs
Czasowo niedostępna
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna