Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
-
1
- >
- »
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Praktyczne zastosowania generatywnej AI i ChatGPT. Wykorzystaj potencjał inżynierii promptów z technologiami OpenAI dla zwiększenia produktywności i kreatywności. Wydanie II
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII
Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN
+
+
BackTrack 5. Testy penetracyjne sieci WiFi
Komunikowanie danych i zastosowanie sieci komputerowych w biznesie. Wydanie XIII
Etyczny hacking i testy penetracyjne. Zadbaj o bezpieczeństwo sieci LAN i WLAN
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++
Jak sztuczna inteligencja zmieni twoje życie
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja?
Marketing przyszłości. Co zrobić, żeby sztuczna inteligencja była dla Ciebie zawodowym wsparciem, a nie zagrożeniem
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++
+
+
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych
LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce
Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji
Matematyka w uczeniu maszynowym
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
+
+
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Matematyka w uczeniu maszynowym
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Autonomiczna AI w praktyce. Jak budować inteligentne systemy zdolne do rozumowania, planowania i adaptacji
Lider w świecie AI. Jak wprowadzać strategiczne innowacje, rozwijać biznes i przewodzić zespołowi w erze sztucznej inteligencji
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
DDD dla architektów oprogramowania
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
Refaktoryzacja domenowa. Przewodnik DDD po przekształcaniu architektury monolitycznej w systemy modularne i mikrousługi
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Praktyczne lekcje zarządzania projektami
Determinacja. Inteligencja emocjonalna. Harvard Business Review
+
+
Na skrzydłach wyobraźni. Walka człowieka i ewolucji z grawitacją
Światłożercy. Jak tajemnicza inteligencja roślin zmienia nasze rozumienie życia na Ziemi
Nowe Ziemie. Poszukiwanie życia w kosmosie
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
+
+
-
1
- >
- »