×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - okladka książki

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - okladka książki

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - audiobook MP3

Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
296
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (150,21 zł najniższa cena z 30 dni)

179,00 zł (-16%)
149,71 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(150,21 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

If you’re like most R users, you have deep knowledge and love for statistics. But as your organization continues to collect huge amounts of data, adding tools such as Apache Spark makes a lot of sense. With this practical book, data scientists and professionals working with large-scale data applications will learn how to use Spark from R to tackle big data and big compute problems.

Authors Javier Luraschi, Kevin Kuo, and Edgar Ruiz show you how to use R with Spark to solve different data analysis problems. This book covers relevant data science topics, cluster computing, and issues that should interest even the most advanced users.

  • Analyze, explore, transform, and visualize data in Apache Spark with R
  • Create statistical models to extract information and predict outcomes; automate the process in production-ready workflows
  • Perform analysis and modeling across many machines using distributed computing techniques
  • Use large-scale data from multiple sources and different formats with ease from within Spark
  • Learn about alternative modeling frameworks for graph processing, geospatial analysis, and genomics at scale
  • Dive into advanced topics including custom transformations, real-time data processing, and creating custom Spark extensions

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint