×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Natural Language Annotation for Machine Learning James Pustejovsky, Amber Stubbs

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Natural Language Annotation for Machine Learning James Pustejovsky, Amber Stubbs - okladka książki

Natural Language Annotation for Machine Learning James Pustejovsky, Amber Stubbs - okladka książki

Natural Language Annotation for Machine Learning James Pustejovsky, Amber Stubbs - audiobook MP3

Natural Language Annotation for Machine Learning James Pustejovsky, Amber Stubbs - audiobook CD

Autorzy:
James Pustejovsky, Amber Stubbs
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
342
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you’re working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle—the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don’t need any programming or linguistics experience to get started.

Using detailed examples at every step, you’ll learn how the MATTER Annotation Development Process helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project.

  • Define a clear annotation goal before collecting your dataset (corpus)
  • Learn tools for analyzing the linguistic content of your corpus
  • Build a model and specification for your annotation project
  • Examine the different annotation formats, from basic XML to the Linguistic Annotation Framework
  • Create a gold standard corpus that can be used to train and test ML algorithms
  • Select the ML algorithms that will process your annotated data
  • Evaluate the test results and revise your annotation task
  • Learn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotations

This book is a perfect companion to O’Reilly’s Natural Language Processing with Python.

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
118,15 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.