Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python Steven F. Lott
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Promocja Przejdź
- Autor:
- Steven F. Lott
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 634
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python
Wybrane bestsellery
-
Bestseller Nowość Promocja
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy. Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%)
O autorze książki
Steven F. Lott ma blisko pięćdziesiąt lat doświadczenia w programowaniu — kiedy rozpoczynał przygodę z kodem, komputery były duże, drogie i rzadkie. Od ponad dziesięciu lat używa Pythona do rozwiązywania problemów biznesowych; napisał kilka cenionych książek o tym języku. Obecnie jest technomadą . Mieszka na wschodnim wybrzeżu USA.
Steven F. Lott - pozostałe książki
-
Promocja
Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń generatorowych, list składanych i dekoratorów. W tym wydaniu znalazły się nowe rozdziały dotyczące złożonych obiektów bezstanowych, funkcji kombinatorycznych i pakietu toolz, zawierającego zbiór modułów wspomagających pisanie programów funkcyjnych. Umieszczono tu ponadto sporo ciekawych przykładów, dotyczących choćby eksploracyjnej analizy danych i ich czyszczenia.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
89.40 zł
149.00 zł (-40%) -
Promocja
Being familiar with object-oriented design is an essential part of programming in Python. This new edition includes all the topics that made Python Object-Oriented Programming an instant Packt classic. Moreover, it’s packed with updated content to reflect more recent changes in the core Python libraries and cover modern third-party packages.- PDF + ePub pkt
(116,10 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Python is a great language that can power your applications with great speed, safety, and scalability. We cover 133 Python recipes. This book simplifies Python for everybody, right from beginners to experts. All recipes take a problem-solution approach to resolve issues commonly faced by Python programmers across the globe.- PDF + ePub + Mobi pkt
(233,10 zł najniższa cena z 30 dni)
233.10 zł
259.00 zł (-10%) -
Promocja
Mastering Object-Oriented Python, Second Edition, will introduce the advanced features of the Python programming language to create the highest quality Python programs possible. This means exploring design alternatives and determining which design offers the best performance, while still being a good fit with the problem being solved.- PDF + ePub + Mobi pkt
(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
To znakomity podręcznik dla programistów, którzy chcą wykorzystać techniki i wzorce projektowe z funkcyjnych języków programowania, aby tworzyć w Pythonie zwięzłe, eleganckie i ekspresyjne programy — z czytelnym i łatwym w utrzymaniu kodem. Zawiera ogólny przegląd koncepcji funkcyjnych oraz wyjaśnia tak istotne pojęcia jak funkcje pierwszej klasy, funkcje wyższego rzędu, funkcje czyste, leniwe wartościowanie i wiele innych. Wnikliwie omawia sposób korzystania z tych funkcji w Pythonie 3.6, a także techniki przygotowywania i eksploracji danych. Ponadto pokazuje, w jaki sposób standardowa biblioteka Pythona pasuje do funkcyjnego modelu programowania. Co ważne, w książce znalazło się kilka przykładów prezentujących w praktyce opisane koncepcje.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Niedostępna
-
Promocja
Do you feel you’ve mastered the Python language and you know everything it takes to write applications that are a class apart? Well, you’re in for a surprise! This book covers the darkest secrets of Python, delving into its depths and uncovering things you never would have thought could be done.- PDF + ePub + Mobi pkt
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
Python is an easy-to-learn and extensible programming language that offers a number of functional programming features. This practical guide demonstrates the Python implementation of a number of functional programming techniques and design patterns. Through this book, you’ll understand what functional programming is all about, its impact on the programming workflow, why it's important, and how to implement it in Python.- PDF + ePub + Mobi pkt
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
- PDF + ePub + Mobi pkt
(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
Promocja
- PDF + ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
76.49 zł
84.99 zł (-10%)
Ebooka "Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka "Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python" posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video "Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python" zobaczysz:
-
w aplikacjach Ebookpoint i Videopoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych z dostępem do najnowszej wersji Twojej przeglądarki internetowej
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python.
- ISBN Ebooka:
- 978-17-832-8098-8, 9781783280988
- Data wydania ebooka :
- 2014-04-22 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku Pdf:
- 3.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 930.6kB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 3MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Spis treści książki
- Mastering Object-oriented Python
- Table of Contents
- Mastering Object-oriented Python
- Credits
- About the Author
- About the Reviewers
- www.PacktPub.com
- Support files, eBooks, discount offers and more
- Why Subscribe?
- Free Access for Packt account holders
- Support files, eBooks, discount offers and more
- Preface
- What this book covers
- What you need for this book
- Who this book is for
- Conventions
- Reader feedback
- Customer support
- Downloading the example code for this book
- Errata
- Piracy
- Questions
- Some Preliminaries
- About casino Blackjack
- Playing the game
- Blackjack player strategies
- Object design for simulating Blackjack
- Performance the timeit module
- Testing unittest and doctest
- Unit testing and technology spikes
- Docstrings RST markup and documentation tools
- The IDE question
- About special method names
- Summary
- About casino Blackjack
- 1. Pythonic Classes via Special Methods
- Pythonic Classes via Special Methods
- 1. The __init__() Method
- The implicit superclass object
- The base class object __init__() method
- Implementing __init__() in a superclass
- Using __init__() to create manifest constants
- Leveraging __init__() via a factory function
- Faulty factory design and the vague else clause
- Simplicity and consistency using elif sequences
- Simplicity using mapping and class objects
- Two parallel mappings
- Mapping to a tuple of values
- The partial function solution
- Fluent APIs for factories
- Implementing __init__() in each subclass
- Simple composite objects
- Wrapping a collection class
- Extending a collection class
- More requirements and another design
- Complex composite objects
- Complete composite object initialization
- Stateless objects without __init__()
- Some additional class definitions
- Multi-strategy __init__()
- More complex initialization alternatives
- Initializing static methods
- Yet more __init__() techniques
- Initialization with type validation
- Initialization, encapsulation, and privacy
- Summary
- 2. Integrating Seamlessly with Python Basic Special Methods
- The __repr__() and __str__() methods
- Non collection __str__() and __repr__()
- Collection __str__() and __repr__()
- The __format__() method
- Nested formatting specifications
- Collections and delegating format specifications
- The __hash__() method
- Deciding what to hash
- Inheriting definitions for immutable objects
- Overriding definitions for immutable objects
- Overriding definitions for mutable objects
- Making a frozen hand from a mutable hand
- The __bool__() method
- The __bytes__() method
- The comparison operator methods
- Designing comparisons
- Implementation of comparison for objects of the same class
- Implementation of comparison for objects of mixed classes
- Hard totals, soft totals, and polymorphism
- A mixed class comparison example
- The __del__() method
- The reference count and destruction
- Circular references and garbage collection
- Circular references and the weakref module
- The __del__() and close() methods
- The __new__() method and immutable objects
- The __new__() method and metaclasses
- Metaclass example 1 ordered attributes
- Metaclass example 2 self-reference
- Summary
- The __repr__() and __str__() methods
- 3. Attribute Access, Properties, and Descriptors
- Basic attribute processing
- Attributes and the __init__() method
- Creating properties
- Eagerly computed properties
- Setter and deleter properties
- Using special methods for attribute access
- Creating immutable objects with __slots__
- Creating immutable objects as a tuple subclass
- Eagerly computed attributes
- The __getattribute__() method
- Creating descriptors
- Using a nondata descriptor
- Using a data descriptor
- Summary, design considerations, and trade-offs
- Properties versus attributes
- Designing with descriptors
- Looking forward
- Basic attribute processing
- 4. The ABCs of Consistent Design
- Abstract base classes
- Base classes and polymorphism
- Callables
- Containers and collections
- Numbers
- Some additional abstractions
- The iterator abstraction
- Contexts and context managers
- The abc module
- Summary, design considerations, and trade-offs
- Looking forward
- 5. Using Callables and Contexts
- Designing with ABC callables
- Improving performance
- Using memoization or caching
- Using functools for memoization
- Aiming for simplicity using the callable API
- Complexities and the callable API
- Managing contexts and the with statement
- Using the decimal context
- Other contexts
- Defining the __enter__() and __exit__() methods
- Handling exceptions
- Context manager as a factory
- Cleaning up in a context manager
- Summary
- Callable design considerations and trade-offs
- Context manager design considerations and trade-offs
- Looking forward
- 6. Creating Containers and Collections
- ABCs of collections
- Examples of special methods
- Using the standard library extensions
- The namedtuple() function
- The deque class
- The ChainMap use case
- The OrderedDict collection
- The defaultdict subclass
- The counter collection
- Creating new kinds of collections
- Defining a new kind of sequence
- A statistical list
- Choosing eager versus lazy calculation
- Working with __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), and slices
- Implementing __getitem__(), __setitem__(), and __delitem__()
- Wrapping a list and delegating
- Creating iterators with __iter__()
- Creating a new kind of mapping
- Creating a new kind of set
- Some design rationale
- Defining the Tree class
- Defining the TreeNode class
- Demonstrating the binary tree set
- Summary
- Design considerations and Trade-offs
- Looking forward
- 7. Creating Numbers
- ABCs of numbers
- Deciding which types to use
- The method resolution and the reflected operator concept
- The arithmetic operators special methods
- Creating a numeric class
- Defining FixedPoint initialization
- Defining FixedPoint binary arithmetic operators
- Defining FixedPoint unary arithmetic operators
- Implementing FixedPoint reflected operators
- Implementing FixedPoint comparison operators
- Computing a numeric hash
- Designing more useful rounding
- Implementing other special methods
- Optimization with the in-place operators
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- ABCs of numbers
- 8. Decorators and Mixins Cross-cutting Aspects
- Class and meaning
- Constructing the functions
- Constructing the class
- Some class design principles
- Aspect-oriented programming
- Using built-in decorators
- Using standard library decorators
- Using standard library mixin classes
- Using the context manager mixin class
- Turning off a class feature
- Writing a simple function decorator
- Creating separate loggers
- Parameterizing a decorator
- Creating a method function decorator
- Creating a class decorator
- Adding method functions to a class
- Using decorators for security
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- Class and meaning
- 2. Persistence and Serialization
- Persistence and Serialization
- 9. Serializing and Saving JSON, YAML, Pickle, CSV, and XML
- Understanding persistence, class, state, and representation
- Common Python terminologies
- Filesystem and network considerations
- Defining classes to support persistence
- Rendering a blog and posts
- Dumping and loading with JSON
- Supporting JSON in our classes
- Customizing JSON encoding
- Customizing JSON decoding
- The security and the eval() issue
- Refactoring the encode function
- Standardizing the date string
- Writing JSON to a file
- Dumping and loading with YAML
- Formatting YAML data on a file
- Extending the YAML representation
- Security and safe loading
- Dumping and loading with pickle
- Designing a class for reliable pickle processing
- Security and the global issue
- Dumping and loading with CSV
- Dumping simple sequences to CSV
- Loading simple sequences from CSV
- Handling containers and complex classes
- Dumping and loading multiple row types in a CSV file
- Filtering CSV rows with an iterator
- Dumping and loading joined rows in a CSV file
- Dumping and loading with XML
- Dumping objects using string templates
- Dumping objects with xml.etree.ElementTree
- Loading XML documents
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Schema evolution
- Looking forward
- Understanding persistence, class, state, and representation
- 10. Storing and Retrieving Objects via Shelve
- Analyzing persistent object use cases
- The ACID properties
- Creating a shelf
- Designing shelvable objects
- Designing keys for our objects
- Generating surrogate keys for objects
- Designing a class with a simple key
- Designing classes for containers or collections
- Referring to objects via foreign keys
- Designing CRUD operations for complex objects
- Searching, scanning, and querying
- Designing an access layer for shelve
- Writing a demonstration script
- Creating indexes to improve efficiency
- Creating top-level indices
- Adding yet more index maintenance
- The writeback alternative to index updates
- Schema evolution
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Application software layers
- Looking forward
- Analyzing persistent object use cases
- 11. Storing and Retrieving Objects via SQLite
- SQL databases, persistence, and objects
- The SQL data model rows and tables
- CRUD processing via SQL DML statements
- Querying rows with the SQL SELECT statement
- SQL transactions and the ACID properties
- Designing primary and foreign database keys
- Processing application data with SQL
- Implementing class-like processing in pure SQL
- Mapping Python objects to SQLite BLOB columns
- Mapping Python objects to database rows manually
- Designing an access layer for SQLite
- Implementing container relationships
- Improving performance with indices
- Adding an ORM layer
- Designing ORM-friendly classes
- Building the schema with the ORM layer
- Manipulating objects with the ORM layer
- Querying post objects given a tag string
- Improving performance with indices
- Schema evolution
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Mapping alternatives
- Keys and key designs
- Application software layers
- Looking forward
- SQL databases, persistence, and objects
- 12. Transmitting and Sharing Objects
- Class, state, and representation
- Using HTTP and REST to transmit objects
- Implementing CRUD operations via REST
- Implementing non-CRUD operations
- The REST protocol and ACID
- Choosing a representation JSON, XML, or YAML
- Implementing a REST server WSGI and mod_wsgi
- Creating a simple REST application and server
- Implementing a REST client
- Demonstrating and unit testing the RESTful services
- Using Callable classes for WSGI applications
- Designing RESTful object identifiers
- Multiple layers of REST services
- Creating the roulette server
- Creating the roulette client
- Creating a secure REST service
- The WSGI Authentication application
- Implementing REST with a web application framework
- Using a message queue to transmit objects
- Defining processes
- Building queues and supplying data
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Schema evolution
- Application software layers
- Looking forward
- 13. Configuration Files and Persistence
- Configuration file use cases
- Representation, persistence, state, and usability
- Application configuration design patterns
- Configuring via object construction
- Implementing a configuration hierarchy
- Storing the configuration in the INI files
- Handling more literals via the eval() variants
- Storing the configuration in PY files
- Configuration via class definitions
- Configuration via SimpleNamespace
- Using Python with exec() for the configuration
- Why is exec() a nonproblem?
- Using ChainMap for defaults and overrides
- Storing the configuration in JSON or YAML files
- Using flattened JSON configurations
- Loading a YAML configuration
- Storing the configuration in property files
- Parsing a properties file
- Using a properties file
- Storing the configuration in XML files PLIST and others
- Customized XML configuration files
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Creating a shared configuration
- Schema evolution
- Looking Forward
- 3. Testing, Debugging, Deploying, and Maintaining
- Testing, Debugging, Deploying, and Maintaining
- 14. The Logging and Warning Modules
- Creating a basic log
- Creating a shared class-level logger
- Configuring the loggers
- Starting up and shutting down the logging system
- Naming the loggers
- Extending the logger levels
- Defining handlers for multiple destinations
- Managing the propagation rules
- Configuration gotcha
- Specializing logging for control, debug, audit, and security
- Creating a debugging log
- Creating audit and security logs
- Using the warnings module
- Showing API changes with a warning
- Showing configuration problems with a warning
- Showing possible software problems with a warning
- Advanced logging the last few messages and network destinations
- Building an automatic tail buffer
- Sending logging messages to a remote process
- Preventing queue overrun
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- Creating a basic log
- 15. Designing for Testability
- Defining and isolating units for testing
- Minimizing the dependencies
- Creating simple unit tests
- Creating a test suite
- Including edge and corner cases
- Mocking dependencies for testing
- Using more mocks to test more behaviors
- Using doctest to define test cases
- Combining doctest and unittest
- Creating a more complete test package
- Using setup and teardown
- Using setup and teardown with OS resources
- Using setup and teardown with databases
- The TestCase class hierarchy
- Using externally defined expected results
- Automated integration or performance testing
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- Defining and isolating units for testing
- 16. Coping With the Command Line
- The OS interface and the command line
- Arguments and options
- Parsing the command line with argparse
- A simple on/off option
- An option with an argument
- Positional arguments
- All other arguments
- --version display and exit
- --help display and exit
- Integrating command-line options and environment variables
- Providing more configurable defaults
- Overriding configuration file settings with environment variables
- Overriding environment variables with the configuration files
- Making the configuration aware of the None values
- Customizing the help output
- Creating a top-level main() function
- Ensuring DRY for the configuration
- Managing nested configuration contexts
- Programming In The Large
- Designing command classes
- Adding the analysis command subclass
- Adding and packaging more features into an application
- Designing a higher-level composite command
- Additional composite command design patterns
- Integrating with other applications
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- The OS interface and the command line
- 17. The Module and Package Design
- Designing a module
- Some module design patterns
- Module versus class
- The expected content of a module
- Whole module versus module items
- Designing a package
- Designing a module-package hybrid
- Designing a package with alternate implementations
- Designing a main script and the __main__ module
- Creating an executable script file
- Creating a __main__ module
- Programming in the large
- Designing long-running applications
- Organizing code into src, bin, and test
- Installing Python modules
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Looking forward
- Designing a module
- 18. Quality and Documentation
- Writing docstrings for the help() function
- Using pydoc for documentation
- Better output via the RST markup
- Blocks of text
- The RST inline markup
- RST directives
- Learning RST
- Writing effective docstrings
- Writing file-level docstrings, including modules and packages
- Writing API details in RST markup
- Writing class and method function docstrings
- Writing function docstrings
- More sophisticated markup techniques
- Using Sphinx to produce the documentation
- Using the Sphinx quickstart
- Writing the Sphinx documentation
- Filling in the 4+1 views for documentation
- Writing the implementation document
- Creating the Sphinx cross-references
- Refactoring Sphinx files into directories
- Writing the documentation
- Literate programming
- Use cases for literate programming
- Working with a literate programming tool
- Summary
- Design considerations and trade-offs
- Index
Packt Publishing - inne książki
-
Promocja
The demand for skilled developers to deliver robust Flutter apps is growing as more and more businesses choose Flutter. This book will teach you best practices and design patterns to help you harness the power of Flutter and achieve business goals.- PDF + ePub pkt
(116,10 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Build advanced concurrent and parallel processing skills for cloud-native Java applications. From essential concepts and practical implementations to emerging trends, this book equips you with skills to build scalable, high-performance solutions in today's dynamic tech landscape.- PDF + ePub pkt
(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
Promocja
AI-Assisted Coding and Machine Learning helps you build applications and ML models using prompts. Part 1 covers coding UI, backend, and web API. Part 2 offers a data science toolkit for preprocessing, feature engineering, training, and evaluation.- PDF + ePub pkt
AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning. Improve your development workflow with ChatGPT and GitHub Copilot
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, Ajit Jaokar
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
This edition, updated and expanded, addresses feedback from readers and the latest industry developments. It offers invaluable insights into various cybersecurity roles, from SOC Analyst to Penetration Tester, with a focus on succeeding in interviews- PDF + ePub pkt
(116,10 zł najniższa cena z 30 dni)
116.10 zł
129.00 zł (-10%) -
Promocja
Navigate the complexities of Kubernetes and fully leverage its capabilities for enterprise applications. This edition dives into advanced deployments, groundbreaking techniques, and insights that will elevate your skills and redefine your expertise.- PDF + ePub pkt
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%) -
Promocja
You'll learn to use Angular to develop and test scalable apps, and explore its features and master concepts, such as dependency injection, reactive programming, and state management, as well as utilize libraries like Nx, RxJS, and NgRx to build professional apps.- PDF + ePub pkt
(98,10 zł najniższa cena z 30 dni)
98.10 zł
109.00 zł (-10%) -
Promocja
Java has been continually and significantly enhanced over nearly 30 decades. Taking advantage of key language features and strategies presented in this book, you can improve your current programs and create new highly optimized Java code.- PDF + ePub pkt
(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł (-10%) -
Promocja
Unlock the full potential of C# and .NET Core in systems programming to secure, deploy, and maintain robust applications. With this book, you'll focus on low-level APIs, memory management, and performance optimization.- PDF + ePub pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
From mastering code editing to deploying cloud-native applications, this practical guide equips both seasoned professionals and aspiring developers with essential tools and skills to excel in the dynamic world of .NET development.- PDF + ePub pkt
(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł (-10%) -
Promocja
Learn how to use Zabbix for building scalable and customizable enterprise monitoring solutions through detailed recipes, guiding you to overcome issues in infrastructure performance and enhance your monitoring setup by leveraging Zabbix 7 features.- PDF + ePub pkt
(134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł (-10%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Mastering Object-oriented Python. If you want to master object-oriented Python programming this book is a must-have. With 750 code samples and a relaxed tutorial, it’s a seamless route to programming Python Steven F. Lott (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.