ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zestawy kurs+ebook

  1. 2
Matematyka w uczeniu maszynowym
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
+
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
+
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
+
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
+
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
+
Wzorce projektowe w inżynierii danych. Sprawdzone rozwiązania i dobre praktyki
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Receptury
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
+
Linux. Zostań mistrzem skryptów powłoki. Najlepszy przewodnik, z którym zoptymalizujesz, zautomatyzujesz i usprawnisz każde zadanie
+
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
+
Wzorce projektowe w inżynierii danych. Sprawdzone rozwiązania i dobre praktyki
+
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
+
Wzorce projektowe dla programistów Javy. Udoskonal swoje umiejętności projektowania oprogramowania
+
Wzorce projektowe w inżynierii danych. Sprawdzone rozwiązania i dobre praktyki
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Receptury
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
+
Linux. Zostań mistrzem skryptów powłoki. Najlepszy przewodnik, z którym zoptymalizujesz, zautomatyzujesz i usprawnisz każde zadanie
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
+
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
+
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
+
Linux. Zostań mistrzem skryptów powłoki. Najlepszy przewodnik, z którym zoptymalizujesz, zautomatyzujesz i usprawnisz każde zadanie
+
Skrypty powłoki systemu Linux. Zagadnienia zaawansowane. Wydanie II
+
Linux. Zostań mistrzem skryptów powłoki. Najlepszy przewodnik, z którym zoptymalizujesz, zautomatyzujesz i usprawnisz każde zadanie
+
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych
+
LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce
+
Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji
+
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych
+
LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce
+
Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji
+
BackTrack 5. Testy penetracyjne sieci WiFi
+
Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII
+
Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN
+
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
+
DDD dla architektów oprogramowania
+
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
+
Refaktoryzacja domenowa. Przewodnik DDD po przekształcaniu architektury monolitycznej w systemy modularne i mikrousługi
+
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
+
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
+
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
+
Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII
+
Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN
+
  1. 2
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion