Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword), Hamza Tahir (Foreword)
- Autorzy:
- Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword), Hamza Tahir (Foreword)
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 440
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Czego się nauczysz?
- Projektowania architektury systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM)
- Tworzenia potoków uczenia maszynowego z wykorzystaniem cech, trenowania i wnioskowania
- Wykorzystywania narzędzi MLOps i LLMOps do zarządzania cyklem życia modeli
- Konfigurowania środowiska projektowego z użyciem ekosystemu Pythona i narzędzi takich jak Poetry, ZenML, Comet i Hugging Face
- Przechowywania i zarządzania danymi niestrukturyzowanymi oraz wektorowymi w bazach MongoDB i Qdrant
- Implementowania potoków pobierania i przetwarzania danych do trenowania LLM
- Budowania i wdrażania potoków opartych na technice Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Tworzenia i przygotowywania wysokiej jakości zbiorów danych instrukcji do nadzorowanego dostrajania modeli
- Stosowania technik Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) i trenowania parametrów modeli
- Uwzględniania preferencji użytkowników poprzez uczenie przez wzmocnienie i bezpośrednią optymalizację preferencji
- Oceniania jakości dużych modeli językowych oraz systemów RAG z wykorzystaniem narzędzi takich jak Ragas i ARES
- Optymalizowania wnioskowania modeli poprzez strategie takie jak bufor KV, dekodowanie spekulatywne, kwantyzacja i równoległość
- Implementowania zaawansowanych technik optymalizacji potoku RAG na etapach przed, w trakcie i po pobieraniu danych
- Wdrażania potoków wnioskowania w różnych architekturach (monolitycznych i mikrousług) oraz na platformie AWS SageMaker
- Automatycznego skalowania usług LLM w celu obsługi zmiennych obciążeń i zapewnienia wysokiej dostępności
- Budowania i monitorowania potoków CI/CD oraz workflow DevOps/MLOps/LLMOps dla projektów opartych na LLM
Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.
Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.
Najciekawsze zagadnienia:
- niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
- tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
- podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
- nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
- wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
- praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)
Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword), Hamza Tahir (Foreword)
(1)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.0(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)