Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Autor:
    Michael Walker
    Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly Michael Walker - okladka książki

    Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly Michael Walker - okladka książki

    Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly Michael Walker - audiobook MP3

    Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly Michael Walker - audiobook CD

    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    542
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
    Many individuals who know how to run machine learning algorithms do not have a good sense of the statistical assumptions they make and how to match the properties of the data to the algorithm for the best results.
    As you start with this book, models are carefully chosen to help you grasp the underlying data, including in-feature importance and correlation, and the distribution of features and targets. The first two parts of the book introduce you to techniques for preparing data for ML algorithms, without being bashful about using some ML techniques for data cleaning, including anomaly detection and feature selection. The book then helps you apply that knowledge to a wide variety of ML tasks. You’ll gain an understanding of popular supervised and unsupervised algorithms, how to prepare data for them, and how to evaluate them. Next, you’ll build models and understand the relationships in your data, as well as perform cleaning and exploration tasks with that data. You’ll make quick progress in studying the distribution of variables, identifying anomalies, and examining bivariate relationships, as you focus more on the accuracy of predictions in this book.
    By the end of this book, you’ll be able to deal with complex data problems using unsupervised ML algorithms like principal component analysis and k-means clustering.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Michael Walker jest analitykiem danych. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się tym zagadnieniem w różnych instytucjach edukacyjnych. Od 2006 roku prowadzi na wyższych uczelniach zajęcia z analizy danych, metod badawczych, statystyki i programowania. Poza tym tworzy raporty dla fundacji i sektora publicznego, a także publikuje analizy w czasopismach naukowych.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint