Opis książki: Mastering Splunk 8
Splunk is the most widely used engine for working with machine-generated data. This expert-level guide will help you to leverage advanced use cases to drive business growth using operational intelligence and business analytics features.
You'll start with an introduction to the new features in Splunk 8 and cover step-by-step exercises that will help you to understand each feature in depth. Next, you'll explore key tasks such as workload management, performance and alerting, Splunk Enterprise Security, and advanced indexing. You'll also learn how to create categorical charts and run analytical operations on metrics within the Splunk Analytics workspace, before understanding how to deliver insights across your organization even when faced with limited or complex data using advanced data analytics. The book will also show you how to monitor and maintain Splunk environments using advanced dashboards. Later, you'll create custom data visualizations and update dashboards using drag and drop and the UI-based dashboard editor. Finally, you'll add SplunkJS to a web app and use the Splunk Machine Learning Toolkit (MLTK) as an extension to the core Splunk platform using real-world use cases.
By the end of this book, you'll have learned how to use various Splunk features to extend intelligence capabilities and perform machine learning to explore data effectively.
Wybrane bestsellery
-
Ta książka jest kolejnym, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem kultowego podręcznika dla profesjonalnych programistów Javy. To pierwszy tom, w którym opisano podstawy języka i najważniejsze zagadnienia związane z programowaniem interfejsu użytkownika, a także kolekcje, wyrażenia lambda, techni...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Znalezienie odpowiedzi na zaprzątające umysł pytania z zakresu automatyzacji zwykle wiąże się ze spędzeniem długich godzin na wertowaniu niespójnej dokumentacji lub przeszukiwaniu forum Atlassian Community, gdzie swoimi problemami (a także autorskimi pomysłami na ich rozwiązanie) dzielą się inni ...
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Język Java jest konsekwentnie udoskonalany i unowocześniany dzięki zaangażowaniu wielu ludzi. Nowoczesny język Java staje się coraz bardziej wieloparadygmatowy, co oznacza, że stosowanie najlepszych praktyk w coraz większym stopniu determinuje jakość kodu. Obecnie napisanie kodu, który prawidłowo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To dwunaste, rozszerzone wydanie znakomitego podręcznika do nauki Javy, w pełni przejrzane, poprawione i zaktualizowane (uwzględnia nowości wprowadzone w Javie SE 9, 10 i 11). Ułatwia zdobycie solidnych podstaw języka i płynne przejście do tworzenia programów służących do rozwiązywania konkretnyc...
Wprowadzenie do Javy. Programowanie i struktury danych. Wydanie XII Wprowadzenie do Javy. Programowanie i struktury danych. Wydanie XII
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.90 zł
199.00 zł(-70%)
James D. Miller - pozostałe książki
-
Transform machine-generated data into valuable business insights using the powers of Splunk
-
Learn how to build complete machine learning systems with IBM Cloud and Watson Machine learning services Key Features Implement data science and machine learning techniques to draw insights from real-world data Understand what IBM Cloud platform can help you to implement cognitive insights withi...
-
A comprehensive guide to making machine data accessible across the organization using advanced dashboards Key Features Enrich machine-generated data and transform it into useful, meaningful insights Perform search operations and configurations, build dashboards, and manage logs Extend Splunk ...
-
Get your statistics basics right before diving into the world of data scienceAbout This BookNo need to take a degree in statistics, read this book and get a strong statistics base for data science and real-world programs;Implement statistics in data science tasks such as data cleaning, mining, an...
-
Master the craft of predictive modeling in R by developing strategy, intuition, and a solid foundation in essential conceptsAbout This BookGrasping the major methods of predictive modeling and moving beyond black box thinking to a deeper level of understandingLeveraging the flexibility and modula...
Mastering Predictive Analytics with R - Second Edition Mastering Predictive Analytics with R - Second Edition
-
Learn effective tools and techniques to separate big data into manageable and logical components for efficient data visualizationAbout This BookThis unique guide teaches you how to visualize your cluttered, huge amounts of big data with easeIt is rich with ample options and solid use cases for bi...
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Mastering Splunk 8
- ISBN Ebooka:
- 978-18-389-8823-4, 9781838988234
- Data wydania ebooka:
-
2020-12-04
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 41.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 33.7MB
- Kategorie:
Programowanie » Java - Programowanie
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Mastering Splunk 8
- Why subscribe?
- Contributors
- About the author
- About the reviewers
- Packt is searching for authors like you
- Preface
- Who this book is for
- What this book covers
- To get the most out of this book
- Download the example code files
- Download the color images
- Conventions used
- Get in touch
- Reviews
- Section 1: Fundamentals of Splunk 8
- Chapter 1: Overview of Splunk
- Exploring Splunk and its key features
- Horizontal technologies
- Understanding the seven key features
- Exploring Splunk and its key features
- Exploring Splunk 8.0s features
- Moving to Python 3.7
- Enhanced workload management
- Analytics Workspace
- Alert grouping
- Histogram metric datatype support
- HEC timestamp extraction
- Monitoring and operability enrichments
- Other optimizations of importance
- Splunk dashboards (public beta)
- Some other quick thoughts
- Implementing Python 3.7
- Python 3 Readiness
- An example use case
- Adding data
- Searching the data source
- Saving your search
- Adding an alert
- Reviewing and editing
- Summary
- Section 2: Splunk Administration
- Chapter 2: Splunk Administration Workload Management
- About resource allocation
- Critical resources
- Virtual machines
- The Monitoring Console
- Resource usage dashboards
- Dashboard interpretation
- Resource usage deployment
- CPU usage
- Physical memory
- Resource usage machine/instance
- Dashboard review hints
- Workload monitoring techniques
- The Monitoring Console and workload management
- The health report
- Splunk feature settings
- Health alerts
- Why workload management?
- Workload management advantages
- Splunk Workload Management feature
- The basics of Workload Management
- The rules-based framework
- Scheduling workloads schedule-based rules
- Getting going
- In closing
- Summary
- Chapter 3: Performance, Statistics, and Alerting in Splunk
- Exploring data in Splunk
- The data pipeline
- Splunk components
- Exploring data in Splunk
- Understanding storage
- Storage metrics
- Creating a metrics index
- Searching metrics
- Logs2Metrics
- Alerting
- Scheduled alert illustration
- Summary
- Chapter 4: Splunk AdministrationSecurity
- Security and security enhancements
- Roles
- Users
- Tokens
- Password management
- Security and security enhancements
- Granular access controls
- Role management
- Permission granularity and customized roles
- Authentication
- Authentication methods
- Summary
- Chapter 5: Advanced Indexing
- Splunk deployment basics
- Understanding index clustering and replication
- More copies of data means higher storage requirements
- Enabling clustering
- Editing and configuring the master node
- Configuring bundle actions
- Data rebalancing
- Performing an index cluster rolling restart
- Disabling clustering
- Single-site index clusters
- Multi-site index clusters
- Disaster recovery sites
- Backing up the master node
- Practicing recovery
- Special multi-site configurations the site replication factor
- Converting the multi-site index cluster
- Converting the single-site index cluster
- Summary
- Chapter 6: Splunk Integration with Azure and AWS
- Splunk integration strategy
- Using an app
- Finding an app
- Splunk integration strategy
- Integrating Azure
- Connecting to the Azure app account
- Integrating with AWS
- Integration
- Configuration
- Setting up the input
- Getting ready to search AWS logs
- Summary
- Section 3: Advanced Reporting and Dashboards
- Chapter 7: Advanced Reporting Analytics Workspace
- Workspace review
- Workspace layout
- Using the analytics workspace
- Loading the data
- Analyzing with the workspace
- Using Split By
- Workspace review
- Categorical charts
- Multiple metrics
- Running analytical operations
- Aggregation
- Comparing time range
- Filtering data
- Stacking time series
- Adding reference lines
- Streaming alerts
- Management of alerts
- Expanding the time range picker
- Zooming to a time range
- Summary
- Chapter 8: Advanced Reporting Histogram Metric Data Types
- Understanding Splunk metrics data types
- Histograms
- Understanding Splunk metrics data types
- Histogram metrics
- Example of histogram metric use cases
- Ingesting histogram metrics
- Validation
- Histogram metrics before and after indexing
- Prometheus
- Searching histogram metrics
- Summary
- Chapter 9: Search Performance Considerations
- Gauging performance
- Some typical causes
- Addressing search performance through architecture
- Gauging performance
- Adding indexers
- Scaling up
- Configuring the indexer
- Using multiple indexers to improve performance
- Single search head
- Additional search heads
- Adding an additional search head
- Search head clustering
- Summary
- Chapter 10: Advanced Reporting Using Macros
- Understanding macros and SPL
- Macro previewing
- Macros and generating commands
- Search macro arguments
- Argument example
- Macro definitions
- Understanding macros and SPL
- Creating a macro
- Summary
- Chapter 11: Dashboards Advanced Data Analytics
- Fundamentals of analytics frameworks
- Analytics projects
- Fundamentals of analytics frameworks
- Exploratory data analysisexploring data
- Determining the data details
- Establishing relevancy
- Performing EDA with Splunk
- Transaction and transactional analysis
- An example of transactional analysis
- Summary
- Chapter 12: Dashboards Correlating Events
- Understanding catalytic events and correlations
- Understanding event correlation
- Transaction-based correlations
- Time/geolocation-based correlations
- Subsearch-based correlations
- Lookup-based correlations
- Join-based correlations
- Event correlation dashboards
- Ways to use event correlation in dashboards
- Identifying an overall goal/objective
- Identifying the specific KPIs or catalytic events
- Developing individual SPL queries/correlation searches
- Creating the panels and constructing the dashboard
- Summary
- Chapter 13: Dashboards Workflow Actions
- Understanding knowledge objects
- Tags
- Knowledge object managers
- Understanding knowledge objects
- Mastering workflows
- Creating a workflow action using Splunk web
- Another workflow action example
- Secondary search workflow action example
- Summary
- Chapter 14: Dashboards Monitoring and Operability
- Monitoring without searching
- Simple search example
- Monitoring without searching
- Using the Splunk Add-on for Windows
- Monitoring disk activity
- Creating single-page trending metrics
- Exploring Splunk platform instrumentation
- Exploring the Splunk Monitoring Console
- Accessing the Monitoring Console
- Performing trigger-based diagnostics
- Summary
- Chapter 15: Dashboards Custom Visualizations
- Understanding dashboards and their look and feel
- Splunk dashboards
- Understanding dashboards and their look and feel
- Building a new Splunk dashboard
- Accessing the editor
- Starting with a search
- Saving a panel
- Changing the theme
- Adding a heat map overlay
- Adding images and icons
- Exploring the Beta app
- Converting an existing dashboard
- Resizing the canvas
- Setting a custom background
- The dashboard editing bar
- Editing the visualization source code
- Comparing the old and new editor
- Adding a visualization
- Summary
- Section 4: What Next?
- Chapter 16: Machine Learning Overview
- Machine learning with Splunk
- Overview of the Splunk MLTK
- What is the MLTK?
- Implementing an MLTK use case
- What questions can the MLTK help with?
- Uploading the data
- Populating model fields
- Selecting the algorithm
- Fitting the model
- Looking at the results
- Other algorithm options
- Naming the model
- Answering questions
- Exploring the Experiments menu
- Refining the model
- Summary
- Chapter 17: Splunk Next
- What is Splunk Next?
- Splunk Business Flow
- Splunk Data Fabric Search
- Splunk Data Stream Processor
- Splunk Cloud Gateway
- Splunk Augmented Reality
- Setting up AR with workspaces
- Splunk Natural Language (beta)
- Giving back
- Splunk Insights for web and mobile
- Mobile apps
- Splunk TV
- Summary
- Chapter 18: Dashboards SplunkJS
- Understanding SplunkJS
- Getting started with SplunkJS
- SplunkJS and Splunk apps
- Creating a Splunk app
- Creating a dashboard in SimpleXML using the dashboard editor
- Modifying the dashboard by adding a SimpleXML extension to it
- Modifying the dashboard by converting it to HTML
- Dashboard conversion example
- Getting back to our app
- Style sheets and custom tables
- Adding SplunkJS to a web app
- Summary
- Other Books You May Enjoy
- Leave a review - let other readers know what you think
Packt Publishing - inne książki
-
Solve classic computer science problems from fundamental algorithms, such as sorting and searching, to modern algorithms in machine learning and cryptography
40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition 40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition
-
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems
-
Get up to speed with Oracle's Autonomous Databases and implementation strategies for any workload or use case, including transactional, data warehousing, and non-relational databases
Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture
-
Design, build, and deploy performant and maintainable web applications using Spring, Spring Boot, and Angular
-
Build CD pipelines following GitOps principles like declarative and immutable changes stored in version control, all continuously reconciled by Argo CD, and minimize the failure of deployments.
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Mastering Splunk 8 James D. Miller (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.