Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 630
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you’ll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you’ll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.
Finally, you’ll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation Tarek A. Atwan (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.