×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - okladka książki

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - okladka książki

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - audiobook MP3

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - audiobook CD

Autorzy:
Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
296
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

If you’re like most R users, you have deep knowledge and love for statistics. But as your organization continues to collect huge amounts of data, adding tools such as Apache Spark makes a lot of sense. With this practical book, data scientists and professionals working with large-scale data applications will learn how to use Spark from R to tackle big data and big compute problems.

Authors Javier Luraschi, Kevin Kuo, and Edgar Ruiz show you how to use R with Spark to solve different data analysis problems. This book covers relevant data science topics, cluster computing, and issues that should interest even the most advanced users.

  • Analyze, explore, transform, and visualize data in Apache Spark with R
  • Create statistical models to extract information and predict outcomes; automate the process in production-ready workflows
  • Perform analysis and modeling across many machines using distributed computing techniques
  • Use large-scale data from multiple sources and different formats with ease from within Spark
  • Learn about alternative modeling frameworks for graph processing, geospatial analysis, and genomics at scale
  • Dive into advanced topics including custom transformations, real-time data processing, and creating custom Spark extensions

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.