Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Rowel Atienza

Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Rowel Atienza - okladka książki

Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Rowel Atienza - audiobook MP3

Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Rowel Atienza - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 368
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook

119,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Recent developments in deep learning, including Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and Deep Reinforcement Learning (DRL) are creating impressive AI results in our news headlines - such as AlphaGo Zero beating world chess champions, and generative AI that can create art paintings that sell for over $400k because they are so human-like.

Advanced Deep Learning with Keras is a comprehensive guide to the advanced deep learning techniques available today, so you can create your own cutting-edge AI. Using Keras as an open-source deep learning library, you'll find hands-on projects throughout that show you how to create more effective AI with the latest techniques.

The journey begins with an overview of MLPs, CNNs, and RNNs, which are the building blocks for the more advanced techniques in the book. You’ll learn how to implement deep learning models with Keras and TensorFlow 1.x, and move forwards to advanced techniques, as you explore deep neural network architectures, including ResNet and DenseNet, and how to create autoencoders. You then learn all about GANs, and how they can open new levels of AI performance. Next, you’ll get up to speed with how VAEs are implemented, and you’ll see how GANs and VAEs have the generative power to synthesize data that can be extremely convincing to humans - a major stride forward for modern AI. To complete this set of advanced techniques, you'll learn how to implement DRL such as Deep Q-Learning and Policy Gradient Methods, which are critical to many modern results in AI.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry sztucznej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma praktyczne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego.

Ebooka "Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more Rowel Atienza (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Advanced Deep Learning with Keras. Apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more
ISBN Ebooka:: 978-17-886-2453-4, 9781788624534
Data wydania ebooka :: 2018-10-31 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 10MB
Rozmiar pliku ePub:: 30.2MB
Rozmiar pliku Mobi:: 63.6MB

Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie
Big Data
Uczenie maszynowe

Spis treści książki

1. Introducing Advanced Deep Learning with Keras
2. Deep Neural Networks
3. Autoencoders
4. Generative Adversarial Network (GANs)
5. Improved GANs
6. Disentangled Representation GANs
7. Cross-Domain GANs
8. Variational Autoencoders (VAEs)
9. Deep Reinforcement Learning
10. Policy Gradient Methods

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Proszę czekać...