Analiza danych - ebooki
Ebooki z kategorii: Analiza danych dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
-
Building Medallion Architectures
-
Python Data Cleaning and Preparation Best Practices. A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Financial Modelling in Power BI. Master Subtotals, Functions, and Advanced Excel Tricks in Minutes!
-
Master Your Data with Power Query in Excel and Power BI. Leveraging Power Query to Get & Transform Your Task Flow
-
Pandas in 7 Days
-
The Absolute Guide to Dashboarding and Reporting with Power BI. Mastering Business Insights with Effective Dashboards and Reports
-
Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions
-
Polars Cookbook. Over 60 practical recipes to transform, manipulate, and analyze your data using Python Polars 1.x
-
The Ultimate Power Query Cookbook for Power BI and Excel
-
Data Science: The Hard Parts
-
Geospatial Data Analytics on AWS. Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
-
Data Analysis with Python
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A practical guide to operationalizing scalable data analytics systems on GCP
-
Python Data Visualization Essentials Guide
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas
-
Scala for Machine Learning. Build systems for data processing, machine learning, and deep learning - Second Edition
-
MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks
-
Scala and Spark for Big Data Analytics. Explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning
-
Machine Learning with Spark. Develop intelligent, distributed machine learning systems - Second Edition
-
Mastering Scala Machine Learning. Advance your skills in efficient data analysis and data processing using the powerful tools of Scala, Spark, and Hadoop
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Czasowo niedostępna
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
Niedostępna
-
Mastering NLP from Foundations to LLMs. Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Cyfrowe Państwo. Uwarunkowania i perspektywy
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis. Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric. Design optimal solutions using Power BI to address common data problems
-
Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric--DP-600 Exam Study Guide. Boost your skills with expert insights and certification-ready strategies for Microsoft analytics
-
Delta Lake: The Definitive Guide
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Querying MariaDB
-
Installation, Upgrade, and Configuration of IBM Cognos Analytics
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Niedostępna
