ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R

Autor:
Alicja Wolny-Dominiak
Długość
liczba lekcji: 11, czas trwania: 3:58:56
Ocena

Kup kurs 74,50 zł

Kurs video

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okładka książki

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okładka książki

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okładka audiobooka MP3

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okładka audiobooks CD

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online i ZIP (1.3GB)
Czas trwania:
3:58:56
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Videokurs (67,05 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-50%)
74,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

(67,05 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kurs z certyfikatem

Obierz kurs na... eksplorację danych

Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest data mining (inaczej: eksploracja danych). Wraz z rozwojem dużych baz danych proces ten zyskał szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od nauki po biznes. Opierając się na eksplorowaniu i analizie danych, firma może choćby lepiej poznać zwyczaje i preferencje swoich klientów, a dzięki temu przygotować dla nich atrakcyjniejszą ofertę czy przyjaźniej się z nimi komunikować.

Na rynku jest dostępnych wiele programów, które pozwalają na przeprowadzenie pełnego modelu procesu data mining. Istotnym etapem jest tu znajomość metod i algorytmów, z których można skorzystać przy rozwiązywaniu danego problemu. Ogólną wiedzę praktyczną w tym zakresie daje nauka modelowania z programem R. Zastosowanie danego algorytmu wymaga „świadomego” użytkownika, a nie jedynie użycia gotowego okna dialogowego i kliknięcia przycisku OK. Nasz kurs ma na celu przybliżenie zagadnień związanych z algorytmami dataminingowymi w praktycznym modelowaniu z zastosowaniem języka R. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności można wykorzystać od razu w swojej pracy lub potraktować jako bazę lepszego zrozumienia specjalistycznego oprogramowania w obszarze data mining.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi:

  • Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DM
  • Przyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danych
  • Zrozumiesz, czym są statystyki opisowe, statystyki opisowe w grupach
  • Zagłębisz się w problemy związane z klasyfikacją, prawdopodobieństwem i macierzą pomyłek
  • Poznasz tematy związane z drzewem decyzyjnym

Co więcej...

  • Nauczysz się modelować dane za pomocą metody k-średnich i metody aglomeracyjnej

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R kończy się na poziomie podstawowym. Pozwala zrozumieć ideę procesu data mining, przybliża także najpopularniejsze algorytmy obliczeniowe w klasyfikacji i clusteringu (analizie skupień). Jeśli chodzi o część praktyczną, celem szkolenia jest nauczyć Cię stosowania algorytmów z udziałem języka R. Co istotne, by w pełni skorzystać z kursu, musisz znać podstawy tego języka.

W świecie, w którym informacja jest złotem...

Zdobytą na kursie wiedzę warto od razu zastosować w praktyce. Będzie z pewnością przydatna dla osób pracujących albo starających się o pracę na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI (business intelligence) itd. Szkolenie da słuchaczowi solidne podstawy do tego, aby bez problemu zgłębiać wiedzę i umiejętności w zakresie data mining z uwzględnieniem dowolnej właściwie dziedziny nauki i biznesu: od ekonomii, przez inżynierię, aż po medycynę. Znajomość przedstawionych w kursie zagadnień przyda się również studentom - szczególnie w ramach przedmiotów ilościowych, opartych na wyciąganiu wiedzy z danych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

1 Alicja Wolny-Dominiak

Alicja Wolny-Dominiak — uzyskała doktorat i habilitację w obszarze modelowania statystycznego w ubezpieczeniach. Obecnie pracuje w Katedrze Metod Statystyczno-Matematycznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Od ponad 10 lat dzień w dzień korzysta z programu R przy projektach z wielu dziedzin, takich jak ubezpieczenia, ekonometria czy psychometria. Jest współautorką czterech pakietów programu R dostępnych w repozytorium CRAN oraz książki Selected Statistical Models in Non-Life Insurance with R. Współpracuje z wydawnictwem Manning Publications, w dziale R Programming, w charakterze recenzenta. Ponadto jest konsultantem w firmie Metalitica — Data Science Consulting. Wolny czas spędza, podróżując, uprawia narciarstwo i trekking, chętnie czyta skandynawskie kryminały.
Przejście od danych do wiedzy staje się coraz prostsze.

Videopoint - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności