Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
-
1
- >
- »
Etyczne łamanie haseł. John the Ripper, hashcat i inne zaawansowane techniki
Tworzenie złośliwego oprogramowania w etycznym hackingu. Zrozum, jak działa malware i jak ta wiedza pomaga we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa
+
+
Etyczne łamanie haseł. John the Ripper, hashcat i inne zaawansowane techniki
Tworzenie złośliwego oprogramowania w etycznym hackingu. Zrozum, jak działa malware i jak ta wiedza pomaga we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
+
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów
Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI
+
+
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów
Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI
+
+
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
OpenAI API. Receptury. Tworzenie inteligentnych aplikacji, chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
OpenAI API. Receptury. Tworzenie inteligentnych aplikacji, chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Teoria wszystkiego, czyli krótka historia wszechświata
Czarne dziury. Klucz do zrozumienia Wszechświata
+
+
Teoria wszystkiego, czyli krótka historia wszechświata
Czarne dziury. Klucz do zrozumienia Wszechświata
+
+
-
1
- >
- »