R Project for Statistical Computing, w skrócie R lub GNU R, powstał w październiku 2000 roku. Jego autorami są Robert Gentleman i Ross Ihaka, a nazwa nawiązuje do języka S. R nie jest klasycznym językiem programowania. Został stworzony do pracy z danymi, jest to w głównej mierze środowisko do obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników. GNU R działa w systemach operacyjnych Linux, Mac OS oraz Microsoft Windows. W naszej księgarni znajdziesz książki do nauki R, które przeznaczone są dla osób rozpoczynających przygodę z programowaniem oraz dla zaawansowanych użytkowników.
R - Programowanie - książki
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: R - Programowanie dostępne w księgarni Helion
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Niedostępna
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
-
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R
Czasowo niedostępna
-
C# 12 for Cloud, Web, and Desktop Applications
-
Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Python Apps on Visual Studio Code
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Python GUI with PyQt
-
Backend Software Architecture using Golang
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych
-
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R
-
Java 8 to 21
-
Java 9.0 to 17.0 Cookbook
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Język R w jeden dzień. R od podstaw, po zaawansowane techniki
-
Building Modern GUIs with tkinter and Python
-
Fun with Python
-
Cracking Kotlin Interview
-
Modern Approach to C Programming
-
Low Code Development with Mendix
-
Implementing Design Patterns in C# 11 and .NET 7 - 2nd Edition
-
Rust Crash Course
-
Cracking C Programming Interview
-
Decoding JavaScript Design Patterns
-
Learning Game Architecture with Unity
-
Comprehensive Java Programming
-
Causal Inference in R. Decipher complex relationships with advanced R techniques for data-driven decision-making
-
Salesforce Automation with Salesforce Flow and Apex
-
Exploring Scientific Computing with Java
-
Competitive Coding for Learners in C++
-
Kotlin Crash Course
-
Ultimate Python Programming
-
Creating iOS apps with Xcode
-
Unlock PHP 8: From Basic to Advanced
-
C++ Cookbook
-
PowerShell in 7 Days
-
JavaScript Masterclass
-
Design Patterns in .NET
-
Learn C Programming from Scratch
-
DBA Essentials for 21c
-
Programming for Problem-solving with C
-
Building Kotlin Applications
-
iOS 17 App Development for Beginners
-
Flutter for Jobseekers
-
.NET 7 Design Patterns In-Depth
-
R Packages. 2nd Edition
-
R for Data Science. 2nd Edition
-
Building Cross-Platform Apps with Flutter and Dart
-
Web Development Toolkit for Java Developers
-
Implementing C# 11 and .NET 7.0
-
Advanced Data Structures and Algorithms
-
Python for Chemistry
-
Fun Games with Scratch 3.0
-
Learn Rust Programming
-
Exploring Bitcoin with Blockchain
-
C Programming and Coding Question Bank with Solution (2nd Edition)
-
Getting Skilled with Java
-
iOS 15 Application Development for Beginners
-
Python Internals for Developers
-
The Pythonic Way
-
Java Professional Interview Guide
-
Implementing Design Patterns in C# and .NET 5
-
Learn iOS Application Development
-
Advance Core Python Programming
-
Mastering Shiny
-
Basic Core Python Programming
-
Hands-on DevOps with Linux
-
Hands-on Go Programming
-
Building Websites with Django
-
Practical Robotics in C++
-
Building a Web App with Blazor and ASP .Net Core
-
Fundamentals of Android App Development
-
Smart Contract Development with Solidity and Ethereum
-
Designing Microservices using Django
-
Computer Network Simulation in NS2
-
Python for Developers
-
SQL Interview Questions
-
Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling
-
Python Made Simple
-
Designing Applications with Spring Boot 2.2 and React JS
-
Step-by-Step Angular Routing
-
IT Interview Guide for Freshers
-
Angular Essentials
-
Kotlin at a glance
-
Web Application Development with R Using Shiny. Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics - Third Edition
-
R Deep Learning Essentials. A step-by-step guide to building deep learning models using TensorFlow, Keras, and MXNet - Second Edition
-
Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu
-
Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna zaawansowane analizy i grafika statystyczna
-
Data Analysis with R. A comprehensive guide to manipulating, analyzing, and visualizing data in R - Second Edition
-
BlueJ Programming
-
Efficient R Programming. A Practical Guide to Smarter Programming
-
Instant Heat Maps in R How-to. Learn how to design heat maps in R to enhance your data analysis
-
Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras
Niedostępna
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących
Czasowo niedostępna
Język R – środowisko obliczeniowe i graficzne
Programowanie w języku R umożliwia przeprowadzanie obliczeń statystycznych, a następnie prezentowanie otrzymanych danych w nowy, ciekawy sposób, np. z wykorzystaniem przejrzystych wykresów 3D. Jest to rewelacyjne narzędzie pracy dla osób zajmujących się na co dzień maszynowym przetwarzaniem danych, wizualizacją danych bądź statystyczną analizą danych. GNU R pozwala na importowanie informacji z plików o różnych formatach, m.in. arkuszy Excel, CSV czy SQL. Język R wykorzystywany jest przez światowych gigantów, takich jak Google, Facebook, LindkedIn, Mozilla, Twitter i Ford. R to podstawowy język stosowany w bioinformatyce, nadaje się do przeprowadzania analiz w badaniach klinicznych.
Wartościowe kursy i książki o języku R
Znajdziesz u nas książki do nauki R w języku polskim oraz angielskim, w wersji papierowej oraz elektronicznej (PDF, Epub i Mobi). Oferujemy również kursy R w formie wideo. Posiadamy takie bestsellerowe tytuły jak „Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python”, „Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane” czy „Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R”. Kursy R oraz książki do nauki R pomogą Ci zrozumieć praktyczne zasady statystyki, pokażą na czym polega statystyczne uczenie maszynowe, przekażą zestaw niezbędnych narzędzi do eksplorowania danych, formułowania i testowania hipotez, przekształcania zbiorów danych i nauczą graficznego przedstawiania danych.
Zobacz także książki C++ dostępne w naszej ofercie.