Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
- Autor:
- Mariano Anaya
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 2.8/6 Opinie: 4
- Stron:
- 360
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II
Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem.
Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych. Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji.
W książce między innymi:
- konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego
- tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych
- techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji
- zastosowanie dekoratorów i deskryptorów
- skuteczna refaktoryzacja kodu
- budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona
Czysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!
Wybrane bestsellery
-
Clean Code in Python, Second Edition will help you understand the problems that arise due to inefficient code formatting, and more importantly, demonstrate how to correct them.
Clean Code in Python. Develop maintainable and efficient code - Second Edition Clean Code in Python. Develop maintainable and efficient code - Second Edition
-
Python is currently used in many different areas. In all of these areas, experienced professionals can find examples of inefficiency, problems, and other perils, as a result of bad code. After reading this book, readers will understand these problems, and more importantly, understand how to corre...
Clean Code in Python. Refactor your legacy code base Clean Code in Python. Refactor your legacy code base
-
Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury d...
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy.
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)23.68 zł
37.00 zł(-36%) -
Pierwsza odpowiedź, jaka się nasuwa, jest dość oczywista: ponieważ Python to jeden z najprostszych do nauki języków programowania. Najkrótszy program zajmuje tylko JEDNĄ linijkę. Z małą pomocą nauczyciela i naszego praktycznego zeszytu ćwiczeń każdy młody adept sztuki programowania zdoła szybko o...
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)24.74 zł
39.90 zł(-38%) -
Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania ...
Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)95.36 zł
149.00 zł(-36%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
51.48 zł
99.00 zł(-48%) -
Absolutnie nie! Dzięki tej książce nauczysz się metod pomocnych w opanowaniu dowolnego materiału. Techniki te opracowano na bazie osiągnięć neuronauki i psychologii kognitywnej, aby w maksymalny sposób wykorzystać cechy ludzkiego mózgu i jego naturalne możliwości. Poszczególne metody zostały doda...
Mistrzowski samouk. Jak łatwo i skutecznie doskonalić się w dowolnej dziedzinie Mistrzowski samouk. Jak łatwo i skutecznie doskonalić się w dowolnej dziedzinie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)25.14 zł
39.90 zł(-37%) -
Cathy Tanimura jest analityczką danych z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem. Odnosiła również sukcesy, budując zespoły do spraw analizy danych i tworząc potrzebną infrastrukturę. Zajmowała się także zarządzaniem zespołami w kilku czołowych firmach technologicznych. Od wielu lat używa języka SQ...
Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)43.47 zł
69.00 zł(-37%) -
Nawyki mogą niepostrzeżenie ułatwić wszystko, co wymaga systematyczności: zdobycie pięknej sylwetki, zdrowe odżywianie się, nauczenie się nowego języka. Wystarczy tylko świadomie wybrać i wypracować mądre zachowania. Wymaga to włożenia pewnego wysiłku w wykształcenie nowego nawyku. Jest to dość p...
Elastyczne nawyki. Jak kształtować dobre nawyki w życiu pełnym zmian Elastyczne nawyki. Jak kształtować dobre nawyki w życiu pełnym zmian
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)14.90 zł
49.90 zł(-70%)
O autorze książki
1 Mariano AnayaMariano Anaya jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Tworzy oprogramowanie i wspiera innych programistów. Zajmuje się architekturą oprogramowania, programowaniem funkcyjnym i systemami rozproszonymi. Był prelegentem na konferencjach EuroPython w latach 2016 i 2017, a także FOSDEM w 2019 roku.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Clean Code in Python: Develop maintainable and efficient code, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8611-2, 9788328386112
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-03-22
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8612-9, 9788328386129
- Data wydania ebooka:
-
2022-03-22
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 159999
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 8.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Spis treści książki
- O autorze
- O recenzencie
- Przedmowa
- Dla kogo jest ta książka?
- Co zawiera ta książka?
- Jak najlepiej wykorzystać tę książkę?
- Pobieranie plików z przykładowym kodem
- Stosowane konwencje
- 1. Wprowadzenie, formatowanie kodu i narzędzia
- Wprowadzenie
- Znaczenie terminu czysty kod
- Znaczenie posiadania czystego kodu
- Kilka wyjątków
- Wprowadzenie
- Formatowanie kodu
- Przestrzeganie przewodnika stylu kodowania w projekcie
- Dokumentacja
- Komentarze do kodu
- Docstringi
- Adnotacje
- Czy adnotacje zastępują docstringi?
- Narzędzia
- Sprawdzanie spójności typów
- Ogólne sprawdzanie poprawności w kodzie
- Formatowanie automatyczne
- Konfiguracja automatycznych kontroli
- Podsumowanie
- Materiały referencyjne
- 2. Kod pythoniczny
- Indeksy i wycinki
- Tworzenie własnych sekwencji
- Indeksy i wycinki
- Menedżery kontekstu
- Implementacja menedżerów kontekstu
- Wyrażenia składane i wyrażenia przypisania
- Właściwości, atrybuty i różne typy metod obiektów
- Znaki podkreślenia w Pythonie
- Właściwości
- Tworzenie klas o bardziej zwartej składni
- Obiekty iterowalne
- Tworzenie obiektów iterowalnych
- Tworzenie sekwencji
- Obiekty kontenerowe
- Dynamiczne atrybuty obiektów
- Obiekty wywoływalne
- Podsumowanie metod magicznych
- Haczyki Pythona
- Mutowalne argumenty domyślne
- Rozszerzanie typów wbudowanych
- Krótkie wprowadzenie do kodu asynchronicznego
- Podsumowanie
- Materiały referencyjne
- 3. Ogólne cechy dobrego kodu
- Projektowanie według kontraktu
- Warunki wstępne
- Warunki końcowe
- Kontrakty pythoniczne
- Projektowanie według kontraktu wnioski
- Projektowanie według kontraktu
- Programowanie defensywne
- Obsługa błędów
- Podstawianie wartości
- Obsługa wyjątków
- Obsługa wyjątków na odpowiednim poziomie abstrakcji
- Nie ujawniaj śladów stosu użytkownikom końcowym
- Unikaj pustych bloków except
- Dołącz oryginalny wyjątek
- Obsługa błędów
- Używanie asercji w Pythonie
- Podział obowiązków
- Spójność i sprzężenie
- Akronimy
- DRY/OAOO
- YAGNI
- KIS
- EAFP/LBYL
- Dziedziczenie w Pythonie
- Kiedy zastosowanie dziedziczenia jest dobrą decyzją?
- Antywzorce dziedziczenia
- Wielokrotne dziedziczenie w Pythonie
- Kolejność rozwiązywania metod (MRO)
- Domieszki
- Argumenty funkcji i metod
- Jak działają argumenty funkcji w Pythonie?
- Jak argumenty są kopiowane do funkcji?
- Zmienna liczba argumentów
- Argumenty wyłącznie pozycyjne
- Argumenty wyłącznie kluczowe
- Jak działają argumenty funkcji w Pythonie?
- Liczba argumentów w funkcjach
- Argumenty funkcji a sprzężenia
- Sygnatury kompaktowych funkcji, które przyjmują zbyt wiele argumentów
- Uwagi końcowe dotyczące dobrych praktyk projektowania oprogramowania
- Ortogonalność w oprogramowaniu
- Strukturyzacja kodu
- Podsumowanie
- Materiały referencyjne
- 4. Zasady SOLID
- Zasada pojedynczej odpowiedzialności
- Klasa mająca zbyt wiele obowiązków
- Podział obowiązków
- Zasada pojedynczej odpowiedzialności
- Zasada otwarty-zamknięty
- Przykład zagrożeń dla utrzymania kodu w przypadku nieprzestrzegania zasady OCP
- Refaktoryzacja systemu obsługi zdarzeń w celu uzyskania rozszerzalności
- Rozbudowa systemu zdarzeń
- Końcowe przemyślenia na temat OCP
- Zasada podstawiania Liskov
- Wykrywanie problemów dotyczących zasady LSP za pomocą narzędzi
- Wykorzystanie narzędzia mypy do wykrywania nieprawidłowych sygnatur metod
- Wykrywanie niezgodnych sygnatur za pomocą programu pylint
- Wykrywanie problemów dotyczących zasady LSP za pomocą narzędzi
- Bardziej subtelne przypadki naruszeń zasady LSP
- Uwagi na temat LSP
- Segregacja interfejsów
- Interfejs, który dostarcza zbyt wiele
- Im mniejszy interfejs, tym lepiej
- Jak mały powinien być interfejs?
- Odwracanie zależności
- Przypadek sztywnych zależności
- Odwracanie zależności
- Wstrzykiwanie zależności
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 5. Korzystanie z dekoratorów do usprawniania kodu
- Czym są dekoratory w Pythonie?
- Dekoratory funkcji
- Dekoratory klas
- Inne rodzaje dekoratorów
- Czym są dekoratory w Pythonie?
- Bardziej zaawansowane dekoratory
- Przekazywanie argumentów do dekoratorów
- Dekoratory z zagnieżdżonymi funkcjami
- Obiekty dekoratory
- Przekazywanie argumentów do dekoratorów
- Dekoratory z wartościami domyślnymi
- Dekoratory dla podprogramów
- Rozszerzona składnia dekoratorów
- Dobre zastosowania dla dekoratorów
- Dostosowywanie sygnatur funkcji
- Walidacja parametrów
- Śledzenie kodu
- Skuteczne dekoratory unikanie typowych błędów
- Zachowywanie danych o oryginalnym opakowanym obiekcie
- Obsługa skutków ubocznych w dekoratorach
- Nieprawidłowa obsługa skutków ubocznych w dekoratorze
- Dekoratory z pożądanymi skutkami ubocznymi
- Tworzenie dekoratorów, które będą działać dla każdego rodzaju obiektów
- Dekoratory a czysty kod
- Kompozycja zamiast dziedziczenia
- Zasada DRY z wykorzystaniem dekoratorów
- Dekoratory a podział odpowiedzialności
- Analiza dobrych dekoratorów
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 6. Pełniejsze wykorzystywanie obiektów dzięki deskryptorom
- Pierwsze spojrzenie na deskryptory
- Oprzyrządowanie związane z deskryptorami
- Opis metod protokołu deskryptora
- Metoda get
- Metoda set
- Metoda delete
- Metoda set name
- Pierwsze spojrzenie na deskryptory
- Rodzaje deskryptorów
- Deskryptory niezwiązane z danymi
- Deskryptory danych
- Deskryptory w praktyce
- Zastosowanie deskryptorów
- Pierwsza próba. Bez użycia deskryptorów
- Implementacja idiomatyczna
- Zastosowanie deskryptorów
- Różne formy implementacji deskryptorów
- Problem współdzielonego stanu
- Dostęp do słownika obiektu
- Korzystanie ze słabych referencji
- Więcej uwag na temat deskryptorów
- Wielokrotne wykorzystanie kodu
- Alternatywa dla dekoratorów klas
- Analiza deskryptorów
- W jaki sposób Python wewnętrznie używa deskryptorów?
- Funkcje i metody
- Wbudowane dekoratory dla metod
- Gniazda
- W jaki sposób Python wewnętrznie używa deskryptorów?
- Implementacja deskryptorów w dekoratorach
- Uwagi końcowe na temat deskryptorów
- Interfejs deskryptorów
- Obiektowy projekt deskryptorów
- Adnotacje typów dla deskryptorów
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 7. Generatory, iteratory i programowanie asynchroniczne
- Wymagania techniczne
- Tworzenie generatorów
- Pierwsze spojrzenie na generatory
- Wyrażenia generatorowe
- Idiomatyczne iteracje
- Idiomy iteracji
- Funkcja next()
- Korzystanie z generatora
- Itertools
- Upraszczanie kodu za pomocą iteratorów
- Powtarzające się iteracje
- Pętle zagnieżdżone
- Wzorzec Iterator w Pythonie
- Interfejs iteracji
- Obiekty sekwencji jako obiekty iterowalne
- Podprogramy
- Metody interfejsu generatora
- close()
- throw(typ_wyjątku[, wartość_wyjątku[, ślad_wyjątku]])
- send(wartość)
- Metody interfejsu generatora
- Bardziej zaawansowane podprogramy
- Zwracanie wartości w podprogramach
- Delegowanie zadań do mniejszych podprogramów składnia yield from
- Najprostsze wykorzystanie składni yield from
- Przechwytywanie wartości zwracanej przez podgenerator
- Wysyłanie danych do podgeneratora i odbieranie ich stamtąd
- Programowanie asynchroniczne
- Magiczne metody asynchroniczne
- Asynchroniczne menedżery kontekstu
- Inne metody magiczne
- Magiczne metody asynchroniczne
- Iteracja asynchroniczna
- Generatory asynchroniczne
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 8. Testy jednostkowe i refaktoryzacja
- Zasady projektowania a testy jednostkowe
- Uwaga na temat innych form automatycznych testów
- Testy jednostkowe a zwinne wytwarzanie oprogramowania
- Testy jednostkowe a projektowanie oprogramowania
- Definiowanie granic testowania
- Zasady projektowania a testy jednostkowe
- Narzędzia testowania
- Frameworki i biblioteki do testów jednostkowych
- unittest
- Testy sparametryzowane
- unittest
- pytest
- Proste przypadki testowe dla modułu pytest
- Testy sparametryzowane
- Fikstury
- Frameworki i biblioteki do testów jednostkowych
- Pokrycie kodu testami
- Konfigurowanie modułu do badania pokrycia kodu testami
- Zastrzeżenia do pokrycia kodu testami
- Obiekty mock
- Ostrzeżenie przed łataniem i obiektami mock
- Korzystanie z obiektów mock
- Refaktoryzacja
- Ewolucje kodu
- Kod produkcyjny nie jest jedynym, który ewoluuje
- Więcej o testowaniu
- Testowanie oparte na właściwościach
- Testowanie mutacji
- Typowe motywy w testowaniu
- Wartości graniczne
- Klasy równoważności
- Przypadki brzegowe
- Krótkie wprowadzenie do techniki TDD
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 9. Typowe wzorce projektowe
- Zagadnienia dotyczące wzorców projektowych w Pythonie
- Wzorce projektowe w praktyce
- Wzorce kreacyjne
- Fabryki
- Singleton i Stan współdzielony (Monostat)
- Stan współdzielony (Monostat)
- Wzorzec Borga
- Budowniczy
- Wzorce kreacyjne
- Wzorce strukturalne
- Adapter
- Kompozyt
- Dekorator
- Fasada
- Wzorce behawioralne
- Łańcuch odpowiedzialności
- Metoda szablonowa
- Polecenie
- Stan
- Pusty obiekt
- Końcowe przemyślenia dotyczące wzorców projektowych
- Wpływ zastosowania wzorców na projekt
- Wzorce projektowe jako teoria
- Nazwy w modelach
- Podsumowanie
- Bibliografia
- 10. Czysta architektura
- Od czystego kodu do czystej architektury
- Podział odpowiedzialności
- Aplikacje monolityczne a mikrousługi
- Abstrakcje
- Od czystego kodu do czystej architektury
- Komponenty oprogramowania
- Pakiety
- Zarządzanie zależnościami
- Inne problemy dotyczące zarządzania zależnościami
- Wersje artefaktów
- Pakiety
- Kontenery Docker
- Przypadek użycia
- Kod
- Modele domen
- Wywoływanie z aplikacji
- Adaptery
- Usługi
- Analiza
- Przepływ zależności
- Ograniczenia
- Testowalność
- Ujawnianie intencji
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Podsumowanie końcowe
Helion - inne książki
-
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)31.94 zł
49.90 zł(-36%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
-
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%) -
To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. I...
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)63.36 zł
99.00 zł(-36%) -
To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na t...
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)82.56 zł
129.00 zł(-36%) -
Ta książka jest właśnie takim mistrzem-przyjacielem. Nie zawiera skomplikowanej teorii i technicznego żargonu, znajdziesz w niej za to mnóstwo sekretów i wskazówek, dzięki którym zaczniesz przywozić z podróży przepiękne zdjęcia! Zamieszczono w niej sporo ważnych uwag na temat kreatywności czy wiz...
Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II Mariano Anaya (4)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(0)
(1)
(2)
(0)
(1)
Data dodania: 2022-07-28 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-06-27 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2022-06-10 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Benedykt Bumbuchna,
Data dodania: 2022-06-06 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii