Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 276
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning
The book begins with an introduction to data manipulation in Python using pandas. You'll then get familiar with statistical analysis and plotting techniques. With multiple hands-on activities in store, you'll be able to analyze data that is distributed on several computers by using Dask. As you progress, you'll study how to aggregate data for plots when the entire data cannot be accommodated in memory. You'll also explore Hadoop (HDFS and YARN), which will help you tackle larger datasets. The book also covers Spark and explains how it interacts with other tools.
By the end of this book, you'll be able to bootstrap your own Python environment, process large files, and manipulate data to generate statistics, metrics, and graphs.
Wybrane bestsellery
-
Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby zapewnić swoim aplikacjom odpowiednią jakość, trzeba poznać sposób- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.- Druk
(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)
116.35 zł
179.00 zł (-35%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa formatu JSON, moduł timeit, pakiet PyPy, metoda os.popen, generatory, rekurencje, słabe referencje, atrybuty i metody __mro__, __iter__, super, __slots__, metaklasy, deskryptory, funkcja random, pakiet Sphinx i wiele innych. W książce znalazło się mnóstwo ćwiczeń, quizów, pomocnych ilustracji oraz przykładów kodu. Jest to kompendium dla każdego, kto chce szybko zacząć programować w Pythonie i tworzyć wydajny kod o wysokiej jakości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(119,40 zł najniższa cena z 30 dni)
129.35 zł
199.00 zł (-35%) -
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.35 zł
119.00 zł (-35%) -
Dzięki tej książce zrozumiesz, że w rekurencji nie kryje się żadna magia. Dowiesz się, na czym polega jej działanie i kiedy warto zastosować algorytm rekursywny, a kiedy lepiej tego nie robić. Poznasz szereg klasycznych i mniej znanych algorytmów rekurencyjnych. Pracę z zawartym tu materiałem ułatwią Ci liczne przykłady programów napisanych w Pythonie i JavaScripcie, pokazujące, jak rozwiązywać przeróżne problemy związane z przechodzeniem przez drzewa, kombinatoryką i innymi trudnymi zagadnieniami. Nauczysz się także skutecznie poprawiać wydajność kodu i algorytmów rekurencyjnych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
96.85 zł
149.00 zł (-35%) -
Ta książka jest drugim wydaniem nietypowego podręcznika programowania w Pythonie. Dzięki niej nie zostaniesz mistrzem świata w kodowaniu, za to nauczysz się tworzyć programy, które oszczędzą Ci mnóstwo czasu i wysiłku. Nawet jeśli nigdy nie programowałeś, błyskawicznie opanujesz podstawy i zapoznasz się z obszerną biblioteką Pythona przeznaczoną do automatyzacji takich zadań jak pobieranie danych z witryn internetowych, odczytywanie dokumentów oraz operacje wymagające klikania myszą i wpisywania tekstu. To wydanie zawiera nowy rozdział poświęcony weryfikacji danych wejściowych, a także samouczki dotyczące automatyzacji pracy z arkuszami Google i pocztą Gmail oraz podpowiedzi związane z automatycznym uaktualnianiem plików CVS.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcisz nawyk starannego testowania kodu przed wdrożeniem. Poszczególne zagadnienia będziesz natychmiast utrwalać dzięki licznym ćwiczeniom. Kolejnym etapem nauki będą praktyczne projekty: gra zręcznościowa, wizualizacja danych oraz aplikacja internetowa. Umiejętności, które zdobędziesz w ramach tego błyskawicznego kursu Pythona, pozwolą Ci tworzyć własne, rzeczywiste i wykorzystywane w praktyce aplikacje!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Niedostępna
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning
- ISBN Ebooka:
- 978-17-899-5073-1, 9781789950731
- Data wydania ebooka :
-
2019-04-10
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 27.4MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Packt Publishing - inne książki
-
Transformers have started a new era in AI, especially with the introduction of Large Language Models, marking a significant global change. Make the most of their benefits for predicting time series data.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
GANs, a widely acclaimed category within Generative AI, epitomize the forefront of deep learning. This comprehensive book will guide you from constructing your initial GAN to mastering its intricacies. Moreover, it delves into advanced territories, demystifying the integration of GAN components in groundbreaking models like MUSE and Stable Diffusion.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This book covers setting up a fresh Intune environment from a blank slate covering Apple iOS, macOS, Android, and Windows. It also covers enrolling your devices, deploying policies and applications to them, and securing them using industry best practices. On top of this, learn how to automate it using PowerShell and Graph.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Whether you are a technical or a functional consultant, this book will equip you with a wide array of Power Platform tools that will make life easier. It will pave the way for future convergence scenarios, where Dataverse, the Power Platform, and Dynamics 365 F&O will intertwine to unfold countless possibilities.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Salesforce Flow builder is an immensely powerful tool to automate business processes with click and not code to build complex business solutions. This book will help you learn to find business automation, apply the Salesforce Flow concepts, and equip you with the knowledge to automate your business processes using Salesforce Flows.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This book covers mathematical foundations for NLP and Machine Learning, as well as advanced techniques and LLMs. It provides complete NLP system design in Python code. It covers expert opinions on the future of the field as well as real world business problems and solutions-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This is a practical guide that will implement DevOps best practices while building things with automation and reusability in mind. Using a hands-on approach, you will be learning all the modern-day infrastructure design best practices required to create an impact on data-persistent technologies-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
The second edition of Software Architecture Patterns for Serverless Systems is a comprehensive reference guide to designing architecture and implementing proven practices for delivering business value in a dynamic environment. As you progress, you’ll cover concepts that influence the architectural decisions behind design patterns. This edition has been updated with new real-world examples and three new chapters on topics like observability and running in multiple regions.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Machine learning with Qlik Sense is a book for everyone who would like to master the skills and techniques of machine learning and expand the use of analytics into predictive use cases. You will learn the key concepts of machine learning using practical examples, enabling you to create better analytics applications and get the most out of your data.-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
This book empowers developers to master MVVM principles and effectively apply them to .NET MAUI. Starting from the fundamentals of MVVM and .NET MAUI, this guide paves the way to developing expertise in MVVM with .NET MAUI. By using real-life examples, covering complex problems, this book shows how to successfully apply MVVM in practice with .NET MAUI to confidently develop robust and high-performing cross-platform apps-
- pkt
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas:
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.