Machine Learning Using TensorFlow Cookbook

- Autorzy:
- Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca Massaron


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 416
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Machine Learning Using TensorFlow Cookbook
The independent recipes in Machine Learning Using TensorFlow Cookbook will teach you how to perform complex data computations and gain valuable insights into your data. Dive into recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, artificial neural networks, and deep learning - each using Google's machine learning library, TensorFlow.
This cookbook covers the fundamentals of the TensorFlow library, including variables, matrices, and various data sources. You'll discover real-world implementations of Keras and TensorFlow and learn how to use estimators to train linear models and boosted trees, both for classification and regression.
Explore the practical applications of a variety of deep learning architectures, such as recurrent neural networks and Transformers, and see how they can be used to solve computer vision and natural language processing (NLP) problems.
With the help of this book, you will be proficient in using TensorFlow, understand deep learning from the basics, and be able to implement machine learning algorithms in real-world scenarios.
Wybrane bestsellery
-
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
129.35 zł
199.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie b...
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%)
O autorze książki
1 Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca MassaronLuca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca Massaron - pozostałe książki
-
Get a step ahead of your competitors with insights from over 30 Kaggle Masters and Grandmasters. Discover tips, tricks, and best practices for competing effectively on Kaggle and becoming a better data scientist.
-
Sztuczna inteligencja — ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kw...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Gain useful insights from your data using popular data science tools
-
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
TensorFlow Deep Learning Projects TensorFlow Deep Learning Projects
Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Abhishek Thakur
-
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne eta...(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Machine Learning Using TensorFlow Cookbook
- ISBN Ebooka:
- 978-18-002-0688-5, 9781800206885
- Data wydania ebooka:
-
2021-02-08
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.7MB
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Preface
- Who this book is for
- What this book covers
- To get the most out of this book
- Get in touch
- Getting Started with TensorFlow 2.x
- How TensorFlow works
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- See also
- How TensorFlow works
- Declaring variables and tensors
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- Theres more
- Using eager execution
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Working with matrices
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- See also
- Declaring operations
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Implementing activation functions
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Working with data sources
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- See also
- Additional resources
- Getting ready
- How to do it
- The TensorFlow Way
- Operations using eager execution
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Operations using eager execution
- Layering nested operations
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Working with multiple layers
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Implementing loss functions
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Implementing backpropagation
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- See also
- Working with batch and stochastic training
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Combining everything together
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- See also
- Keras
- Introduction
- Understanding Keras layers
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Using the Keras Sequential API
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Using the Keras Functional API
- Getting ready
- How to do it...
- Creating a Functional model
- Using callable models like layers
- Creating a model with multiple inputs and outputs
- Shared layers
- Extracting and reusing nodes in the graph of layers
- How it works...
- There's more...
- See also
- Using the Keras Subclassing API
- Getting ready
- How to do it...
- Creating a custom layer
- Creating a custom model
- How it works...
- See also
- Using the Keras Preprocessing API
- Getting ready
- How to do it...
- Sequence preprocessing
- Text preprocessing
- Image preprocessing
- How it works...
- See also
- Linear Regression
- Learning the TensorFlow way of linear regression
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Learning the TensorFlow way of linear regression
- Turning a Keras model into an Estimator
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Understanding loss functions in linear regression
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Implementing Lasso and Ridge regression
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Implementing logistic regression
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Resorting to non-linear solutions
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Using Wide & Deep models
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Boosted Trees
- Introduction
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Introduction
- Neural Networks
- Implementing operational gates
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Implementing operational gates
- Working with gates and activation functions
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Implementing a one-layer neural network
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Implementing different layers
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Using a multilayer neural network
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Improving the predictions of linear models
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Learning to play Tic-Tac-Toe
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- Predicting with Tabular Data
- Processing numerical data
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Processing numerical data
- Processing dates
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Processing categorical data
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Processing ordinal data
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- Processing high-cardinality categorical data
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Wrapping up all the processing
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- There's more
- Setting up a data generator
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- Creating custom activations for tabular data
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- Running a test on a difficult problem
- Getting ready
- How to do it
- How it works
- Convolutional Neural Networks
- Introduction
- Implementing a simple CNN
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- See also
- Implementing an advanced CNN
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Retraining existing CNN models
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Applying StyleNet and the neural style project
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Implementing DeepDream
- Getting ready
- How to do it...
- There's more...
- See also
- Recurrent Neural Networks
- Text generation
- How to do it...
- See also
- Text generation
- Sentiment classification
- How to do it...
- See also
- Stock price prediction
- How to do it...
- Open-domain question answering
- How to do it...
- Summary
- Transformers
- Text generation
- How do we go about it?
- Output:
- Output:
- Output:
- See also
- Text generation
- Sentiment analysis
- How do we go about it?
- See also
- Open-domain question answering
- How do we go about it?
- Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
- GridWorld
- How do we go about it?
- See also
- GridWorld
- CartPole
- How do we go about it?
- See also
- MAB
- How do we go about it?
- See also
- Taking TensorFlow to Production
- Visualizing Graphs in TensorBoard
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- There's more...
- Visualizing Graphs in TensorBoard
- Managing Hyperparameter tuning with TensorBoard's HParams
- Getting ready
- How to do it...
- See also
- Implementing unit tests
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Using multiple executors
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Parallelizing TensorFlow
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- There's more...
- Saving and restoring a TensorFlow model
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- See also
- Using TensorFlow Serving
- Getting ready
- How to do it...
- How it works...
- There's more...
- Other Books You May Enjoy
- Index
Packt Publishing - inne książki
-
Save time and effort when building 3D scenes with this essential guide to creating stunning photorealistic 3D environments in Blender
-
Solve classic computer science problems from fundamental algorithms, such as sorting and searching, to modern algorithms in machine learning and cryptography
40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition 40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition
-
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems
-
Get up to speed with Oracle's Autonomous Databases and implementation strategies for any workload or use case, including transactional, data warehousing, and non-relational databases
Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture
-
Design, build, and deploy performant and maintainable web applications using Spring, Spring Boot, and Angular
-
Build CD pipelines following GitOps principles like declarative and immutable changes stored in version control, all continuously reconciled by Argo CD, and minimize the failure of deployments.
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Machine Learning Using TensorFlow Cookbook Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca Massaron (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.