Big Data - ebooki
Ebooki z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę. Wydanie III
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
-
Biznes oparty na danych. Zespół ekspertów, sztuczna inteligencja i analityka jako klucz do sukcesu
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydanie II
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Kompletny przewodnik po Power Query (M). Opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Wydanie II
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Building Medallion Architectures. Designing with Delta Lake and Spark
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
Nowoczesne analizy biznesowe. Zwiększanie wartości danych przy użyciu Pythona i R
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python for Algorithmic Trading Cookbook. Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition
-
Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse. Create scalable pipelines that ingest, curate, and aggregate complex data in a timely and secure way
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
100 Excel Simulations. Using Excel to Model Risk, Investments, Genetics, Growth, Gambling and Monte Carlo Analysis
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hands-On Genetic Algorithms with Python. Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems - Second Edition
-
Learn Model Context Protocol with TypeScript. Build agentic systems in TypeScript with the new standard for AI capabilities
-
Train Your Own GPT. How to Train ChatGPT to Think Like You
-
Advanced Excel 365. Master Excel 365 with practical tips and advanced AI integrations
-
Deep Learning and AI Superhero. An in-depth guide to mastering TensorFlow, Keras, PyTorch, and advanced AI techniques
-
The Absolute Guide to Dashboarding and Reporting with Power BI. Mastering Business Insights with Effective Dashboards and Reports
-
Financial Modelling in Power BI. Master Subtotals, Functions, and Advanced Excel Tricks in Minutes!
-
Ctrl+Shift+Enter Mastering Excel Array Formulas. Do the Impossible with Excel Formulas with Array Formula Magic
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power BI for Jobseekers
-
Graph Data Processing with Cypher. A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j
-
Serverless ETL and Analytics with AWS Glue. Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Statistics for Machine Learning
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Apache Superset Quick Start Guide. Develop interactive visualizations by creating user-friendly dashboards
-
Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow. Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python
-
Apache Spark Deep Learning Cookbook. Over 80 best practice recipes for the distributed training and deployment of neural networks using Keras and TensorFlow
-
Pandas Cookbook. Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
-
Learning SAP Analytics Cloud. Collaborate, predict and solve business intelligence problems with cloud computing
-
Spark Cookbook. With over 60 recipes on Spark, covering Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, and GraphX libraries this is the perfect Spark book to always have by your side
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Data Engineering Design Patterns. Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
-
Delta Lake: The Definitive Guide
-
Fundamentals of Metadata Management. Uncover the Meta Grid and Unlock IT, Data, Information, and Knowledge Management
-
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide
-
Deciphering Data Architectures
-
Learning Data Science
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
-
Modern Time Series Forecasting with Python. Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
-
Streamlit for Data Science. Create interactive data apps in Python - Second Edition
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Learn Microsoft Power BI. A comprehensive, beginner-friendly guide to real-world business intelligence - Third Edition
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Algorytmy dla bystrzaków
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-

