Data Engineering with Azure Databricks Dharmendra Pratap Singh
- Autor:
- Dharmendra Pratap Singh
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 336
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Data Engineering with Azure Databricks
As organizations scale, the need for efficient and intelligent data platforms continues to grow. Azure Databricks stands out as a leading platform to deliver scalable data processing, collaborative workflows, and seamless cloud integration. The ability to build scalable pipelines using Apache Spark has become a critical skill for modern data professionals. This book provides a practical and structured journey through the complete data engineering lifecycle using Azure Databricks.
It begins with the fundamentals of big data and Spark, then moves into building scalable ETL/ELT pipelines, applying transformations, and enforcing data quality. You will explore architectural patterns in modern data ecosystems and build real-time streaming solutions. Readers will also learn to integrate Databricks with ADF, Power BI, Event Hubs, and other services. The book also covers DevOps and CI/CD using Databricks Asset Bundles.
By the end of this book, you will be equipped with the hands-on skills needed to design, build, validate, and manage production-grade data solutions on Azure Databricks. Whether you are a beginner or an experienced professional, you will gain the confidence to engineer robust data solutions that power analytics, AI, and modern data products. What you will learn
Understand big data and data engineering concepts.
Build scalable ETL and ELT pipelines.
Build real-time streaming solutions with Structured Streaming.
Apply data quality checks using Great Expectations.
Implement CI/CD and DevOps with Databricks Asset Bundles.
Performance tuning of Databricks workloads. Who this book is for
This book is designed for data engineers, data architects, data scientists, and IT professionals working with modern data platforms. It is ideal for practitioners looking to build scalable data pipelines and analytical data products, apply robust data quality practices, and master Azure Databricks for real-world data engineering. Table of Contents
1. Introduction to Big Data and Data Analytics
2. The World of Apache Spark and Databricks
3. Setting up Azure and Databricks Environment
4. Overview of Databricks Free Edition
5. Workspaces, Clusters, and Notebooks
6. Data Ingestion and Storage
7. Data Exploration and Transformation
8. Databricks Delta Tables and Spark SQL
9. Data Validation Techniques
10. Data Visualization in Databricks
11. Real-time Data Processing with Structured Streaming
12. DevOps with Databricks
13. Monitoring Databricks Applications
14. Recommendations for Production Applications
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-658-9285-7, 9789365892857
- Data wydania ebooka :
-
2026-01-28
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 11.1MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Big Data » Power BI
DevOps
Big Data » Analiza danych
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Data Engineering with Azure Databricks Dharmendra Pratap Singh
(0)