Opis książki: The Kaggle Book
Millions of data enthusiasts from around the world compete on Kaggle, the most famous data science competition platform of them all. Participating in Kaggle competitions is a surefire way to improve your data analysis skills, network with an amazing community of data scientists, and gain valuable experience to help grow your career.
The first book of its kind, The Kaggle Book assembles in one place the techniques and skills you'll need for success in competitions, data science projects, and beyond. Two Kaggle Grandmasters walk you through modeling strategies you won't easily find elsewhere, and the knowledge they've accumulated along the way. As well as Kaggle-specific tips, you'll learn more general techniques for approaching tasks based on image, tabular, textual data, and reinforcement learning. You'll design better validation schemes and work more comfortably with different evaluation metrics.
Whether you want to climb the ranks of Kaggle, build some more data science skills, or improve the accuracy of your existing models, this book is for you.
Plus, join our Discord Community to learn along with more than 1,000 members and meet like-minded people!
Wybrane bestsellery
-
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy impl...
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktyc...
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)89.55 zł
199.00 zł(-55%) -
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analiz...
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębok...
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%)
O autorze książki
1 Konrad Banachewicz, Luca MassaronLuca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.
Konrad Banachewicz, Luca Massaron - pozostałe książki
-
Sztuczna inteligencja — ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kw...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Comprehensive recipes to give you valuable insights on Transformers, Reinforcement Learning, and more
-
Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie — od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywani...(35.40 zł najniższa cena z 30 dni)
38.35 zł
59.00 zł(-35%) -
Gain useful insights from your data using popular data science tools
-
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
TensorFlow Deep Learning Projects TensorFlow Deep Learning Projects
Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Abhishek Thakur
-
Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne eta...(29.50 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł(-40%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- The Kaggle Book
- ISBN Ebooka:
- 978-18-018-1221-4, 9781801812214
- Data wydania ebooka:
-
2022-04-22
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 18.5MB
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Preface
- Part I: Introduction to Competitions
- Introducing Kaggle and Other Data Science Competitions
- The rise of data science competition platforms
- The Kaggle competition platform
- A history of Kaggle
- The Kaggle competition platform
- Other competition platforms
- The rise of data science competition platforms
- Introducing Kaggle
- Stages of a competition
- Types of competitions and examples
- Submission and leaderboard dynamics
- Explaining the Common Task Framework paradigm
- Understanding what can go wrong in a competition
- Computational resources
- Kaggle Notebooks
- Teaming and networking
- Performance tiers and rankings
- Criticism and opportunities
- Summary
- Organizing Data with Datasets
- Setting up a dataset
- Gathering the data
- Working with datasets
- Using Kaggle Datasets in Google Colab
- Legal caveats
- Summary
- Working and Learning with Kaggle Notebooks
- Setting up a Notebook
- Running your Notebook
- Saving Notebooks to GitHub
- Getting the most out of Notebooks
- Upgrading to Google Cloud Platform (GCP)
- One step beyond
- Kaggle Learn courses
- Summary
- Leveraging Discussion Forums
- How forums work
- Example discussion approaches
- Netiquette
- Summary
- Sharpening Your Skills for Competitions
- Competition Tasks and Metrics
- Evaluation metrics and objective functions
- Basic types of tasks
- Regression
- Classification
- Ordinal
- The Meta Kaggle dataset
- Handling never-before-seen metrics
- Metrics for regression (standard and ordinal)
- Mean squared error (MSE) and R squared
- Root mean squared error (RMSE)
- Root mean squared log error (RMSLE)
- Mean absolute error (MAE)
- Metrics for classification (label prediction and probability)
- Accuracy
- Precision and recall
- The F1 score
- Log loss and ROC-AUC
- Matthews correlation coefficient (MCC)
- Metrics for multi-class classification
- Metrics for object detection problems
- Intersection over union (IoU)
- Dice
- Metrics for multi-label classification and recommendation problems
- MAP@{K}
- Optimizing evaluation metrics
- Custom metrics and custom objective functions
- Post-processing your predictions
- Predicted probability and its adjustment
- Summary
- Designing Good Validation
- Snooping on the leaderboard
- The importance of validation in competitions
- Bias and variance
- Trying different splitting strategies
- The basic train-test split
- Probabilistic evaluation methods
- k-fold cross-validation
- Subsampling
- The bootstrap
- Tuning your model validation system
- Using adversarial validation
- Example implementation
- Handling different distributions of training and test data
- Handling leakage
- Modeling for Tabular Competitions
- The Tabular Playground Series
- Setting a random state for reproducibility
- The importance of EDA
- Dimensionality reduction with t-SNE and UMAP
- Reducing the size of your data
- Applying feature engineering
- Easily derived features
- Meta-features based on rows and columns
- Target encoding
- Using feature importance to evaluate your work
- Pseudo-labeling
- Denoising with autoencoders
- Neural networks for tabular competitions
- Summary
- Hyperparameter Optimization
- Basic optimization techniques
- Grid search
- Random search
- Halving search
- Basic optimization techniques
- Key parameters and how to use them
- Linear models
- Support-vector machines
- Random forests and extremely randomized trees
- Gradient tree boosting
- LightGBM
- XGBoost
- CatBoost
- HistGradientBoosting
- Bayesian optimization
- Using Scikit-optimize
- Customizing a Bayesian optimization search
- Extending Bayesian optimization to neural architecture search
- Creating lighter and faster models with KerasTuner
- The TPE approach in Optuna
- Summary
- Ensembling with Blending and Stacking Solutions
- A brief introduction to ensemble algorithms
- Averaging models into an ensemble
- Majority voting
- Averaging of model predictions
- Weighted averages
- Averaging in your cross-validation strategy
- Correcting averaging for ROC-AUC evaluations
- Blending models using a meta-model
- Best practices for blending
- Stacking models together
- Stacking variations
- Creating complex stacking and blending solutions
- Summary
- Modeling for Computer Vision
- Augmentation strategies
- Keras built-in augmentations
- ImageDataGenerator approach
- Preprocessing layers
- Keras built-in augmentations
- albumentations
- Augmentation strategies
- Classification
- Object detection
- Semantic segmentation
- Summary
- Modeling for NLP
- Sentiment analysis
- Open domain Q&A
- Text augmentation strategies
- Basic techniques
- nlpaug
- Summary
- Simulation and Optimization Competitions
- Connect X
- Rock-paper-scissors
- Santa competition 2020
- The name of the game
- Summary
- Leveraging Competitions for Your Career
- Creating Your Portfolio of Projects and Ideas
- Building your portfolio with Kaggle
- Leveraging Notebooks and discussions
- Leveraging Datasets
- Building your portfolio with Kaggle
- Arranging your online presence beyond Kaggle
- Blogs and publications
- GitHub
- Monitoring competition updates and newsletters
- Summary
- Finding New Professional Opportunities
- Building connections with other competition data scientists
- Participating in Kaggle Days and other Kaggle meetups
- Getting spotted and other job opportunities
- The STAR approach
- Summary (and some parting words)
- Other Books You May Enjoy
- Index
Packt Publishing - inne książki
-
Save time and effort when building 3D scenes with this essential guide to creating stunning photorealistic 3D environments in Blender
-
Solve classic computer science problems from fundamental algorithms, such as sorting and searching, to modern algorithms in machine learning and cryptography
40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition 40 Algorithms Every Programmer Should Know - Second Edition
-
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems
-
Get up to speed with Oracle's Autonomous Databases and implementation strategies for any workload or use case, including transactional, data warehousing, and non-relational databases
Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture
-
Design, build, and deploy performant and maintainable web applications using Spring, Spring Boot, and Angular
-
Build CD pipelines following GitOps principles like declarative and immutable changes stored in version control, all continuously reconciled by Argo CD, and minimize the failure of deployments.
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: The Kaggle Book Konrad Banachewicz, Luca Massaron (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.