Big Data - ebooki
Ebooki z kategorii: Big Data dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Specyfikacja wymagań oprogramowania. Kluczowe praktyki analizy biznesowej
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
-
Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji
-
Myślenie systemowe. Wprowadzenie
-
Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI
-
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
-
Pierwsze kroki w Power BI. Kompletny przewodnik po praktycznej analityce biznesowej. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Dane i Goliat. Ukryta bitwa o Twoje dane i kontrolę nad światem
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Microsoft Power BI dla bystrzaków
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
-
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Marketing i analityka biznesowa dla początkujących. Poznaj najważniejsze narzędzia i wykorzystaj ich możliwości
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
-
Algorytmy dla bystrzaków
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
-
Metoda Lean Analytics. Zbuduj sukces startupu w oparciu o analizę danych
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Kompletny przewodnik po DAX, wyd. 2 rozszerzone. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
-
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
The Definitive Guide to Power Query (M). Mastering complex data transformation with Power Query
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha. Wydanie II
-
Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III
-
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Designing Data-Intensive Applications. The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
Niedostępna
-
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition
-
Fundamentals of Analytics Engineering. An introduction to building end-to-end analytics solutions
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
-
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
-
AI w Biznesie: Praktyczny Przewodnik Stosowania Sztucznej Inteligencji w Różnych Branżach
-
Get Your Hands Dirty on Clean Architecture. A hands-on guide to creating clean web applications with code examples in Java
-
Deciphering Data Architectures
-
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego
-
Analiza marketingowa. Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzędzi Excela
Czasowo niedostępna
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
-
The Definitive Guide to Google Vertex AI. Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition
-
LaTeX Beginner's Guide. Create visually appealing texts, articles, and books for business and science using LaTeX - Second Edition
-
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
-
Building an Event-Driven Data Mesh
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Cracking the Data Science Interview. Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Quantum Computing Algorithms. Discover how a little math goes a long way
-
3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan
-
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience. A hands-on introduction to quantum computing and writing your own quantum programs with Python
-
The Deep Learning Workshop. Learn the skills you need to develop your own next-generation deep learning models with TensorFlow and Keras
-
The Deep Learning with Keras Workshop. Learn how to define and train neural network models with just a few lines of code
-
Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python
-
Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
Scaling MongoDB. Sharding, Cluster Setup, and Administration
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
Niedostępna
-
Web Data Mining z użyciem języka Python. Odkrywaj i wyodrębniaj informacje ze stron internetowych za pomocą języka Python
-
Access. Analiza danych. Receptury
Niedostępna
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Learn Microsoft Fabric. A practical guide to performing data analytics in the era of artificial intelligence
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych
-
Mapping with ArcGIS Pro. Design accurate and user-friendly maps to share the story of your data
-
Data Pipelines Pocket Reference
-
Data Algorithms with Spark
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy
Niedostępna
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
Niedostępna
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych
Niedostępna
-
Język R. Kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych
Niedostępna
-
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Niedostępna
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Język R. Receptury. Analiza danych, statystyka i przetwarzanie grafiki. Wydanie II
Czasowo niedostępna