ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play

Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript

Autor:
Adam Fałek
Długość
liczba lekcji: 33, czas trwania: 3:57:47
Ocena

Kup kurs 79,00 zł

Kurs wideo

Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript (ebook)(audiobook)(audiobook)

Autor:
Adam Fałek
Okładka książki/ebooka Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript

Okładka książki Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript

Okładka książki Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript

Okładka książki Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online i ZIP (697.1MB)
Czas trwania:
3:57:47
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1

Videokurs

129,00 zł
79,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

  1. 1. Wprowadzenie 8:48

  2. 2. Sztuczna inteligencja - teoria 12:26

  3. 3. Wprowadzenie do części praktycznej 13:20

  4. 4. Trenowanie sieci neuronowej 25:46

  5. 5. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) 1:07:17

  6. 6. Rozpoznawanie obrazów 1:47:47

  7. 7. Co dalej? 2:23

Obierz kurs na... zastosowanie AI we frontendzie

Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych trendów w IT - jego wpływ dotknie wkrótce każdej dziedziny naszego życia. Rozwój tej technologii równocześnie odbiera ludziom pracę i przyczynia się do powstawania nowych stanowisk. Już dziś zadbaj o to, by znaleźć się w drugiej grupie, tym bardziej że zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie stale rośnie. Sposoby i obszary implementacji sztucznej inteligencji również się poszerzają, czego przykładem jest implementacja uczenia maszynowego po stronie przeglądarki i serwera Node.js w JavaScript. Do tej pory uczenie maszynowe było stosowane głównie w językach backendowych (Python, C++), jednak frontend wreszcie doczekał się swoich narzędzi, dzięki czemu developerzy JS mogą z sukcesem rozwijać projekty przy użyciu AI, bez zmieniania swojego głównego języka.

Uczenie maszynowe w JavaScript jest idealnym rozwiązaniem dla projektów, w których istotne są bezpieczeństwo, prywatność danych, czas developmentu, wieloplatformowość, niski próg wejścia i dostęp do interaktywnych możliwości przeglądarki. Pozwala ono korzystać z danych przesyłanych przez kamerę, mikrofon, geolokalizację i w czasie rzeczywistym rozpoznawać obraz, głos lub tworzyć predykcje optymalnej trasy. Prywatność danych obsługiwanych tylko we frontendzie i łatwość implementacji sztucznej inteligencji w JavaScript są w wielu projektach pożądane. Ten pierwszy polskojęzyczny kurs video łączący świat frontendu, JavaScript i sztucznej inteligencji dostarczy Ci praktycznej wiedzy z zakresu stosowania uczenia maszynowego po stronie przeglądarki.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi:

  • Opanujesz terminologię dotyczącą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Nauczysz się stosować uczenie maszynowe w JavaScript
  • Poznasz praktyczne aspekty najpopularniejszych specjalizacji AI (jak NLP, computer vision)
  • Dowiesz się, jak zbudować model uczenia maszynowego gotowy do użycia bezpośrednio w przeglądarce lub w Node.js
  • Zaprzyjaźnisz się z najpopularniejszymi bibliotekami AI
  • Będziesz korzystać z metod przetwarzania języka naturalnego, implementować gotowe modele ML (machine learning) w JavaScript

Co więcej...

Dzięki kursowi będziesz potrafił trenować modele do rozpoznawania mowy i tekstu, a także implementować je w aplikacjach webowych przy użyciu Tensorflow.js i React.js. Sztuczna inteligencja na froncie. Kurs video. Uczenie maszynowe w JavaScript kończy się na poziomie podstawowym, jeśli chodzi o wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji, a także średnio zaawansowanym, gdy mowa o stosowaniu uczenia maszynowego w JavaScript po stronie przeglądarki.

Uczenie maszynowe - po co Ci ta wiedza?

Szkolenie, które Ci proponujemy, potraktuj jako punkt wyjścia, mocny start w przyszłość. Pomoże Ci ono zdobyć nowe umiejętności na kolejnych etapach praktyki w obszarze uczenia maszynowego w ramach prowadzonych przez Ciebie projektów webowych. Wiedza zdobyta w trakcie kursu pozwoli Ci na przykład sięgnąć po rozwiązania wspierające Web Content Accessibility poprzez rozpoznawanie obrazu i mowy czy zwiększyć konwersję i performance Twojej aplikacji webowej po stronie frontendu. Znajomość podstaw AI da Ci przewagę na rynku pracy. Przyszłemu pracodawcy łatwo udowodnisz, że potrafisz szybko zaimplementować uczenie maszynowe w aplikacjach webowych, bez potrzeby konfiguracji dodatkowych narzędzi i środowisk.

Warto pamiętać, że LinkedIn umieścił specjalistów artificial intelligence/machine learning na pierwszym miejscu, jeśli chodzi o rosnące zapotrzebowanie na rynku pracy w 2020 roku, z 74-procentowym rocznym wzrostem liczby miejsc pracy.


Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie, uczenie maszynowe - cokolwiek robisz, jeśli tego nie rozumiesz, ucz się tego. Inaczej w ciągu trzech lat staniesz się dinozaurem.

miliarder Mark Cuban o AI

O autorze

1 Adam Fałek

Adam Fałek - Senior Software Engineer w Commerzbank z ponad sześcioletnim doświadczeniem w IT. Realizował projekty dla takich marek jak Orange, nju mobile, Lotnisko Chopina, eService, a także dla startupów z Wielkiej Brytanii i USA. Doświadczenie szkoleniowe zdobywał, współpracując z największą w Polsce szkołą IT Coders Lab, jak również organizując indywidualne zajęcia online i prowadząc szkolenia wewnętrzne w firmach. Założyciel gildii JavaScript - JScrew (Commerzbank). Bada trendy i kompetencje przyszłości, aby być zawsze gotowym na nadchodzące zmiany na rynku IT. Po godzinach trenuje sztuki walki lub rusza w góry.

Zamknij

Wybierz metodę płatności