Uczenie maszynowe stanowi jeden z najbardziej fascynujących i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii informatycznej. W księgarni internetowej helion.pl oferujemy szeroki zakres książek oraz kursów video, które pomogą Ci zgłębić tajniki tej dziedziny.
Uczenie maszynowe
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: Uczenie maszynowe dostępne w księgarni Helion
-
Natural Language Processing with TensorFlow. Teach language to machines using Python's deep learning library
-
Google Cloud AI Services Quick Start Guide. Build intelligent applications with Google Cloud AI services
-
Hands-on Machine Learning with JavaScript. Solve complex computational web problems using machine learning
-
Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models
-
Artificial Intelligence for Big Data. Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques
-
Hands-On GUI Programming with C++ and Qt5. Build stunning cross-platform applications and widgets with the most powerful GUI framework
-
Machine Learning Solutions. Expert techniques to tackle complex machine learning problems using Python
-
Hands-On Automated Machine Learning. A beginner's guide to building automated machine learning systems using AutoML and Python
-
Reinforcement Learning with TensorFlow. A beginner's guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym
-
Deep Learning with TensorFlow. Explore neural networks and build intelligent systems with Python - Second Edition
-
Splunk 7 Essentials. Demystify machine data by leveraging datasets, building reports, and sharing powerful insights - Third Edition
-
TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning
-
TensorFlow: Powerful Predictive Analytics with TensorFlow. Predict valuable insights of your data with TensorFlow
-
Deep Learning Quick Reference. Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
-
TensorFlow for Deep Learning. From Linear Regression to Reinforcement Learning
-
Deep Learning By Example. A hands-on guide to implementing advanced machine learning algorithms and neural networks
-
Machine Learning with Swift. Artificial Intelligence for iOS
-
Practical Convolutional Neural Networks. Implement advanced deep learning models using Python
-
Building Smart Drones with ESP8266 and Arduino. Build exciting drones by leveraging the capabilities of Arduino and ESP8266
-
Deep Learning with PyTorch. A practical approach to building neural network models using PyTorch
-
R Deep Learning Projects. Master the techniques to design and develop neural network models in R
-
Practical Computer Vision. Extract insightful information from images using TensorFlow, Keras, and OpenCV
-
Scala Machine Learning Projects. Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala
-
Deep Learning Essentials. Your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling
-
Deep Learning for Computer Vision. Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
-
Mastering TensorFlow 1.x. Advanced machine learning and deep learning concepts using TensorFlow 1.x and Keras
-
OpenCV 3.x with Python By Example. Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality - Second Edition
-
Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5. Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications
-
Cacti Beginner's Guide. Leverage Cacti to design a robust network operations center - Second Edition
-
TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python
-
Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks
-
Neural Network Programming with Tensorflow. Unleash the power of TensorFlow to train efficient neural networks
-
Python Deep Learning Cookbook. Over 75 practical recipes on neural network modeling, reinforcement learning, and transfer learning using Python
-
Learning Microsoft Cognitive Services. Leverage Machine Learning APIs to build smart applications - Second Edition
-
Machine Learning with R Cookbook. Analyze data and build predictive models - Second Edition
-
Neural Networks with R. Build smart systems by implementing popular deep learning models in R
-
Machine Learning With Go. Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language
-
Emotional Intelligence for IT Professionals. The must-have guide for a successful career in IT
-
Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook. Over 100 recipes to simplify machine learning model implementations with Spark
-
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow - Second Edition
-
MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks
-
Learning TensorFlow. A Guide to Building Deep Learning Systems
-
R Deep Learning Cookbook. Solve complex neural net problems with TensorFlow, H2O and MXNet
-
Hands-On Deep Learning with TensorFlow. Uncover what is underneath your data!
-
Deep Learning with Theano. Perform large-scale numerical and scientific computations efficiently
-
Deep Learning. A Practitioner's Approach
-
Machine Learning for OpenCV. Intelligent image processing with Python
-
Mastering OpenCV 3. Get hands-on with practical Computer Vision using OpenCV 3 - Second Edition
-
Python Deep Learning. Next generation techniques to revolutionize computer vision, AI, speech and data analysis
-
Deep Learning with Keras. Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
-
Deep Learning with TensorFlow. Explore neural networks with Python
-
Learning Microsoft Cognitive Services. Click here to enter text
-
TensorFlow Machine Learning Cookbook. Over 60 practical recipes to help you master Google’s TensorFlow machine learning library
-
OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook. Recipes to make your applications see - Third Edition
-
Windows Server 2016 Hyper-V Cookbook. Save time and resources by getting to know the best practices and intelligence from industry experts - Second Edition
-
Practical Machine Learning with H2O. Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI
-
Introduction to Machine Learning with Python. A Guide for Data Scientists
-
Python: Deeper Insights into Machine Learning. Deeper Insights into Machine Learning
-
Large Scale Machine Learning with Python. Click here to enter text
-
Test-Driven Machine Learning. Control your machine learning algorithms using test-driven development to achieve quantifiable milestones
-
Mastering Machine Learning with R. Master machine learning techniques with R to deliver insights for complex projects
-
Learning Bayesian Models with R. Become an expert in Bayesian Machine Learning methods using R and apply them to solve real-world big data problems
-
Building a Recommendation System with R. Learn the art of building robust and powerful recommendation engines using R
-
Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python. Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python
-
Machine Learning with R. Expert techniques for predictive modeling to solve all your data analysis problems - Second Edition
-
Apache Mahout Essentials. Implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
-
Microsoft Azure Machine Learning. Explore predictive analytics using step-by-step tutorials and build models to make prediction in a jiffy with a few mouse clicks
-
Learning Apache Mahout. Acquire practical skills in Big Data Analytics and explore data science with Apache Mahout
-
Scala for Machine Learning. Leverage Scala and Machine Learning to construct and study systems that can learn from data
-
Moodle Grad
-
R Machine Learning Essentials. Gain quick access to the machine learning concepts and practical applications using the R development environment
-
Thoughtful Machine Learning. A Test-Driven Approach
-
Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation
-
Practical Machine Learning: A New Look at Anomaly Detection
-
Machine Learning with R. R gives you access to the cutting-edge software you need to prepare data for machine learning. No previous knowledge required – this book will take you methodically through every stage of applying machine learning
-
Natural Language Annotation for Machine Learning
-
Machine Learning for Email. Spam Filtering and Priority Inbox
Jakie książki pozwolą na praktyczną naukę uczenia maszynowego?
Zastanawiasz się czym jest Uczenie Maszynowe (Machine Learning)? To technika programowania komputerów, które uczą się wykonywać określone zadania na podstawie ogromnych ilości zebranych danych. W wielu przypadkach to rozwiązanie sprawdza się znacznie lepiej niż tradycyjne metody programowania, szczególnie w obszarach, gdzie trudno jest sformułować jasne reguły decyzyjne. Jeśli szukasz praktycznych przykładów uczenia maszynowego, to książki z tej kategorii oferują wiele case studies i analiz. Nasza oferta obejmuje różnorodne książki, które skupiają się na wszystkich najważniejszych aspektach uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe jak zacząć? – książki dla początkujących
Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z tą dziedziną, polecamy książkę "Jak projektować systemy uczenia maszynowego”, która omawia temat uczenia maszynowego od podstaw. Znajdziesz tu także praktyczne poradniki, takie jak "Uczenie maszynowe dla programistów" czy „Uczenie głębokie od zera”, które krok po kroku pokażą Ci, jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym czy uczeniem głębokim. Książki te sprawnie wprowadzą Cię także w zagadnienia związane z metodami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, omówią kluczowe algorytmy i dostarczą liczne przykłady uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe i Python: książki dla programistów
Jeśli Twoim językiem programowania jest Python, to mamy dla Ciebie wiele propozycji książek. Język ten idealnie nadaje się do programowania mechanizmów uczenia maszynowego. Znajdziesz tu takie książki jak „Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury” oraz „Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie” czy „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow”, dzięki którym dowiesz się jak korzystać z bibliotek takich jak scikit-learn czy TensorFlow, by efektywnie budować i trenować inteligentne modele.
Uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja: książki dla zaawansowanych
Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją jest często niejasna. W skrócie, sztuczna inteligencja to szeroki obszar informatyki skupiający się na tworzeniu inteligentnych systemów i maszyn, podczas gdy uczenie maszynowe to jedna z technik stosowanych w AI. Wiele osób interesuje się również sieciami neuronowymi, które stanowią podstawę dla głębokiego uczenia maszynowego - jednego z najgorętszych tematów w dziedzinie AI.
W naszej ofercie znajdziesz również książki opisujące różne algorytmy uczenia maszynowego, w tym drzewa decyzyjne, oraz metody uczenia maszynowego, takie jak uczenie nienadzorowane,
Nie ważne, czy jesteś początkującym entuzjastą czy doświadczonym programistą, nasza oferta obejmuje książki dla każdego. A jeśli preferujesz materiały w formie elektronicznej, nie zapomnij sprawdzić naszych książek w formacie PDF, EPUB czy MOBI.
Zachęcamy do odkrywania świata uczenia maszynowego poprzez nasze książki, które rozwijają umiejętności i otwierają drzwi do nowoczesnej analizy danych i sztucznej inteligencji.