Programowanie - książki
Książki z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Helion
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych
-
Python. Zwięzłe kompendium dla programisty
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Refaktoryzacja. Ulepszanie struktury istniejącego kodu. Wydanie II
-
Po pierwsze: bezpieczeństwo. Przewodnik dla twórców oprogramowania
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II
-
Kubernetes i Docker w środowisku produkcyjnym przedsiębiorstwa. Konteneryzacja i skalowanie aplikacji oraz jej integracja z systemami korporacyjnymi
-
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4
-
Reguły programowania. Jak pisać lepszy kod
-
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
-
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
-
Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie
-
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
-
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
-
SIMATIC Motion Control - sterowanie serwonapędami. Teoria. Aplikacje. Ćwiczenia. Wydanie 2
-
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
-
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
-
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
-
Rzemiosło w czystej formie. Standardy i etyka rzetelnych programistów
-
Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu
-
Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych
-
Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym
-
Go. Rusz głową!
-
Python. Leksykon kieszonkowy. Wydanie V
-
Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku
-
Tworzenie mikrofrontendów. Skalowanie zespołów i projektów, nowe możliwości dla twórców oprogramowania
-
Java. Efektywne programowanie. Wydanie III
-
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
-
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
-
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
-
Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III
-
Efektywny C. Wprowadzenie do profesjonalnego programowania
-
U mnie działa. Język branży IT. Wydanie II
-
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
-
Spring w akcji. Wydanie V
-
Programowanie. Teoria i praktyka z wykorzystaniem C++. Wydanie III
Czasowo niedostępna
-
Python i AI dla e-commerce
-
Architektura oprogramowania bez tajemnic. Wykorzystaj język C++ do tworzenia wydajnych aplikacji i systemów
-
Programowanie w Pythonie dla średnio zaawansowanych. Najlepsze praktyki tworzenia czystego kodu
-
Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa
-
Kombinacje C++. 648 łamigłówek programistycznych z odpowiedziami
-
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
Specyfikacja oprogramowania. Inżynieria wymagań. Wydanie III
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
-
Python dla testera
-
Baw się kodem! Twoja własna gra. CoderDojo Nano
-
Git dla programistów. Efektywna kontrola wersji w projektach programistycznych
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
-
Testowanie kodu w praktyce
-
Testy jednostkowe. Zasady, praktyki i wzorce
-
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
-
Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Przyspieszenie. Lean i DevOps w rozwoju firm technologicznych
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
-
Projektowanie oprogramowania dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie V
-
Zrozumieć Excela. VBA - makra i funkcje
-
Mapowanie historyjek użytkownika. Przepis na produkt idealny
-
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji
-
Strategiczne monolity i mikrousługi. Jak napędzać innowacyjność za pomocą przemyślanej architektury
-
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
-
Architektura aplikacji w Pythonie. TDD, DDD i rozwój mikrousług reaktywnych
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Implementowanie Czystej Architektury w Pythonie
-
Python na start! Programowanie dla nastolatków
-
Programista samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Windows od środka. Architektura systemu, procesy, wątki, zarządzanie pamięcią i dużo więcej. Wydanie VII
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
-
Nowoczesny C. Przegląd C23 z przykładami
-
QGIS 3.14. Tworzenie i analiza map
-
ASP.NET Core 3. Zaawansowane programowanie. Wydanie VIII
-
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
-
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
-
C++20. Laboratorium
-
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
-
Flask. Tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie II
-
Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie V
-
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
-
Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia
-
Czysty Agile. Powrót do podstaw
-
Scratch 3 dla najmłodszych. Kodowanie jest jak granie!
-
Mapa Agile & Scrum. Jak się odnaleźć jako Scrum Master
-
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
-
Java. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Java. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
-
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
-
Pasja testowania. Wydanie II rozszerzone
-
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
-
Symulacje komputerowe w fizyce. Wydanie II
-
Nauka programowania. Rusz głową!
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Komputer kwantowy. Programowanie, algorytmy, kod
-
Micro:bit. Nauka programowania i elektroniki dla małych oraz dużych
-
Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III
-
Getting Things Programmed. Droga do efektywności
-
Jak zaprogramować robota. Zastosowanie Raspberry Pi i Pythona w tworzeniu autonomicznych robotów. Wydanie II
-
Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług
-
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy
-
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
-
Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod. Wydanie II
-
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
TypeScript na warsztacie. Praktyczny przewodnik pisania efektywnego kodu
-
Inżynieria mechaniczna dla majsterkowiczów. Prosty przewodnik po praktycznych zagadnieniach
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Ethereum dla zaawansowanych. Tworzenie inteligentnych kontraktów i aplikacji zdecentralizowanych
-
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
Czasowo niedostępna
-
Tablice informatyczne. Python
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Matematyczny Python. Obliczenia naukowe i analiza danych z użyciem NumPy, SciPy i Matplotlib
Czasowo niedostępna