ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zestawy kurs+ebook

  1. 3
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
+
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
+
C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
+
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
+
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Sieci przedsiębiorstwa i redundancja w warstwie trzeciej
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Redundancja w warstwie drugiej i listy dostępu
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Protokół routingu EIGRP i zabezpieczanie sieci
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Zaawansowana konfiguracja protokołu routingu OSPF
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Sieci WLAN i routing pomiędzy oddziałami
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Sieci bezprzewodowe i przeprowadzanie testów
+
Cisco CCNP Enterprise 350-401 ENCOR. Kurs video. Mechanizmy kierowania ruchem pakietów w sieciach komputerowych
+
Język GRAFCET w przykładach. Programowanie sterowników PLC
+
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
+
Język GRAFCET w przykładach. Programowanie sterowników PLC
+
Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących
+
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
+
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
+
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
+
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
+
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
+
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
+
Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III
+
Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów
+
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
+
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
+
Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM
+
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
+
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
+
Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM
+
Adobe Photoshop PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Adobe InDesign PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Adobe After Effects. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Adobe Photoshop PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Adobe InDesign PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Adobe After Effects. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
+
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
+
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
+
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
+
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
+
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
+
Bezpieczeństwo systemu Linux w praktyce. Receptury. Wydanie II
+
Linux. Wprowadzenie do wiersza poleceń. Wydanie II
+
Linux. Biblia. Wydanie X
+
Bezpieczeństwo systemu Linux w praktyce. Receptury. Wydanie II
+
Linux. Wprowadzenie do wiersza poleceń. Wydanie II
+
Linux. Biblia. Wydanie X
+
  1. 3
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion