ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili - okładka książki

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili - okładka książki

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili - okładka audiobooka MP3

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili - okładka audiobooks CD

Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
770
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook

159,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch. It acts as both a step-by-step tutorial and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Packed with clear explanations, visualizations, and examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, we teach the principles allowing you to build models and applications for yourself.

Why PyTorch?

PyTorch is the Pythonic way to learn machine learning, making it easier to learn and simpler to code with. This book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric.

You will also learn about generative adversarial networks (GANs) for generating new data and training intelligent agents with reinforcement learning. Finally, this new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP).

This PyTorch book is your companion to machine learning with Python, whether you're a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

3 Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Dr Vahid Mirjalili zajmuje się stosowaniem uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obrazów i zwiększaniu prywatności przy użyciu danych biometrycznych. Projektuje też modele sieci neuronowych, które mają ułatwiać wykrywanie pieszych przez pojazdy autonomiczne.

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności