Numerical Computing with Python


- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 676
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Numerical Computing with Python
Understand, explore, and effectively present data using the powerful data visualization techniques of Python
Key Features
- Use the power of Pandas and Matplotlib to easily solve data mining issues
- Understand the basics of statistics to build powerful predictive data models
- Grasp data mining concepts with helpful use-cases and examples
Book Description
Data mining, or parsing the data to extract useful insights, is a niche skill that can transform your career as a data scientist Python is a flexible programming language that is equipped with a strong suite of libraries and toolkits, and gives you the perfect platform to sift through your data and mine the insights you seek. This Learning Path is designed to familiarize you with the Python libraries and the underlying statistics that you need to get comfortable with data mining.
You will learn how to use Pandas, Python's popular library to analyze different kinds of data, and leverage the power of Matplotlib to generate appealing and impressive visualizations for the insights you have derived. You will also explore different machine learning techniques and statistics that enable you to build powerful predictive models.
By the end of this Learning Path, you will have the perfect foundation to take your data mining skills to the next level and set yourself on the path to become a sought-after data science professional.
This Learning Path includes content from the following Packt products:
- Statistics for Machine Learning by Pratap Dangeti
- Matplotlib 2.x By Example by Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim
- Pandas Cookbook by Theodore Petrou
What you will learn
- Understand the statistical fundamentals to build data models
- Split data into independent groups
- Apply aggregations and transformations to each group
- Create impressive data visualizations
- Prepare your data and design models
- Clean up data to ease data analysis and visualization
- Create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn
- Customize the model to suit your own predictive goals
Who this book is for
If you want to learn how to use the many libraries of Python to extract impactful information from your data and present it as engaging visuals, then this is the ideal Learning Path for you. Some basic knowledge of Python is enough to get started with this Learning Path.
Wybrane bestsellery
Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim, Theodore Petrou - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.

Oceny i opinie klientów: Numerical Computing with Python Pratap Dangeti, Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim, Theodore Petrou (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.