W dzisiejszym świecie technologii i informatyki, ,strong>bazy danych stanowią kluczowy element wielu systemów i aplikacji. W Helion rozumiemy potrzebę ich zrozumienia i oferujemy szeroki zakres literatury poświęconej tematyce baz danych.
Bazy danych
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Bazy danych dostępne w księgarni Helion
-
Hadoop: The Definitive Guide. Storage and Analysis at Internet Scale. 4th Edition
-
Relational Theory for Computer Professionals. What Relational Databases Are Really All About
-
Bad Data Handbook. Cleaning Up The Data So You Can Get Back To Work
-
Database Design and Relational Theory. Normal Forms and All That Jazz
-
Using SQLite. Small. Fast. Reliable. Choose Any Three
-
Head First PHP & MySQL. A Brain-Friendly Guide
-
Oracle PL/SQL Best Practices. 2nd Edition
-
SQL Hacks. Tips & Tools for Digging Into Your Data
-
SQL Tuning
-
Code with me. Zostań game developerem
Niedostępna
-
MongoDB w akcji
Niedostępna
-
Praktyki mistrza SQL. Programowanie zaawansowane
Niedostępna
-
T-SQL dla każdego
Niedostępna
-
Access 2016 PL w biurze i nie tylko
Niedostępna
-
Access 2013. Kurs video. Kwerendy baz danych
-
Node.js, MongoDB, AngularJS. Kompendium wiedzy
Niedostępna
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania
Niedostępna
-
Access 2013 PL. Biblia
Czasowo niedostępna
-
PHP i MySQL. Projekty do wykorzystania
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
Niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
MySQL. Szybki start. Wydanie II
-
SQL dla każdego
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
Head First. Програмування на JavaScript. Head First. Програмування на JavaScript
-
Head First. Патерни проєктування
-
Learn T-SQL Querying. A guide to developing efficient and elegant T-SQL code - Second Edition
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Mastering MongoDB 7.0. Achieve data excellence by unlocking the full potential of MongoDB - Fourth Edition
-
Redis Stack for Application Modernization. Build real-time multi-model applications at any scale with Redis
-
Database Design and Modeling with Google Cloud. Learn database design and development to take your data to applications, analytics, and AI
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Building ETL Pipelines with Python. Create and deploy enterprise-ready ETL pipelines by employing modern methods
-
Learning and Operating Presto
-
Debugging Machine Learning Models with Python. Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
-
Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0
-
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
-
Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Geospatial Data Analytics on AWS. Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
-
Natural Language Understanding with Python. Combine natural language technology, deep learning, and large language models to create human-like language comprehension in computer systems
-
Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI. Embark on a data adventure and turn your raw data into meaningful insights
-
Data Ingestion with Python Cookbook. A practical guide to ingesting, monitoring, and identifying errors in the data ingestion process
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
-
A BIM Professional's Guide to Learning Archicad. Boost your design workflow by efficiently visualizing, documenting, and delivering BIM projects
-
Practical Guide to Azure Cognitive Services. Leverage the power of Azure OpenAI to optimize operations, reduce costs, and deliver cutting-edge AI solutions
-
Platform and Model Design for Responsible AI. Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models
-
Learning Tableau 2022. Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and improve your data storytelling capabilities - Fifth Edition
-
CompTIA Data+: DAO-001 Certification Guide. Complete coverage of the new CompTIA Data+ (DAO-001) exam to help you pass on the first attempt
-
Forecasting Time Series Data with Prophet. Build, improve, and optimize time series forecasting models using Meta's advanced forecasting tool - Second Edition
-
SQL Query Design Patterns and Best Practices. A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
-
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
-
Machine Learning in Microservices. Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
-
A Developer's Guide to Building Resilient Cloud Applications with Azure. Deploy applications on serverless and event-driven architecture using a cloud database
-
Data Wrangling with R. Load, explore, transform and visualize data for modeling with tidyverse libraries
-
The Enterprise Data Catalog
-
Azure Machine Learning Engineering. Deploy, fine-tune, and optimize ML models using Microsoft Azure
-
Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production
-
Data Literacy in Practice. A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
-
Building Analytics Teams. Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement
-
Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture. Utilize Oracle Cloud Infrastructure Autonomous Databases for better consolidation, automation, and security
-
Graph Data Processing with Cypher. A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j
-
Salesforce Data Architect Certification Guide. Comprehensive coverage of the Salesforce Data Architect exam content to help you pass on the first attempt
-
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning
-
Simplifying Hybrid Cloud Adoption with AWS. Realize edge computing and build compelling hybrid solutions on premises with AWS Outposts
-
Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (Exam DP-900) Certification Guide. The comprehensive guide to passing the DP-900 exam on your first attempt
-
Machine Learning Techniques for Text. Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluation
-
Python Feature Engineering Cookbook. Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models - Second Edition
-
Machine Learning Engineering on AWS. Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production
-
Data Storytelling with Google Looker Studio. A hands-on guide to using Looker Studio for building compelling and effective dashboards
-
Real-World Implementation of C# Design Patterns. Overcome daily programming challenges using elements of reusable object-oriented software
-
The Machine Learning Solutions Architect Handbook. Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting
-
Trino: The Definitive Guide. 2nd Edition
-
Scalable Data Architecture with Java. Build efficient enterprise-grade data architecting solutions using Java
-
Azure Data Engineering Cookbook. Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide - Second Edition
-
Production-Ready Applied Deep Learning. Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks
-
Serverless ETL and Analytics with AWS Glue. Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features
-
Mastering MongoDB 6.x. Expert techniques to run high-volume and fault-tolerant database solutions using MongoDB 6.x - Third Edition
-
Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
-
jOOQ Masterclass. A practical guide for Java developers to write SQL queries for complex database interactions
-
Codeless Time Series Analysis with KNIME. A practical guide to implementing forecasting models for time series analysis applications
-
Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta. Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Data Engineering with Alteryx. Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
-
Feature Store for Machine Learning. Curate, discover, share and serve ML features at scale
-
Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide. A comprehensive guide to becoming a confident and certified Power BI professional
-
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. O niektórych rozwiązaniach w dziedzinie eksploracji danych inspirowanych teorią zbiorów przybliżonych
-
Artificial Intelligence with Power BI. Take your data analytics skills to the next level by leveraging the AI capabilities in Power BI
-
CockroachDB: The Definitive Guide
-
PostgreSQL 14 Administration Cookbook. Over 175 proven recipes for database administrators to manage enterprise databases effectively
-
Getting Started with CockroachDB. A guide to using a modern, cloud-native, and distributed SQL database for your data-intensive apps
-
Microsoft Identity and Access Administrator Exam Guide. Implement IAM solutions with Azure AD, build an identity governance strategy, and pass the SC-300 exam
-
Learn Power BI. A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence - Second Edition
-
Actionable Insights with Amazon QuickSight. Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight
-
High Performance MySQL. 4th Edition
-
Learning MySQL. 2nd Edition
-
SQL Pocket Guide. 4th Edition
-
PostgreSQL 13 Cookbook. Over 120 recipes to build high-performance and fault-tolerant PostgreSQL database solutions
-
Odsłaniamy SQL Server 2019: Klastry Big Data i uczenie maszynowe
-
MongoDB Fundamentals. A hands-on guide to using MongoDB and Atlas in the real world
-
Microsoft SQL Server 2012. Krok po kroku
-
Microsoft SQL Server 2012. Podstawy języka T-SQL
-
Programowanie Microsoft SQL Server 2012
-
Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM
-
Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services Krok po kroku
-
MCTS Egzamin 70-432: Implementacja i obsługa Microsoft SQL Server 2008 Training Kit. Podręcznik do samodzielnej nauki
-
Microsoft SQL Server 2008 Vademecum Administratora
-
Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL
-
Egzamin 70-462 Administrowanie bazami danych Microsoft SQL Server 2012 Training Kit
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Nowoczesne aplikacje internetowe. MongoDB, Express, AngularJS, Node.js
Niedostępna
-
PHP, MySQL i JavaScript. Wprowadzenie. Wydanie IV
Czasowo niedostępna
-
Access 2010 PL. Biblia
Niedostępna
-
Access 2007 PL. Biblia
-
PHP i MySQL. Dla każdego. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
100 sposobów na SQL
Niedostępna
Książki o bazach danych - niezbędna wiedza dla każdego programisty
Nasze książki są idealnym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić tajniki projektowania, implementacji oraz zarządzania bazami danych.
Podstawy i zaawansowane techniki baz danych zamknięte w książkach
Nasza kategoria książek o bazach danych obejmuje tytuły, które wprowadzają czytelników w świat baz danych, prezentując im podstawowe pojęcia, jak również te bardziej zaawansowane. Książki takie jak "SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi" czy "Bazy danych. Pierwsze starcie" są doskonałym wyborem dla tych, którzy stawiają pierwsze kroki w tej dziedzinie. Oferujemy również literaturę dla bardziej zaawansowanych użytkowników, na przykład "Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski" czy "MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania", które pozwalają na pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanego zarządzania danymi.
Programowanie baz danych książki - od teorii do praktyki
W Helion wiemy, jak ważne jest połączenie teorii z praktyką. Dlatego nasze książki o programowaniu baz danych są nie tylko źródłem teoretycznej wiedzy, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia efektywne wykorzystanie tej wiedzy w realnych projektach. Książki takie jak "Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle" czy "Oracle PL/SQL w mgnieniu oka" kładą nacisk na praktyczne zastosowanie języka SQL i technik programowania baz danych. Nasza literatura pozwala czytelnikom na zdobycie umiejętności niezbędnych do efektywnego projektowania, implementacji i zarządzania bazami danych.
W naszej ofercie znajdują się również książki omawiające specyficzne systemy zarządzania bazami danych, jak na przykład "MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych" czy "Microsoft SQL Server 2014. Podręcznik administratora". Te tytuły są idealne dla tych, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat konkretnych technologii bazodanowych.
Nasze książki są skierowane do szerokiego grona odbiorców - od studentów informatyki, przez początkujących programistów, aż po doświadczonych specjalistów IT. Każdy, kto chce poszerzyć swoją wiedzę w zakresie baz danych, znajdzie coś dla siebie. W Helion stawiamy na jakość i aktualność naszych publikacji, dlatego regularnie aktualizujemy naszą ofertę, aby odpowiadała ona na bieżące potrzeby rynku IT.
Zachęcamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o bazach danych. W Helion znajdziesz literaturę, która nie tylko poszerzy Twoją wiedzę, ale także pomoże Ci w praktycznym wykorzystaniu tej wiedzy w Twojej karierze zawodowej. Zapraszamy do odkrywania świata baz danych razem z nami!