Python. Receptury. Wydanie III David Beazley, Brian K. Jones
- Czasowo niedostępna
- Promocja Przejdź
- Autorzy:
- David Beazley, Brian K. Jones
- Serie wydawnicze:
- Receptury
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 5.2/6 Opinie: 6
- Stron:
- 600
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python. Receptury. Wydanie III
Python to język programowania z ponad 20-letnią historią. Opracowany na początku lat 90. ubiegłego wieku, błyskawicznie zdobył sympatię programistów. Jest używany zarówno do pisania przydatnych skryptów czy małych narzędzi, jak i do pracy nad dużymi projektami. Korzysta z automatycznego zarządzania pamięcią oraz pozwala na podejście obiektowe i funkcyjne do tworzonego programu. Wokół języka Python skupiona jest bardzo silna społeczność programistów.
Ta książka to sprawdzone źródło informacji na temat Pythona i jego najczęstszych zastosowań. Należy ona do cenionej serii „Receptury”, w której znajdziesz najlepsze sposoby rozwiązywania problemów. Przekonaj się, jak wydajnie operować na strukturach danych, łańcuchach znaków, tekście i liczbach. Zobacz, jak korzystać z iteratorów i generatorów. Ponadto naucz się tworzyć własne klasy i funkcje oraz sprawdź, jak uzyskać dostęp do plików i sieci. Te i dziesiątki innych receptur opisano w tej książce. To obowiązkowa pozycja na półce każdego programisty pracującego z językiem Python.
Dzięki tej książce:
- rozwiążesz w optymalny sposób najczęstsze problemy
- napiszesz program korzystający z puli wątków
- będziesz lepszym programistą Pythona!
Najlepsze rozwiązania typowych problemów!
Wybrane bestsellery
-
Nowość Promocja
Chcesz wejść do świata IT i szybko zobaczyć efekty swojej nauki? Postaw na framework Django, który pozwala budować nowoczesne, bezpieczne i skalowalne aplikacje webowe. Dzięki przejrzystej strukturze i ogromnej liczbie gotowych komponentów Django idealnie nadaje się dla początkujących, ale spełnia też oczekiwania profesjonalistów. Nie bez powodu korzystali z niego tacy giganci jak Instagram czy nawet NASA – to narzędzie, które sprawdza się nawet przy najbardziej wymagających projektach. Firmy potrzebują osób, które potrafią szybko zbudować i rozwijać aplikacje, by reagować na potrzeby rynku. Znajomość Django to także krok w stronę wyższych stanowisk i lepszych stawek. Wielu senior developerów zaczynało właśnie od tego frameworka. Jeśli marzysz o awansie, niezależności i projektach, które robią różnicę, zacznij od Django i buduj swoją przyszłość już teraz.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
83.30 zł
119.00 zł (-30%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
209.30 zł
299.00 zł (-30%) -
Promocja
To piąte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie bestsellerowego przewodnika po tworzeniu aplikacji internetowych za pomocą Django. Pokazano tu proces planowania i budowy atrakcyjnych aplikacji, rozwiązywania typowych problemów i implementacji najlepszych praktyk programistycznych. Podczas tworzenia aplikacji, takich jak blog, serwis społecznościowy, aplikacja e-commerce i platforma e-learningowa, zapoznasz się z szerokim zakresem zagadnień związanych z tworzeniem złożonych aplikacji internetowych w Pythonie. Krok po kroku, dzięki szczegółowym planom projektów, dowiesz się, jakie korzyści niesie ze sobą praca z Django 5, i zrozumiesz zasady tworzenia aplikacji przy użyciu tego frameworka.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
89.40 zł
149.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%)
O autorach książki
David Beazley jest amerykańskim inżynierem oprogramowania. Pythonem zajmuje się od 1996 roku i w znaczący sposób przyczynił się do jego rozwoju. Autor ważnych książek o Pythonie, napisał też kilka narzędzi programistycznych. Obecnie prowadzi zaawansowane kursy informatyki.
Brian K. Jones (Jonesy) był przez sześć lat administratorem sieci i systemów Unix oraz Linux. Pracował też (i doradzał) na stanowiskach administratora baz danych, twórcy WWW, kierownika projektu, wykładowcy, autora i redaktora technicznego oraz muzyka studyjnego dla dużych i małych klientów.
Pisał na tematy związane z Linuksem i oprogramowaniem open source dla Linux.com, a także pracował jako autor i redaktor naczelny magazynu "php|architekt".
Zobacz pozostałe książki z serii Receptury
-
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie poznasz zagrożenia specyficzne dla aplikacji opartych na dużych modelach językowych, przeanalizujesz ich charakterystyczne cechy i dowiesz się, jak wyglądają luki w zabezpieczeniach. W ten sposób zdobędziesz praktyczną wiedzę, która podczas tworzenia oprogramowania korzystającego z LLM okazuje się bezcenna. Zapoznasz się również z licznymi wskazówkami i strategiami, które pomogą w zabezpieczaniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy tworzysz zupełnie nową aplikację, czy zajmujesz się dodawaniem funkcjonalności LLM, znajdziesz tu szeroką gamę przydatnych zagadnień, takich jak architektura dużych modeli językowych, granice zaufania, technika RAG, wstrzykiwanie promptów i wiele innych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
W trzecim wydaniu tej wyróżnionej nagrodą książki jej autorzy Jeff Gothelf i Josh Seiden pomagają skupić się w projektowaniu na wrażeniach związanych z użytkowaniem produktu, a nie materiałach, które mają być dostarczone. Poznasz metody integrujące projektowanie wrażeń użytkownika, odkrywanie produktu, metody zwinne i zarządzanie produktami. Nauczysz się kierować projektowaniem w krótkich, powtarzalnych cyklach, pozwalających ocenić, jakie działania są najlepsze dla firmy i użytkownika. Lean UX dla zespołów Agile pokazuje, jak dokonać tej zmiany na lepsze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci przyswoić kluczowe koncepcje i opanować dobre praktyki, które warto stosować podczas tworzenia kodu. Poznasz zarówno klasyczne wzorce projektowe, jak i te opracowane specjalnie z myślą o systemach wbudowanych. Znajdziesz tu rozdziały poświęcone nowoczesnym technologiom, takim jak systemy współpracujące z internetem rzeczy i czujniki sieciowe, a także omówienie zagadnień związanych z silnikami. Dokładnie zbadasz tematykę debugowania, strategii zarządzania danymi ― i wiele więcej! Dowiesz się, jak budować architekturę urządzenia z uwzględnieniem procesora, a nie systemu operacyjnego. Zapoznasz się również z technikami rozwiązywania problemów sprzętowych, modyfikowania projektów i definiowania wymagań produkcyjnych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Promocja
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu?- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%)
Ebooka "Python. Receptury. Wydanie III" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Recenzje książki: Python. Receptury. Wydanie III (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Dla wielu czytelników wystarczającym opisem tej książki będzie stwierdzenie: typowy cookbook O’Reilly’ego. Znajdziemy w niej 260 „przepisów” na rozwiązanie różnych problemów programistycznych w Pythonie. Znajdziemy tu praktycznie każdy aspekt programowania w Pythonie, włącznie z odniesieniem do najnowszej wersji Pythona 3 (wydanie angielskie ukazało się w maju 2013, a polskie w styczniu 2014, więc jest to naprawdę świeża propozycja). Trzymając się ducha książki, nie będę się dłużej rozpisywał, tylko polecę ją każdemu, kto na co dzień programuje w Pythonie.
Recenzja: Web Audit - Robert Drózd Robert Drózd, 2014-03-04Recenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Python Cookbook, 3rd Edition
- Tłumaczenie:
- Tomasz Walczak
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-246-8180-8, 9788324681808
- Data wydania książki drukowanej :
- 2014-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-246-8181-5, 9788324681815
- Data wydania ebooka :
-
2014-01-31
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 17110
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 2.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
- Serie wydawnicze: Receptury
Dostępność produktu
Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.
Spis treści książki
- 1.1. Wypakowywanie sekwencji do odrębnych zmiennych (15)
- 1.2. Wypakowywanie elementów z obiektów iterowalnych o dowolnej długości (16)
- 1.3. Zachowywanie ostatnich N elementów (19)
- 1.4. Wyszukiwanie N największych lub najmniejszych elementów (20)
- 1.5. Tworzenie kolejki priorytetowej (22)
- 1.6. Odwzorowywanie kluczy na różne wartości ze słownika (24)
- 1.7. Określanie uporządkowania w słownikach (25)
- 1.8. Obliczenia na danych ze słowników (26)
- 1.9. Wyszukiwanie identycznych danych w dwóch słownikach (28)
- 1.10. Usuwanie powtórzeń z sekwencji przy zachowaniu kolejności elementów (29)
- 1.11. Nazywanie wycinków (30)
- 1.12. Określanie najczęściej występujących w sekwencji elementów (31)
- 1.13. Sortowanie list słowników według wspólnych kluczy (33)
- 1.14. Sortowanie obiektów bez wbudowanej obsługi porównań (34)
- 1.15. Grupowanie rekordów na podstawie wartości pola (35)
- 1.16. Filtrowanie elementów sekwencji (37)
- 1.17. Pobieranie podzbioru słownika (39)
- 1.18. Odwzorowywanie nazw na elementy sekwencji (40)
- 1.19. Jednoczesne przekształcanie i redukowanie danych (42)
- 1.20. Łączenie wielu odwzorowań w jedno (43)
- 2.1. Podział łańcuchów znaków po wykryciu dowolnego z różnych ograniczników (47)
- 2.2. Dopasowywanie tekstu do początkowej lub końcowej części łańcucha znaków (48)
- 2.3. Dopasowywanie łańcuchów znaków za pomocą symboli wieloznacznych powłoki (50)
- 2.4. Dopasowywanie i wyszukiwanie wzorców tekstowych (51)
- 2.5. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu (54)
- 2.6. Wyszukiwanie i zastępowanie tekstu bez uwzględniania wielkości liter (55)
- 2.7. Tworzenie wyrażeń regularnych w celu uzyskania najkrótszego dopasowania (56)
- 2.8. Tworzenie wyrażeń regularnych dopasowywanych do wielowierszowych wzorców (57)
- 2.9. Przekształcanie tekstu w formacie Unicode na postać standardową (58)
- 2.10. Używanie znaków Unicode w wyrażeniach regularnych (60)
- 2.11. Usuwanie niepożądanych znaków z łańcuchów (61)
- 2.12. Zapewnianie poprawności i porządkowanie tekstu (62)
- 2.13. Wyrównywanie łańcuchów znaków (64)
- 2.14. Łączenie łańcuchów znaków (66)
- 2.15. Podstawianie wartości za zmienne w łańcuchach znaków (68)
- 2.16. Formatowanie tekstu w celu uzyskania określonej liczby kolumn (70)
- 2.17. Obsługiwanie encji HTML-a i XML-a w tekście (71)
- 2.18. Podział tekstu na tokeny (73)
- 2.19. Tworzenie prostego rekurencyjnego parsera zstępującego (75)
- 2.20. Przeprowadzanie operacji tekstowych na łańcuchach bajtów (83)
- 3.1. Zaokrąglanie liczb (87)
- 3.2. Przeprowadzanie dokładnych obliczeń na liczbach dziesiętnych (88)
- 3.3. Formatowanie liczb w celu ich wyświetlenia (90)
- 3.4. Stosowanie dwójkowych, ósemkowych i szesnastkowych liczb całkowitych (92)
- 3.5. Pakowanie do bajtów i wypakowywanie z bajtów dużych liczb całkowitych (93)
- 3.6. Przeprowadzanie obliczeń na liczbach zespolonych (95)
- 3.7. Nieskończoność i wartości NaN (96)
- 3.8. Obliczenia z wykorzystaniem ułamków (98)
- 3.9. Obliczenia z wykorzystaniem dużych tablic liczbowych (99)
- 3.10. Przeprowadzanie operacji na macierzach i z zakresu algebry liniowej (102)
- 3.11. Losowe pobieranie elementów (103)
- 3.12. Przekształcanie dni na sekundy i inne podstawowe konwersje związane z czasem (105)
- 3.13. Określanie daty ostatniego piątku (107)
- 3.14. Określanie przedziału dat odpowiadającego bieżącemu miesiącowi (108)
- 3.15. Przekształcanie łańcuchów znaków na obiekty typu datetime (110)
- 3.16. Manipulowanie datami z uwzględnieniem stref czasowych (111)
- 4.1. Ręczne korzystanie z iteratora (113)
- 4.2. Delegowanie procesu iterowania (114)
- 4.3. Tworzenie nowych wzorców iterowania z wykorzystaniem generatorów (115)
- 4.4. Implementowanie protokołu iteratora (117)
- 4.5. Iterowanie w odwrotnej kolejności (119)
- 4.6. Definiowanie funkcji generatorów z dodatkowym stanem (120)
- 4.7. Pobieranie wycinków danych zwracanych przez iterator (121)
- 4.8. Pomijanie pierwszej części obiektu iterowalnego (122)
- 4.9. Iterowanie po wszystkich możliwych kombinacjach lub permutacjach (124)
- 4.10. Przechodzenie po parach indeks - wartość sekwencji (125)
- 4.11. Jednoczesne przechodzenie po wielu sekwencjach (127)
- 4.12. Przechodzenie po elementach z odrębnych kontenerów (129)
- 4.13. Tworzenie potoków przetwarzania danych (130)
- 4.14. Przekształcanie zagnieżdżonych sekwencji na postać jednowymiarową (133)
- 4.15. Przechodzenie po scalonych posortowanych obiektach iterowalnych zgodnie z kolejnością sortowania (134)
- 4.16. Zastępowanie nieskończonych pętli while iteratorem (135)
- 5.1. Odczyt i zapis danych tekstowych (137)
- 5.2. Zapisywanie danych z funkcji print() do pliku (139)
- 5.3. Stosowanie niestandardowych separatorów lub końca wiersza w funkcji print() (140)
- 5.4. Odczyt i zapis danych binarnych (141)
- 5.5. Zapis danych do pliku, który nie istnieje (142)
- 5.6. Wykonywanie operacji wejścia-wyjścia na łańcuchach (143)
- 5.7. Odczytywanie i zapisywanie skompresowanych plików z danymi (144)
- 5.8. Przechodzenie po rekordach o stałej wielkości (145)
- 5.9. Wczytywanie danych binarnych do zmiennego bufora (146)
- 5.10. Odwzorowywanie plików binarnych w pamięci (148)
- 5.11. Manipulowanie ścieżkami (150)
- 5.12. Sprawdzanie, czy plik istnieje (151)
- 5.13. Pobieranie listy zawartości katalogu (152)
- 5.14. Nieuwzględnianie kodowania nazw plików (153)
- 5.15. Wyświetlanie nieprawidłowych nazw plików (154)
- 5.16. Dodawanie lub zmienianie kodowania otwartego pliku (156)
- 5.17. Zapisywanie bajtów w pliku tekstowym (158)
- 5.18. Umieszczanie deskryptora istniejącego pliku w obiekcie pliku (159)
- 5.19. Tworzenie tymczasowych plików i katalogów (160)
- 5.20. Komunikowanie z portami szeregowymi (162)
- 5.21. Serializowanie obiektów Pythona (163)
- 6.1. Wczytywanie i zapisywanie danych CSV (167)
- 6.2. Wczytywanie i zapisywanie danych w formacie JSON (170)
- 6.3. Parsowanie prostych danych w XML-u (174)
- 6.4. Stopniowe parsowanie bardzo dużych plików XML (176)
- 6.5. Przekształcanie słowników na format XML (179)
- 6.6. Parsowanie, modyfikowanie i ponowne zapisywanie dokumentów XML (181)
- 6.7. Parsowanie dokumentów XML z przestrzeniami nazw (183)
- 6.8. Komunikowanie się z relacyjnymi bazami danych (185)
- 6.9. Dekodowanie i kodowanie cyfr w systemie szesnastkowym (187)
- 6.10. Dekodowanie i kodowanie wartości w formacie Base64 (188)
- 6.11. Odczyt i zapis tablic binarnych zawierających struktury (188)
- 6.12. Wczytywanie zagnieżdżonych struktur binarnych o zmiennej długości (192)
- 6.13. Podsumowywanie danych i obliczanie statystyk (200)
- 7.1. Pisanie funkcji przyjmujących dowolną liczbę argumentów (203)
- 7.2. Tworzenie funkcji przyjmujących argumenty podawane wyłącznie za pomocą słów kluczowych (204)
- 7.3. Dołączanie metadanych z informacjami do argumentów funkcji (205)
- 7.4. Zwracanie wielu wartości przez funkcje (206)
- 7.5. Definiowanie funkcji z argumentami domyślnymi (207)
- 7.6. Definiowanie funkcji anonimowych (wewnątrzwierszowych) (210)
- 7.7. Pobieranie wartości zmiennych w funkcjach anonimowych (211)
- 7.8. Uruchamianie n-argumentowej jednostki wywoływalnej z mniejszą liczbą argumentów (212)
- 7.9. Zastępowanie klas z jedną metodą funkcjami (215)
- 7.10. Dodatkowy stan w funkcjach wywoływanych zwrotnie (216)
- 7.11. Wewnątrzwierszowe zapisywanie wywoływanych zwrotnie funkcji (219)
- 7.12. Dostęp do zmiennych zdefiniowanych w domknięciu (221)
- 8.1. Modyfikowanie tekstowej reprezentacji obiektów (225)
- 8.2. Modyfikowanie formatowania łańcuchów znaków (226)
- 8.3. Dodawanie do obiektów obsługi protokołu zarządzania kontekstem (228)
- 8.4. Zmniejszanie zużycia pamięci przy tworzeniu dużej liczby obiektów (230)
- 8.5. Hermetyzowanie nazw w klasie (231)
- 8.6. Tworzenie atrybutów zarządzanych (232)
- 8.7. Wywoływanie metod klasy bazowej (236)
- 8.8. Rozszerzanie właściwości w klasie pochodnej (240)
- 8.9. Tworzenie nowego rodzaju atrybutów klasy lub egzemplarza (243)
- 8.10. Stosowanie właściwości obliczanych w leniwy sposób (246)
- 8.11. Upraszczanie procesu inicjowania struktur danych (248)
- 8.12. Definiowanie interfejsu lub abstrakcyjnej klasy bazowej (251)
- 8.13. Tworzenie modelu danych lub systemu typów (254)
- 8.14. Tworzenie niestandardowych kontenerów (259)
- 8.15. Delegowanie obsługi dostępu do atrybutów (262)
- 8.16. Definiowanie więcej niż jednego konstruktora w klasie (266)
- 8.17. Tworzenie obiektów bez wywoływania metody __init__() (267)
- 8.18. Rozszerzanie klas za pomocą klas mieszanych (269)
- 8.19. Implementowanie obiektów ze stanem lub maszyn stanowych (273)
- 8.20. Wywoływanie metod obiektu na podstawie nazwy w łańcuchu znaków (278)
- 8.21. Implementowanie wzorca odwiedzający (279)
- 8.22. Implementowanie wzorca odwiedzający bez stosowania rekurencji (283)
- 8.23. Zarządzanie pamięcią w cyklicznych strukturach danych (288)
- 8.24. Tworzenie klas z obsługą porównań (291)
- 8.25. Tworzenie obiektów zapisywanych w pamięci podręcznej (293)
- 9.1. Tworzenie nakładek na funkcje (297)
- 9.2. Zachowywanie metadanych funkcji przy pisaniu dekoratorów (299)
- 9.3. Pobieranie pierwotnej funkcji z nakładki (300)
- 9.4. Tworzenie dekoratorów przyjmujących argumenty (302)
- 9.5. Definiowanie dekoratora z atrybutami dostosowywanymi przez użytkownika (303)
- 9.6. Definiowanie dekoratorów przyjmujących opcjonalny argument (306)
- 9.7. Wymuszanie sprawdzania typów w funkcji za pomocą dekoratora (307)
- 9.8. Definiowanie dekoratorów jako elementów klasy (311)
- 9.9. Definiowanie dekoratorów jako klas (312)
- 9.10. Stosowanie dekoratorów do metod klasy i metod statycznych (315)
- 9.11. Pisanie dekoratorów, które dodają argumenty do funkcji w nakładkach (316)
- 9.12. Stosowanie dekoratorów do poprawiania definicji klas (319)
- 9.13. Używanie metaklasy do kontrolowania tworzenia obiektów (320)
- 9.14. Sprawdzanie kolejności definiowania atrybutów klasy (323)
- 9.15. Definiowanie metaklas przyjmujących argumenty opcjonalne (325)
- 9.16. Sprawdzanie sygnatury na podstawie argumentów *args i **kwargs (327)
- 9.17. Wymuszanie przestrzegania konwencji pisania kodu w klasie (330)
- 9.18. Programowe definiowanie klas (332)
- 9.19. Inicjowanie składowych klasy w miejscu definicji klasy (335)
- 9.20. Przeciążanie metod z wykorzystaniem uwag do funkcji (337)
- 9.21. Unikanie powtarzających się metod właściwości (342)
- 9.22. Definiowanie w łatwy sposób menedżerów kontekstu (344)
- 9.23. Wykonywanie kodu powodującego lokalne efekty uboczne (346)
- 9.24. Parsowanie i analizowanie kodu źródłowego Pythona (348)
- 9.25. Dezasemblacja kodu bajtowego Pythona (351)
- 10.1. Tworzenie hierarchicznych pakietów z modułami (355)
- 10.2. Kontrolowanie importowania wszystkich symboli (356)
- 10.3. Importowanie modułów podrzędnych z pakietu za pomocą nazw względnych (357)
- 10.4. Podział modułu na kilka plików (358)
- 10.5. Tworzenie odrębnych katalogów z importowanym kodem z jednej przestrzeni nazw (361)
- 10.6. Ponowne wczytywanie modułów (362)
- 10.7. Umożliwianie wykonywania kodu z katalogu lub pliku zip jako głównego skryptu (364)
- 10.8. Wczytywanie pliku z danymi z pakietu (365)
- 10.9. Dodawanie katalogów do zmiennej sys.path (366)
- 10.10. Importowanie modułów na podstawie nazwy z łańcucha znaków (367)
- 10.11. Wczytywanie modułów ze zdalnego komputera z wykorzystaniem haków w poleceniu importu (368)
- 10.12. Modyfikowanie modułów w trakcie importowania (382)
- 10.13. Instalowanie pakietów tylko na własny użytek (384)
- 10.14. Tworzenie nowego środowiska Pythona (385)
- 10.15. Rozpowszechnianie pakietów (386)
- 11.1. Interakcja z usługami HTTP za pomocą kodu klienta (389)
- 11.2. Tworzenie serwera TCP (393)
- 11.3. Tworzenie serwera UDP (395)
- 11.4. Generowanie przedziałów adresów IP na podstawie adresu CIDR (397)
- 11.5. Tworzenie prostego interfejsu opartego na architekturze REST (399)
- 11.6. Obsługa prostych zdalnych wywołań procedur za pomocą protokołu XML-RPC (403)
- 11.7. Prosta komunikacja między interpreterami (405)
- 11.8. Implementowanie zdalnych wywołań procedur (407)
- 11.9. Proste uwierzytelnianie klientów (410)
- 11.10. Dodawanie obsługi protokołu SSL do usług sieciowych (412)
- 11.11. Przekazywanie deskryptora pliku gniazda między procesami (417)
- 11.12. Operacje wejścia-wyjścia sterowane zdarzeniami (422)
- 11.13. Wysyłanie i odbieranie dużych tablic (427)
- 12.1. Uruchamianie i zatrzymywanie wątków (429)
- 12.2. Ustalanie, czy wątek rozpoczął pracę (432)
- 12.3. Komunikowanie się między wątkami (434)
- 12.4. Blokowanie sekcji krytycznej (439)
- 12.5. Blokowanie z unikaniem zakleszczenia (441)
- 12.6. Zapisywanie stanu wątku (445)
- 12.7. Tworzenie puli wątków (446)
- 12.8. Proste programowanie równoległe (449)
- 12.9. Jak radzić sobie z mechanizmem GIL (i przestać się nim martwić) (453)
- 12.10. Definiowanie zadań działających jak aktory (456)
- 12.11. Przesyłanie komunikatów w modelu publikuj-subskrybuj (459)
- 12.12. Używanie generatorów zamiast wątków (462)
- 12.13. Odpytywanie wielu kolejek wątków (468)
- 12.14. Uruchamianie procesu demona w systemie Unix (471)
- 13.1. Przyjmowanie danych wejściowych skryptu za pomocą przekierowań, potoków lub plików wejściowych (475)
- 13.2. Kończenie pracy programu wyświetleniem komunikatu o błędzie (476)
- 13.3. Parsowanie opcji z wiersza poleceń (477)
- 13.4. Prośba o podanie hasła w czasie wykonywania programu (479)
- 13.5. Pobieranie rozmiarów terminala (480)
- 13.6. Wywoływanie zewnętrznych poleceń i pobieranie danych wyjściowych (481)
- 13.7. Kopiowanie lub przenoszenie plików i katalogów (482)
- 13.8. Tworzenie i wypakowywanie archiwów (484)
- 13.9. Wyszukiwanie plików na podstawie nazwy (485)
- 13.10. Wczytywanie plików konfiguracyjnych (486)
- 13.11. Dodawanie mechanizmu rejestrowania operacji do prostych skryptów (489)
- 13.12. Dodawanie obsługi rejestrowania do bibliotek (491)
- 13.13. Tworzenie stopera (493)
- 13.14. Określanie limitów wykorzystania pamięci i procesora (494)
- 13.15. Uruchamianie przeglądarki internetowej (495)
- 14.1. Testowanie danych wyjściowych wysyłanych do strumienia stdout (497)
- 14.2. Podstawianie obiektów w testach jednostkowych (498)
- 14.3. Sprawdzanie wystąpienia wyjątków w testach jednostkowych (501)
- 14.4. Zapisywanie danych wyjściowych testu w pliku (503)
- 14.5. Pomijanie testów lub przewidywanie ich niepowodzenia (504)
- 14.6. Obsługa wielu wyjątków (505)
- 14.7. Przechwytywanie wszystkich wyjątków (507)
- 14.8. Tworzenie niestandardowych wyjątków (508)
- 14.9. Zgłaszanie wyjątku w odpowiedzi na wystąpienie innego wyjątku (510)
- 14.10. Ponowne zgłaszanie ostatniego wyjątku (512)
- 14.11. Wyświetlanie komunikatów ostrzegawczych (513)
- 14.12. Debugowanie prostych awarii programu (514)
- 14.13. Profilowanie i pomiar czasu pracy programów (516)
- 14.14. Przyspieszanie działania programów (518)
- 15.1. Dostęp do kodu w języku C za pomocą modułu ctypes (526)
- 15.2. Pisanie prostych modułów rozszerzeń w języku C (532)
- 15.3. Pisanie funkcji rozszerzeń manipulujących tablicami (535)
- 15.4. Zarządzanie nieprzejrzystymi wskaźnikami w modułach rozszerzeń w języku C (538)
- 15.5. Definiowanie i eksportowanie interfejsów API języka C w modułach rozszerzeń (540)
- 15.6. Wywoływanie kodu Pythona w kodzie w języku C (544)
- 15.7. Zwalnianie blokady GIL w rozszerzeniach w języku C (548)
- 15.8. Jednoczesne wykonywanie wątków z kodu w językach C i Python (549)
- 15.9. Umieszczanie kodu w języku C w nakładkach opartych na narzędziu Swig (550)
- 15.10. Używanie Cythona do tworzenia nakładek na istniejący kod w języku C (555)
- 15.11. Używanie Cythona do pisania wydajnych operacji na tablicach (560)
- 15.12. Przekształcanie wskaźnika do funkcji w jednostkę wywoływalną (564)
- 15.13. Przekazywanie łańcuchów znaków zakończonych symbolem NULL do bibliotek języka C (565)
- 15.14. Przekazywanie łańcuchów znaków Unicode do bibliotek języka C (569)
- 15.15. Przekształcanie łańcuchów znaków z języka C na ich odpowiedniki z Pythona (573)
- 15.16. Używanie łańcuchów znaków o nieznanym kodowaniu pobieranych z języka C (574)
- 15.17. Przekazywanie nazw plików do rozszerzeń w języku C (577)
- 15.18. Przekazywanie otwartych plików do rozszerzeń w języku C (578)
- 15.19. Wczytywanie w języku C danych z obiektów podobnych do plików (579)
- 15.20. Pobieranie obiektów iterowalnych w języku C (581)
- 15.21. Diagnozowanie błędów segmentacji (582)
Przedmowa (11)
1. Algorytmy i struktury danych (15)
2. Łańcuchy znaków i tekst (47)
3. Liczby, daty i czas (87)
4. Iteratory i generatory (113)
5. Pliki i operacje wejścia-wyjścia (137)
6. Kodowanie i przetwarzanie danych (167)
7. Funkcje (203)
8. Klasy i obiekty (225)
9. Metaprogramowanie (297)
10. Moduły i pakiety (355)
11. Sieci i rozwijanie aplikacji sieciowych (389)
12. Współbieżność (429)
13. Skrypty narzędziowe i zarządzanie systemem (475)
14. Testowanie, debugowanie i wyjątki (497)
15. Rozszerzenia w języku C (525)
A. Dalsza lektura (585)
Skorowidz (587)
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz podstawy PowerShella i zasady pisania skryptów, a następnie przejdziesz do zagadnień związanych z PowerShell Remoting. Nauczysz się konfigurować i analizować dzienniki zdarzeń Windows, dowiesz się również, które zdarzenia są kluczowe do monitorowania bezpieczeństwa. Zgłębisz możliwości interakcji PowerShella z systemem operacyjnym, Active Directory i Azure AD / Entra ID. Poznasz protokoły uwierzytelniania, procesy enumeracji, metody kradzieży poświadczeń i eksploatacji, a także zapoznasz się z praktycznymi wskazówkami dla zespołów czerwonego i niebieskiego (ang. Red Team i Blue Team). Zrozumiesz też takie metody ochrony jak Just Enough Administration (JEA), AMSI, kontrola aplikacji i podpisywanie kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(95,20 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Sieci komputerowe są niezwykle istotną częścią ekosystemu cyfrowego świata, w którym żyjemy. Ułatwiają nam komunikację, pozwalają sprawniej zarządzać firmą czy organizacją. Dzięki nim mamy dostęp do ogromu informacji, wyników badań, statystyk i innych materiałów, możemy wymieniać się pomysłami i pracować wspólnie na jednym pliku. Bez sieci komputerowych mielibyśmy zdecydowanie mniejsze możliwości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(161,85 zł najniższa cena z 30 dni)
149.40 zł
249.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
W trakcie lektury tej książki przygotujesz własne laboratorium, a następnie przeanalizujesz każdy etap zabójczego łańcucha ataków i zastosujesz nową wiedzę w praktyce. Dowiesz się, jak ominąć wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa, między innymi AMSI, AppLocker i Sysmon, przeprowadzać działania rozpoznawcze i wykrywające w środowisku domeny, a także zbierać dane uwierzytelniające w całej domenie. Przeczytasz również, jak poruszać się ruchem bocznym, aby wtopić się w ruch środowiska i pozostać niewykrytym przez radary obrońców, a ponadto jak eskalować uprawnienia wewnątrz domeny i w całym lesie domen czy osiągać stan przetrwania na poziomie domeny i w kontrolerze domeny. W efekcie nauczysz się przeprowadzać ocenę bezpieczeństwa różnych produktów i usług Microsoftu, takich jak Exchange Server, SQL Server i SCCM.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(57,84 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci zrozumieć możliwości najnowocześniejszych algorytmów AI, nawet jeśli nie posiadasz wiedzy technicznej. Dowiesz się, na czym polega funkcjonowanie sieci neuronowych, poznasz również fascynującą historię pierwszego sztucznego neuronu i przekształcenia go w sieć zdolną do realizowania zadań wcześniej uznanych za niewykonalne obliczeniowo. Zapoznasz się z możliwościami i wyzwaniami związanymi z widzeniem komputerowym, a także z zasadami działania sieci neuronowej i jej treningu. Zorientujesz się też, w których obszarach sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie, a gdzie wykazuje olbrzymi potencjał. Na koniec spojrzysz na obecną rewolucję AI przez pryzmat wcześniejszych przełomów technologicznych, aby lepiej zrozumieć, co nas czeka i jakie mamy wobec tego zobowiązania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(38,35 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce zrozumiesz moc programowania sterowanego testami. Bazując na świetnie wyjaśnionym procesie budowy przykładowej aplikacji zgodnie z paradygmatem TDD, przyswoisz mechanizmy: cykl czerwone, zielone i refaktoryzacja, a także wzorzec przygotowania, działania i asercji. Dowiesz się też, jak za sprawą odwrócenia zależności i zamienników testowych uzyskać kontrolę nad systemami zewnętrznymi, takimi jak bazy danych. Poznasz ponadto zaawansowane techniki projektowania, w tym zasady SOLID, refaktoryzację i architekturę heksagonalną. Na podstawie piramidy testów nauczysz się znajdować równowagę między szybkimi i powtarzalnymi testami jednostkowymi a testami integracyjnymi. Używając Javy 17, opracujesz nowoczesną mikrousługę REST opartą na bazie danych PostgreSQL.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi
- Audiobook MP3 pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(57,84 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Ten kompleksowy podręcznik docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i projektanci aplikacji. Znajdziesz w nim szereg przydatnych informacji na temat testowania API, identyfikowania podatności i ich eliminowania. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym dowiesz się, jak unikać kontroli uwierzytelniania i autoryzacji, a także jak identyfikować podatności w interfejsach API przy użyciu różnych narzędzi. Nauczysz się też tworzenia rozbudowanych raportów dotyczących wykrytych podatności, a ponadto rekomendowania i stosowania skutecznych strategii ich minimalizowania. Poznasz również strategie zarządzania bezpieczeństwem interfejsów API i dowiesz się, jak je chronić przed najnowszymi zagrożeniami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(64,35 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Python. Receptury. Wydanie III David Beazley, Brian K. Jones
(6)(1)
(5)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie