Data Engineering Best Practices Luiz Fernando F Dos Santos, Chandan Ramanna
- Autorzy:
- Luiz Fernando F Dos Santos, Chandan Ramanna
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 356
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Data Engineering Best Practices
Data engineering is the backbone of modern business intelligence, yet navigating the complexities of roles and tools can be challenging for new and experienced professionals alike. However, data engineering sits at the core of modern analytics. As organizations scale their use of data, they need robust architecture, reliable pipelines, and strong governance to turn raw data into trusted insights.
This book follows the journey of data from source to insight. It defines the data engineering role, presents reference architectures, and explains how to model, secure, and govern data for analytics. Subsequent chapters cover CI/CD, ETL versus ELT, infrastructure operations, data quality, operations, AI, and supporting processes.
By the end of this book, the readers will possess the competency to build, design, and operate end-to-end data platforms, collaborate effectively with analysts and data scientists, and apply repeatable patterns to build secure, scalable, and high-quality data solutions. What you will learn
Grasp the core responsibilities of modern data engineers.
Design practical analytics and data platform architectures.
Model data for performance, clarity, and governance.
Secure, test, and automate pipelines with CI/CD.
Design agnostic models and analyze topologies.
Apply data operations to analytics, AI, and daily operations. Who this book is for
This book is designed for data engineers, analysts, BI developers, and scientists building analytics platforms and pipelines, and it also guides the professionals responsible for data strategy, governance, and reliable data-driven decisions. Table of Contents
1. Data Engineering's Role
2. Reference Architectures
3. Data Models
4. Permission Management
5. Governance and Cataloguing
6. Continuous Integration and Deployment
7. ETL and ELT
8. Infrastructure Operations
9. Quality Assurance
10. DataOps and AI
11. Additional Processes
12. Popular Technologies
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-658-9461-5, 9789365894615
- Data wydania ebooka :
-
2026-01-30
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 4MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Engineering Best Practices Luiz Fernando F Dos Santos, Chandan Ramanna
(0)