Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.
W książce między innymi:
- elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
- zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
- algorytmy modeli analizy danych
- podstawy uczenia maszynowego
- systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
- analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce
Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Wojciech Bombik, Konrad Matuk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6154-6, 9788328361546
- Data wydania książki drukowanej:
- 2020-02-20
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6155-3, 9788328361553
- Data wydania ebooka:
-
2020-02-20
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 102512
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.1MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 5.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Erraty / Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Bazy danych » Inne
Hacking » Inne
Biznes IT » IT w ekonomii
Matematyka
Big Data » Analiza danych
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Oceny i opinie klientów (9)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
3.3(1)
(3)
(0)
(1)
(2)
(2)
6 oceniona przez: Jolanta, 2021-04-05
5 oceniona przez: Bartosz, 2021-09-12
5 oceniona przez: Rafał, 2020-05-11
5 oceniona przez: 2021-01-03
3 oceniona przez: 2019-08-27
2 oceniona przez: Radosław S, 2021-01-13
2 oceniona przez: brtk, 2019-10-20
1 oceniona przez: Patryk , 2021-08-10
1 oceniona przez: 2020-06-08
więcej opinii